In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter ons dataplatform en maak data veilig beschikbaar voor alle teams.
- Bedrijf: Zonneplan, een innovatief bedrijf dat werkt aan duurzame energie.
- Voordelen: Salaris tussen €3.500 en €5.000, 25 vakantiedagen en persoonlijke ontwikkelingsbudgetten.
- Overige informatie: Kans om door te groeien naar senior of Tech Lead Data.
- Waarom deze baan: Maak impact op de energietoekomst en werk met cutting-edge technologieën.
- Kwalificaties: Minimaal 1-2 jaar ervaring als Data Engineer en kennis van SQL.
Als Data Engineer bij Zonneplan werk je aan iets dat de hele organisatie raakt.
Je bouwt en verbetert het centrale dataplatform, maakt data veilig beschikbaar voor alle teams en legt de technische basis voor een nieuw ML-platform.
Dat betekent: pipelines die betrouwbaar draaien, datakwaliteit die teams kunnen vertrouwen en selfservice-oplossingen waarmee collega's zelf aan de slag kunnen.
Je ziet direct wat jouw werk oplevert wanneer dataverzoeken sneller worden afgehandeld en teams autonomer met data werken.
Je werkt vanuit Team Infra en schakelt dagelijks met engineering, Trading & Optimization, Gen AI en andere developmentteams.
Denk aan een terugkerend dataverzoek dat je samen vertaalt naar een duurzame selfservice-oplossing, of een dataset die je veilig ontsluit zodat het Gen AI-team er zelfstandig dashboards mee kan bouwen.
Agentic Engineering is een vast onderdeel van hoe we werken: je krijgt een Claude Code Max 20x-licentie (of equivalent) tot je beschikking en we moedigen actief aan om AI in te zetten bij alles wat je doet.
De lijnen zijn kort, de impact breed.
Zo help je Zonneplan datagedreven en AI-gedreven te werken, en dat versnelt plan
Zero: betere data betekent snellere beslissingen en slimmere energiesystemen.
Je werkt 32-40 uur per week met een salaris tussen €3.500 en €5.000 bruto per maand.
Jouw impact bij Zonneplan
Jij bouwt en verbetert het dataplatform.
Je ontwikkelt datapipelines en datamodellen die de hele organisatie van betrouwbare data voorzien.
Je monitort wat er draait, signaleert problemen vroeg en lost ze op voordat ze impact hebben op dashboards, analyses of ML-toepassingen.
Jij maakt data veilig en breed beschikbaar.
Je richt toegangscontroles en datakwaliteitschecks in zodat teams zelfstandig en verantwoord met data kunnen werken.
Je vertaalt dataverzoeken vanuit de organisatie naar structurele oplossingen en verkort daarmee de doorlooptijd flink.
Jij legt de basis voor het ML-platform.
Je bouwt de technische fundamenten waarop toekomstige machine learning-toepassingen kunnen draaien.
Je werkt daarbij nauw samen met andere developers om te zorgen dat het platform aansluit op wat zij nodig hebben, van modeltraining tot serving.
Jij werkt AI-gedreven en verbetert continu.
Agentic Engineering is geen experiment, het is hoe we werken.
Je zet tools zoals Claude Code in bij ontwikkeling, testen, documentatie en monitoring.
Terugkerend werk automatiseer je en je deelt wat je leert actief met je team.
- Dit neem jij mee
- Je hebt minimaal 1 tot 2 jaar ervaring als Data Engineer en bent breed inzetbaar op het vakgebied.
- Je beheerst SQL en hebt ervaring met datamodellering en het bouwen en beheren van betrouwbare datapipelines.
- Je denkt kritisch over datakwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid, en neemt daar eigenaarschap over.
- Je maakt technische onderwerpen begrijpelijk voor niet-technische collega's en werkt graag samen met andere teams om gebruikersbehoeften te vertalen naar oplossingen.
- Je signaleert verbeterkansen en pakt ze op zonder dat iemand je erom vraagt. AI zet je dagelijks in om sneller en slimmer te werken.
- Ervaring met tools uit onze stack zoals Dagster, Snowflake, Postgres, Kafka, dbt, dlthub, Airbyte, Kubernetes of AWS is mooi meegenomen.
Je hoeft niet alles te kennen, maar nieuwe tooling maak je snel eigen.
• Heb je eerder gewerkt aan data mesh of self-service analytics?
Dan is dat een echte pre.
Je snapt dan hoe je teams in staat stelt zelfstandig met data te werken zonder in te leveren op kwaliteit of veiligheid.
- Dit krijg je van ons
- Een salaris tussen €3.500 en €5.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en kennis.
- 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
- Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
- Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academie, sterke tooling (waaronder een Claude Code Max 20x-licentie) en ruimte om te blijven leren.
Het groeipad loopt van medior Data Engineer naar senior Data Engineer en op termijn naar Tech Lead Data.
- Een werksfeer waarin je snel schakelt met engineers, data-specialisten en productteams.
Je werkt in een team dat het fundament onder alles legt wat Zonneplan bouwt, en dat merk je in de waardering en de breedte van je impact.
Samen bouwen aan de energie van morgen
Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie.
Wij noemen dat plan Zero.
Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid.
Dat klinkt groot, en dat is het ook.
Maar als Data Engineer breng je dit doel concreet dichterbij.
Jouw werk zorgt ervoor dat teams sneller en beter beslissingen nemen op basis van betrouwbare data.
Van slimmere energiesystemen tot betere klantenservice: elk dashboard dat klopt en elke pipeline die draait, maakt duurzame energie een stukje toegankelijker.
Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.
Heb je vragen? Bel of mail 088 020 3012 /
Data Engineer in Zwolle werkgever: Zonneplan
Zonneplan is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor commerciële recruitment consultants. Met een focus op directe communicatie en samenwerking, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een groeiend team dat zich inzet voor duurzame energie. Bovendien biedt Zonneplan aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke groei, waardoor je niet alleen een waardevolle bijdrage levert, maar ook jezelf verder kunt ontplooien in je carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Zwolle kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Zonneplan!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Zonneplan, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Zonneplan.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Zonneplan. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Zwolle te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Zonneplan ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Zonneplan echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Zonneplan? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Zonneplan ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zonneplan
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Zonneplan
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Zonneplan mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
