In één oogopslag
- Taken: Bouw een modern Azure-dataplatform en ontwikkel oplossingen voor betere besluitvorming.
- Bedrijf: Een toonaangevende accountancy- en adviesorganisatie met internationale klanten.
- Voordelen: Salaris tot € 6.600, 32 vakantiedagen en hybride werkopties.
- Overige informatie: Ontwikkelingsmogelijkheden en samenwerking met internationale teams.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk aan innovatieve dataproducten.
- Kwalificaties: Hbo-diploma in IT en 4-6 jaar ervaring als data engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wil je een Azure-dataplatform verder uitbouwen en ervoor zorgen dat data echt waarde oplevert?
In deze rol ontwikkel je oplossingen die collega’s helpen betere beslissingen te nemen en de basis vormen voor nieuwe dataproducten.
Je denkt mee over de technische koers en ziet direct wat jouw werk oplevert.
Bouw mee aan een modern Azure-dataplatform Met jouw kennis en ervaring help jij de organisatie efficiënter met data werken Goede arbeidsvoorwaarden zoals een salaris tot € 6.553 én 32 vakantiedagen Wat je gaat doen als data engineer
Voor een organisatie in de zakelijke dienstverlening zoeken we een data engineer.
De basis van het Azure-dataplatform staat: de architectuur is uitgewerkt en de eerste databronnen zijn ontsloten.
Nu is het tijd om het platform verder uit te bouwen en betrouwbare data-producten beschikbaar te maken voor onder meer BI, data science en procesautomatisering.
Je werkt samen met collega’s en stakeholders uit de business.
Je vertaalt hun behoeften naar technische oplossingen en houdt daarbij rekening met governance, security en privacy.
Je houdt je onder andere bezig met: Ontwikkelen en verbeteren van data pipelines in Py Spark en SQL, van bronontsluiting tot bruikbare datasets.
Aansluiten van databronnen en uitbreiden van datamodellen en herbruikbare componenten.
Inrichten van CI/CD voor Databricks-workloads, inclusief testen, kwaliteitscontroles en deployment.
Verbeteren van code reviews, versiebeheer, monitoring en documentatie.
Toepassen van maatregelen voor toegangsbeheer, logging, dataretentie en traceerbaarheid.
Adviseren van stakeholders over technische keuzes en de gevolgen daarvan.
Dit krijg je ervoor terug
Een bruto maandsalaris tussen de € 4.000 en € 6.600, afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
Variabel inkomen op basis van gezamenlijke prestaties. 32 vakantiedagen op fulltimebasis.
Een ruim trainingsaanbod en de regie over je eigen ontwikkeling.
Een reiskostenvergoeding en de mogelijkheid om gebruik te maken van een leasefietsregeling.
De mogelijkheid om hybride te werken, vanuit kantoor of thuis.
Hier herken jij jezelf in
Je hebt een hbo-diploma in IT, data of een vergelijkbare richting.
Je hebt 4 tot 6 jaar ervaring als data engineer.
Je hebt ervaring met het ontsluiten van API’s, databases en andere databronnen.
Je hebt gewerkt met Azure Databricks of vergelijkbare technologieën.
Je kent CI/CD en versiebeheer, bijvoorbeeld met Git en Azure Dev Ops.
Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend.
Dat is belangrijk voor het contact met collega’s en stakeholders.
Over de organisatie
Je gaat aan de slag bij een accountancy- en adviesorganisatie die werkt voor verschillende soorten bedrijven en organisaties, van mkb-bedrijven en familiebedrijven tot internationale ondernemingen en organisaties in de publieke sector.
De organisatie heeft vestigingen door heel Nederland en werkt samen met collega’s in andere landen.
Zo krijg je te maken met verschillende klanten en internationale vraagstukken, terwijl je samenwerkt in een team waar collega’s elkaar kennen en makkelijk contact hebben.
#J-18808-Ljbffr
Data engineer in Utrecht werkgever: Wervingopmaat
Als HR manager bij deze internationale softwareorganisatie binnen de maatschappelijke sector krijg je de kans om zowel strategisch als operationeel invloed uit te oefenen op de organisatie. Met een focus op samenwerking, ondernemerschap en ontwikkeling, biedt het bedrijf een flexibele werkomgeving met 37 vrije dagen, een goede pensioenregeling en volop opleidingsmogelijkheden. Je werkt in een compact HR-team waar je jouw leiderschapskwaliteiten kunt inzetten en verder ontwikkelen, terwijl je bijdraagt aan een toekomstbestendige organisatie die zich richt op AI-gedreven werken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Wervingopmaat!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Wervingopmaat, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Wervingopmaat.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Wervingopmaat. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Wervingopmaat ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Wervingopmaat echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Wervingopmaat? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Wervingopmaat ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Wervingopmaat
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Wervingopmaat
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Wervingopmaat mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
