Data engineer - datawarehouse

Data engineer - datawarehouse

Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
Z

In één oogopslag

  • Taken: Werk aan een migratie-project in een datawarehouse en zorg voor datakwaliteit.
  • Bedrijf: Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid met focus op samenwerking.
  • Voordelen: Flexibele werkopties, goede werksfeer en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Kans om te werken in een agile omgeving met veel leermogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Bijdragen aan een belangrijke migratie en samenwerken met een energiek team.
  • Kwalificaties: Ervaring met SQL Server, VBA, SSIS en C# is vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Je gaat werken aan een migratie-project in een datawarehouse (SQL server) en Power BI on premise rapportage omgeving. Het datawarehouse (SQL Server) van de Rijksschoonmaakorganisatie (RSO) wordt begin 2027 naar de Directie Samenwerkingsverbanden en Uitvoering (DSU) gemigreerd. Om deze migratie soepel te laten verlopen zijn we op zoek naar een Data Engineer. Naast de migratie van het datawarehouse staat er, voorafgaand aan deze migratie, de ontsluiting van een nieuwe bron in de planning. Dit betreft het vervangen van een bestaande bron naar een nieuwe bron gebaseerd op een low code platform (Mendix). Als data engineer zorg je dat alle gegevens uit de oude bron op de juiste plek in de nieuwe bron terechtkomen en dat in de rapportagebehoefte kan blijven worden voorzien. Uiteraard zorg je ervoor dat de kwaliteit van de data in orde is en leg je de herkomst, de lineage en de beschrijvingen van de data (metadata) goed vast.

De opdracht bestaat uit 2 onderdelen:

  • Zo goed mogelijk klaarzetten van het huidige datawarehouse en de daarbij behorende laadprocessen. Dit omvat:
    • Ontsluiten nieuwe bron (CSV bestanden)
    • Afronden laatste wensen omtrent laadprocessen t.a.v. rapportages die reeds beschikbaar zijn. Hierin zal je samenwerken met de business analist en medewerker reporting van RSO.
  • Migratie van DWH van de RSO naar DSU in samenwerking met DSU. De werkzaamheden vinden plaats in een team. De data engineer is voornamelijk verantwoordelijk voor het back-end gedeelte van het datawarehouse.

Gezocht profiel:

Wij zoeken niet alleen een ontwikkelaar die werkzaamheden uitvoert, maar een professional die initiatief neemt, eigenaarschap toont en actief meedenkt over technische verbeteringen. Daarnaast is het noodzakelijk dat iemand in staat is om snel de materie te doorgronden en dit vertaalt naar werkende oplossingen. De ideale kandidaat:

  • Heeft ruime ervaring met VBA, SQL Server, SSIS Packages (ETL laadprocessen), C#
  • Is in staat om snel op vlieghoogte te komen, gezien de korte doorlooptijden.
  • Heeft kennis en ervaring in data modelling en het vastleggen van de herkomst, de route en de beschrijving van de data (metadata en lineage).
  • Wil begrijpen waar de data vandaan komt en hoe deze zich tot elkaar verhoudt.
  • Ervaring met migratietrajecten
  • Heeft een proactieve houding, stelt vragen en signaleert knelpunten

Praktische zaken:

  • Werkzaamheden vinden plaats in Den Haag, werken op afstand is mogelijk, maar bij voorkeur op kantoor. Zeker tijdens de inwerkfase.
  • Het team werkt agile / scrum.

Wat maakt deze opdracht interessant?

De RSO en DSU staan met de migratie aan de start van een mooie samenwerking binnen het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid. Met deze opdracht krijg je een kijkje in beide keukens. Je staat aan de wieg van een samenwerking die zich verder uit kan gaan breiden. Er is een goede energie in het team en met een pragmatische manier van samenwerking.

Achtergrond opdracht:

In 10 jaar tijd is de Rijksschoonmaakorganisatie uitgegroeid naar een organisatie met ruim 1700 medewerkers en bijna 600 panden die worden schoongemaakt. Panden van de Rijksoverheid, Eerste Kamer, Tweede Kamer en Raad van State. Onze focus ligt de komende periode op de doorontwikkeling van de (interne) processen en de organisatiestructuur, zodat we toekomstbestendig en stabiel blijven. Voor het datawarehouse en de BI omgeving geldt dat we beheer gaan uitbesteden aan een interne afdeling binnen ons ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid.

De Rijksschoonmaakorganisatie (RSO) is de schoonmaakdienstverlener van en voor de Rijksoverheid. Samen met andere dienstverleners zetten we ons dagelijks in voor een schone, gezonde en prettige werkplek voor de collega's binnen het Rijk. We doen dit vakkundig, klantgericht, betrouwbaar en kostenbewust. Om kwaliteit te kunnen bieden, houden we rekening met de beleving die mensen hebben van hun werkomgeving. Resultaten bereiken we door heldere communicatie met de opdrachtgevers, een collegiale samenwerking tussen onze schoonmaakteams, collega's en partners binnen het Rijk én transparantie over onze dienstverlening. De RSO staat voor een duurzame, doelmatige en respectvolle inzet van mensen, materialen en middelen. Het vakmanschap van onze medewerkers vormt de basis van onze dienstverlening en binnen de organisatie hebben zij de ruimte om zich hierin verder te ontwikkelen. Als werkgever biedt de RSO elke medewerker een goede, gezonde en plezierige baan.

Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau.

Kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van VBA, SQL Server, SSIS Packages, C#.

Kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als datawarehouse back-end developer.

Mate waarin kandidaat beschikt over kennis van VBA, SQL Server, SSIS Packages, C#.

Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met migratietrajecten.

Mate waarin kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek).

Mate waarin de kandidaat kan aangeven dat hij/zij binnen de organisaties op een constructieve wijze kan samenwerken en relaties tot stand kan brengen en onderhouden.

Data engineer - datawarehouse werkgever: ZW49 B.V.

ZW49 B.V. biedt een hybride werkomgeving, waarbij medewerkers de flexibiliteit hebben om vanuit huis te werken en op kantoor in Apeldoorn. Het bedrijf stimuleert samenwerking tussen verschillende IT-domeinen en biedt kansen voor professionele ontwikkeling door middel van demonstraties en documentatie. Medewerkers kunnen bijdragen aan innovatieve projecten binnen het Developers Portaal, wat zorgt voor een dynamische en leerzame werkcultuur.

Z

Contactgegevens:

Recruitmentteam van ZW49 B.V.

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data engineer - datawarehouse kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ZW49 B.V.!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ZW49 B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ZW49 B.V..

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ZW49 B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer - datawarehouse te schitteren

VBA
SQL Server
SSIS Packages
C#
Data Modelling
Metadata Vastlegging
Lineage Vastlegging

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ZW49 B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ZW49 B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ZW49 B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ZW49 B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ZW49 B.V.

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van ZW49 B.V.

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ZW49 B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.