In één oogopslag
- Taken: Zorg voor betrouwbare en toegankelijke data door richtlijnen en standaarden op te stellen.
- Bedrijf: Een toonaangevende accountancy- en adviesorganisatie met internationale klanten.
- Voordelen: Salaris tot € 5.600, 32 vakantiedagen en hybride werkmogelijkheden.
- Overige informatie: Ontwikkel jezelf met trainingen en werk samen in een dynamisch team.
- Waarom deze baan: Bouw mee aan de datatoekomst en maak impact met AI en datamanagement.
- Kwalificaties: Hbo/wo-opleiding en minimaal twee jaar ervaring in datagovernance.
Het verwachte salaris ligt tussen 4200 - 5600 € per maand.
Wil je helpen bepalen hoe een organisatie data betrouwbaar en bruikbaar maakt?
In deze rol bouw je mee aan duidelijke afspraken over datakwaliteit en -beheer.
Zo kunnen collega’s op de juiste informatie vertrouwen en die beter gebruiken voor hun werk en besluitvorming.
Je krijgt de ruimte om mee te bouwen aan de datafundering van een organisatie met ambities op het gebied van data en AI Een mooi salaris tot € 5.600 bruto per maand excl. een variabele beloning Je krijgt 32 vakantiedagen en volop mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen Wat je gaat doen als data steward Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar, begrijpelijk en toegankelijk is.
Dat doe je door afspraken en standaarden op te stellen en samen met collega’s te zorgen dat die ook in de praktijk werken.
Je schakelt met onder meer data-eigenaren, product owners, analisten, IT-specialisten en compliance-experts.
Je houdt je onder andere bezig met
Het ontwikkelen en bewaken van richtlijnen voor databeheer en datakwaliteit.
Het vastleggen van definities, metadata en de herkomst van data.
Het signaleren en helpen oplossen van datakwaliteits- en beheervraagstukken.
Het adviseren van collega’s over verantwoord gebruik van data.
Het vergroten van kennis en draagvlak door trainingen en kennisdeling.
Het ondersteunen bij audits en onderwerpen als privacy, wet- en regelgeving en AI-governance.
Dit krijg je ervoor terug Een bruto maandsalaris van € 4.200 tot € 5.600, afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
Een variabele beloning op basis van gezamenlijke prestaties. 32 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband.
Een reiskostenvergoeding en de mogelijkheid om gebruik te maken van een leasefietsregeling.
Een ruim aanbod aan trainingen, waarbij je zelf richting geeft aan je ontwikkeling.
De mogelijkheid om hybride te werken, vanuit kantoor, of thuis.
Hier herken jij jezelf in Je hebt een een afgeronde hbo- of wo-opleiding in bijvoorbeeld informatiemanagement, informatica, datamanagement of bedrijfskunde.
Je hebt minimaal twee jaar ervaring met datagovernance, datamanagement of datakwaliteit.
Kennis van richtlijnen voor datagovernance en methoden om datakwaliteit te beheren.
Ervaring met metadata, data lineage of dataclassificatie.
Inzicht in data-architecturen, databases en rapportage- en analyseomgevingen.
Kennis van privacy, security en compliance, waaronder de AVG en regelgeving rond AI.
Ervaring met tooling voor datagovernance.
Een goede beheersing van Nederlands én Engels.
Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met stakeholdermanagement.
Over de organisatie Je gaat aan de slag bij een accountancy- en adviesorganisatie die werkt voor verschillende soorten bedrijven en organisaties, van mkb-bedrijven en familiebedrijven tot internationale ondernemingen en organisaties in de publieke sector.
De organisatie heeft vestigingen door heel Nederland en werkt samen met collega’s in andere landen.
Zo krijg je te maken met verschillende klanten en internationale vraagstukken, terwijl je samenwerkt in een team waar collega’s elkaar kennen en makkelijk contact hebben.
#J-18808-Ljbffr
Data steward in Utrecht werkgever: Wervingopmaat
Als HR manager bij deze internationale softwareorganisatie binnen de maatschappelijke sector krijg je de kans om zowel strategisch als operationeel invloed uit te oefenen op de organisatie. Met een focus op samenwerking, ondernemerschap en ontwikkeling, biedt het bedrijf een flexibele werkomgeving met 37 vrije dagen, een goede pensioenregeling en volop opleidingsmogelijkheden. Je werkt in een compact HR-team waar je jouw leiderschapskwaliteiten kunt inzetten en verder ontwikkelen, terwijl je bijdraagt aan een toekomstbestendige organisatie die zich richt op AI-gedreven werken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data steward in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Wervingopmaat, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Wervingopmaat, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data steward bij Wervingopmaat, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data steward in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Wervingopmaat meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data steward.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Wervingopmaat als Data steward. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Wervingopmaat
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Wervingopmaat, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Wervingopmaat.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
