In één oogopslag
- Taken: Werk met AI en data om het energienet te optimaliseren en modellen naar productie te brengen.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in de energie sector met een focus op technologie en samenwerking.
- Voordelen: Salaris tussen €4.000 en €6.000, flexibele uren en doorgroeimogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op de energietransitie en werk met de nieuwste technologieën.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke kennis van statistiek en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 4000 - 6000 € per maand.
Als data scientist bij Trading & Optimization werk je op het snijvlak van energie en AI, op een plek waar je werk direct effect heeft op het energienet.
Je werkt in een team waar data scientists, engineers en traders dicht op elkaar zitten.
Deze fulltime functie is voor 32-40 uur per week en biedt een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand.
Je werkt met gekoppelde systemen zoals weersvoorspellingen, marktprijzen, klantgedrag en het fysieke gedrag van ons VPP van batterijen, laadpalen en zonnepanelen.
Jij brengt modellen naar productie en houdt ze scherp.
Samen met engineers zorg je voor deployment, monitoring, betrouwbaarheid en continue optimalisatie.
Jij vertaalt modelkwaliteit naar commercieel resultaat.
Je vertaalt veranderende marktregels naar concrete modelaanpassingen die waarde opleveren voor klanten.
Jij brengt nieuwe ontwikkelingen naar de praktijk.
Je volgt AI en machine learning en vertaalt dit proactief naar concrete experimenten, zoals probabilistische forecasting.
Minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke fundamenten in statistiek en machine learning, met aantoonbare ervaring in forecasting of time series.
Je schrijft Python op productieniveau en hebt ervaring met het deployen en monitoren van modellen in een live omgeving.
Je denkt vanuit commerciële impact en onderbouwt keuzes met data.
Je bent nieuwsgierig, proactief en volgt ontwikkelingen in AI en machine learning.
Je spreekt de Nederlandse taal op professioneel niveau.
Doorgroeimogelijkheden naar senior data scientist met specialisatie in energiehandel, batterij-optimalisatie of forecasting.
~ Jouw werk als data scientist brengt dit doel meetbaar dichterbij.
Data scientist (marketing) in Zwolle werkgever: Zonneplan
Zonneplan is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor commerciële recruitment consultants. Met een focus op directe communicatie en samenwerking, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een groeiend team dat zich inzet voor duurzame energie. Bovendien biedt Zonneplan aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke groei, waardoor je niet alleen een waardevolle bijdrage levert, maar ook jezelf verder kunt ontplooien in je carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data scientist (marketing) in Zwolle kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Zonneplan!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Zonneplan, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Zonneplan.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Zonneplan. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data scientist (marketing) in Zwolle te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Zonneplan ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Zonneplan echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Zonneplan? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Zonneplan ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zonneplan
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Zonneplan
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Zonneplan mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
