In één oogopslag
- Taken: Zet data om in inzicht voor betere keuzes in het sociaal domein.
- Bedrijf: Gemeente Heerenveen met focus op sociale impact.
- Voordelen: Flexibele uren, mogelijkheid tot verlenging en een marktconform tarief.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met directe impact op beleid.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de samenleving door data-analyse en rapportages.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL, datamodellering en kennis van sociale wetgeving.
Het verwachte salaris ligt tussen 100 - 100 € per uur.
Bij de gemeente Heerenveen zet jij data om in inzicht waarmee het sociaal domein betere keuzes maakt voor inwoners. Als Data Analist Sociaal Domein ontsluit je gegevens uit de systemen van de gemeente en vertaal je die naar dashboards, rapportages en managementinformatie in Cognos. Je werkt in Heerenveen, 16 tot 24 uur per week, van 1 december 2026 tot en met 1 juni 2027, met de optie om te verlengen.
Het sociaal domein draait op cijfers die kloppen: wat gebeurt er in de Wmo, de Jeugdwet, de Participatiewet en de schuldhulpverlening, en wat betekent dat voor beleid en uitvoering? Jij bent degene die de ruwe data uit systemen als Suite voor Sociaal Domein en MensCentraal haalt, modelleert en leesbaar maakt voor collega's die er dagelijks mee sturen. Jouw kennis van sociale wetgeving zorgt dat je niet alleen de techniek beheerst, maar ook begrijpt wat de cijfers betekenen.
Dit is een opdracht voor een analist die de combinatie van SQL, datamodellering en Cognos in de vingers heeft én weet hoe een gemeente werkt. Je komt niet in een greenfield terecht, maar in een lopende organisatie waar jouw rapportages direct worden gebruikt.
- Je ontsluit en analyseert gegevens uit het sociaal domein van de gemeente Heerenveen.
- Je ontwikkelt dashboards, rapportages en managementinformatie in Cognos waar collega's direct mee sturen.
- Je modelleert data en schrijft SQL-query's om betrouwbare cijfers over Wmo, Jeugdwet, Participatiewet en schuldhulpverlening te leveren.
- Je haalt gegevens uit Suite voor Sociaal Domein, MensCentraal en vergelijkbare klantbeeldsystemen en maakt ze bruikbaar.
Dit breng je mee:
- Je bent een ervaren data- of BI-analist die zich thuis voelt bij een gemeente en de processen van het sociaal domein kent.
- Je combineert technische vaardigheid in SQL, datamodellering en Cognos met begrip van sociale wetgeving.
- Je vertaalt complexe data naar heldere rapportages waar beleidsmakers en uitvoerders echt iets mee kunnen.
- Je werkt zelfstandig in een deeltijdrol van 16 tot 24 uur per week en levert binnen een half jaar concreet resultaat.
Voorwaarden:
- Loondienst of freelance: beide mogelijk.
- U voegt een cv van maximaal 3 pagina's A4 toe.
- De kandidaat is inzetbaar vanaf 1 december 2026 tot en met 1 juni 2027 voor 16 tot 24 uur per week. De inhuuropdracht kan optioneel worden verlengd.
- Minimaal hbo-werk- en denkniveau (aantoonbaar in CV).
- Aantoonbaar minimaal 3 jaar ervaring als data-analist of BI-analist.
- Aantoonbare ervaring met gegevensanalyse binnen een gemeentelijke of overheidsorganisatie.
- Ervaring met sociale wetgeving en processen binnen het sociaal domein.
- Aantoonbare ervaring met SQL en datamodellering.
- Ervaring gemeentelijk sociaal domein - Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met data-analyse op het gebied van Wmo, Jeugdwet, Participatiewet en/of Schuldhulpverlening binnen een gemeente (licht toe in cv).
- Ervaring met Cognos - Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van dashboards, rapportages en managementinformatie in Cognos (licht toe in cv).
- Ervaring met Suite voor Sociaal Domein - Kandidaat heeft ervaring met gegevensontsluiting en analyse binnen Suite voor Sociaal Domein (licht toe in cv).
- Ervaring met MensCentraal of vergelijkbare suites - Kandidaat heeft ervaring met gegevensanalyse vanuit MensCentraal, Burgerzaken- of klantbeeldsystemen (licht toe in cv).
Tarief: €100 per uur (max)
Looptijd: 7 maanden
Contractvorm: Freelance
Uren per week: 16-24 uur per week
Standplaats / thuiswerken: Heerenveen
Alleen kandidaten die aantoonbaar aan alle knock-outeisen voldoen worden in behandeling genomen.
Data Analist Sociaal Domein werkgever: Zyfer
De gemeente Utrecht is een uitstekende werkgever die zich richt op de verdere professionalisering van haar bedrijfsvoering. Met een sterke focus op inclusiviteit en diversiteit biedt de organisatie een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en bij te dragen aan belangrijke veranderingen binnen de publieke sector. Werken in Utrecht betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat samenwerkt aan complexe transitieprojecten, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en impactvolle samenwerking.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist Sociaal Domein kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist Sociaal Domein te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Zyfer precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Data Analist Sociaal Domein. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zyfer
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Zyfer.
