In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter voorspellingsmodellen voor duurzame energie en coach een team van data scientists.
- Bedrijf: Zonneplan, een pionier in duurzame energie met een duidelijke missie.
- Voordelen: 25 vakantiedagen, keuzebudget voor persoonlijke ontwikkeling en toegang tot de Zonneplan Academy.
- Overige informatie: Werken aan maatschappelijke problemen met ruimte voor groei en innovatie.
- Waarom deze baan: Maak impact op de energietransitie en help Nederland fossielvrij te worden.
- Kwalificaties: Ervaring met data science modellen, Python en coaching van teams.
Het verwachte salaris ligt tussen 4125 - 5041 € per maand.
Iedere dag verschuiven we bij Zonneplan honderden MWh duurzame energie van momenten van overaanbod naar momenten van tekort. Als Lead Data Scientist bepaal jij hoe we dat nog slimmer doen. Je bouwt zelf mee aan de voorspellings- en optimalisatiemodellen die onze energiehandel en asset-aansturing aansturen, en je zorgt dat die modellen betrouwbaar in productie draaien. Tegelijkertijd coach je een team van data scientists: je helpt ze groeien, bewaakt de kwaliteit van hun werk en zorgt dat kennis wordt gedeeld.
Je werkt in team Trading & Optimization, waar diepgaande domeinkennis en technische slagkracht samenkomen. Je krijgt verantwoordelijkheid en vrijheid om je eigen projecten te leiden, met korte lijnen naar software engineering, data engineering en trading. We sturen meer dan 200 megawatt aan batterijen, zonnepanelen en laadpalen aan, en doen dat steeds beter. Dat is niet alleen financieel interessant, het is precies wat de energietransitie nodig heeft. Door assets slimmer aan te sturen maken we ze aantrekkelijker om in te investeren. Dat creëert schaal, en schaal is uiteindelijk het enige wat echt klimaatimpact oplevert. Zo dragen we direct bij aan plan Zero.
Jouw impact bij Zonneplan
- Jij bouwt en verbetert de modellen die onze energiehandel aansturen.
- Je werkt 40 tot 60 procent van je tijd hands-on aan forecasting- en optimalisatiemodellen.
- Je schrijft productie-ready Python-code, doet code reviews en zorgt dat experimenten die werken snel en stabiel naar productie gaan.
- Jij verankert de data science lifecycle binnen het team.
- Je richt een werkbare MLOps-werkwijze in zodat de weg van experiment naar productie korter wordt en minder handmatig.
- Je monitort model drift en performance, en stuurt bij waar nodig.
- Als een model niet presteert, trek je het terug.
- Jij laat het team data scientists groeien.
- Je coacht, begeleidt en beoordeelt het team via 1-op-1's, ontwikkelplannen en functioneringsgesprekken.
- Je zorgt dat iedereen een eigen specialisatie heeft én voldoende context in aangrenzende domeinen om mee te denken, te reviewen en in te vallen.
- Jij vertaalt business-vragen naar realistische trajecten.
- Je werkt nauw samen met de Product Lead T&O en business stakeholders om scope, prioriteit en verwachtingen helder te houden.
- Je schat kans van slagen en doorlooptijd realistisch in, zodat het team focust op wat echt waarde oplevert.
Dit krijg je van ons
- 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
- Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
- Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
- Een team waarin domeinkennis en technische diepgang samenkomen.
- Samen met de netbeheerders pakken we netcongestie aan, een probleem met grote maatschappelijke gevolgen waar woningbouw en hele regio's op vastlopen.
Dit neem jij mee
- Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, evalueren en in productie zetten van data science modellen, niet alleen met experimenteren.
- Je schrijft productieklare Python en bent gewend aan de volledige lifecycle: van experiment en ontwikkeling tot monitoring en verbetering.
- Je hebt ervaring met timeseries data en voorspellingsmodellen.
- Je hebt data scientists of een klein technisch team begeleid en weet hoe je mensen laat groeien door coaching, feedback en kennisdeling.
- Je denkt en werkt op WO-niveau en bent pragmatisch en resultaatgericht: hypotheses snel toetsen, kansloze richtingen tijdig afkappen en werkende oplossingen naar productie brengen.
Zo ziet het proces eruit
- Solliciteer op deze vacature.
- Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
- Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
- Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een model bouwt of een code review aanpakt.
- Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.
Klaar om jouw data science expertise in te zetten voor plan Zero? Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Jouw werk als Lead Data Scientist raakt de kern van die ambitie. De modellen die jij bouwt en verbetert bepalen hoe slim we energie verschuiven, hoe efficiënt we assets aansturen en hoe snel we kunnen opschalen. Elke verbetering in een voorspelling of optimalisatie maakt duurzame energie betrouwbaarder en betaalbaarder voor honderdduizenden huishoudens. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.
Heb je vragen? Bel of mail met Samer: 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl
Let op: Proficiency in the Dutch language is required.
Lead Data Scientist in The Hague werkgever: Zonneplan
Zonneplan is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor commerciële recruitment consultants. Met een focus op directe communicatie en samenwerking, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een groeiend team dat zich inzet voor duurzame energie. Bovendien biedt Zonneplan aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke groei, waardoor je niet alleen een waardevolle bijdrage levert, maar ook jezelf verder kunt ontplooien in je carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Lead Data Scientist in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Zonneplan!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Zonneplan, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Zonneplan.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Zonneplan. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lead Data Scientist in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Zonneplan ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Zonneplan echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Zonneplan? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Zonneplan ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zonneplan
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Zonneplan
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Zonneplan mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
