Data Analist Digitalisering VTH

Data Analist Digitalisering VTH

Freelance 54 - 66 € / uur (geschat) Op locatie
Z

In één oogopslag

  • Taken: Analyseer en verbeter informatievoorziening binnen het VTH-stelsel voor vergunningverlening en toezicht.
  • Bedrijf: Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat met een focus op digitalisering.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, mogelijkheid tot freelance of loondienst, en werken op diverse locaties.
  • Overige informatie: Dynamische rol met veel samenwerking en interbestuurlijke uitdagingen.
  • Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in digitale transformatie en maak impact op overheidsprocessen.
  • Kwalificaties: WO-niveau in relevante richting en ervaring als analist in complexe omgevingen.

Het verwachte salaris ligt tussen 54 - 66 € per uur.

Bij het Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat in Den Haag vervul je als Data Analist een sleutelrol in het programma Digitalisering VTH. Je ontwikkelt en verbetert de informatievoorziening binnen het VTH-stelsel (vergunningverlening, toezicht en handhaving): het stelsel waarin overheden samen bepalen wat mag, controleren of dat gebeurt en ingrijpen als het misgaat. Jouw analyses en modellen bepalen hoe die partijen straks informatie delen en op elkaar aansluiten.

Je werkt niet alleen vanuit Den Haag: je bent met regelmaat bij stelselpartners op diverse locaties in Nederland. Dat maakt deze opdracht interbestuurlijk en bestuurlijk complex, met meerdere belangen aan tafel. Je vertaalt processen en informatiebehoeften naar heldere analyses en informatiemodellen die het programma verder brengen.

Dit breng je mee:

  • Je bent een analist die complexe bestuurlijke omgevingen kent en daarin snel overzicht creëert.
  • Je doorziet processen en informatiestromen en vertaalt ze naar modellen waar partners mee verder kunnen.
  • Je voelt verhoudingen tussen overheden aan en weet met uiteenlopende belangen om te gaan zonder het resultaat uit het oog te verliezen.
  • Je pakt zelf initiatief, communiceert helder en zorgt dat afspraken ook echt landen.

Voorwaarden:

  • Loondienst of freelance: beide mogelijk.
  • Beschikbaar: 32–36 uur per week. Startdatum in overleg, bij voorkeur zo snel mogelijk.
  • Één dag in de week op locatie in Den Haag, plus met regelmaat op diverse locaties in Nederland bij stelselpartners.
  • WO werk- en denkniveau in relevante studierichting (bv Bedrijfskunde, Informatica).
  • Ervaring als analist, bij voorkeur binnen de overheid of in complexe bestuurlijke omgevingen.
  • Ervaring met het opstellen en uitvoeren van proces- en informatieanalyse / informatiemodellering.
  • Kennis van project management methodieken zoals Prince2 en/of Agile methodieken.
  • Kennis van het VTH-stelsel (vergunningverlening, toezicht en handhaving).
  • Ervaring met interbestuurlijke samenwerking.
  • Ervaring binnen de (semi-)overheid of vergelijkbare complexe organisatie.
  • Sterk analytisch en conceptueel vermogen.
  • Goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.
  • Organisatiesensitiviteit en omgevingsbewustzijn.
  • Resultaatgericht en proactief.
  • In staat om met meerdere belangen om te gaan.
  • Zelfstandig en initiatiefrijk.

Looptijd: 12 maanden. Contractvorm: Freelance. Uren per week: 32 uur per week. Standplaats / thuiswerken: Den Haag.

Alleen kandidaten die aantoonbaar aan alle knock-out eisen voldoen worden in behandeling genomen.

Data Analist Digitalisering VTH werkgever: Zyfer

De gemeente Utrecht is een uitstekende werkgever die zich richt op de verdere professionalisering van haar bedrijfsvoering. Met een sterke focus op inclusiviteit en diversiteit biedt de organisatie een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en bij te dragen aan belangrijke veranderingen binnen de publieke sector. Werken in Utrecht betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat samenwerkt aan complexe transitieprojecten, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en impactvolle samenwerking.

Z

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Zyfer

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Analist Digitalisering VTH kunt binnenhalen

✨Word actief in data science communities.

Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.

✨Bouw een indrukwekkende portfolio.

Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.

✨Verken freelance platforms.

Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.

✨Netwerk met lokale tech-events.

Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist Digitalisering VTH te schitteren

Analytisch vermogen
Informatieanalyse
Informatiemodellering
Projectmanagement (Prince2, Agile)
Kennis van het VTH-stelsel
Interbestuurlijke samenwerking
Communicatieve vaardigheden

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.

Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!

Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Zyfer precies weet waar ze aan toe zijn.

Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Data Analist Digitalisering VTH. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zyfer

✨Ken je tools!

Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.

✨Versterk je portfolio

Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!

✨Communiceer als een pro

In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.

✨Bereid je voor op technische vragen

Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Zyfer.