In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw modellen die onze energiehandel aansturen met AI en machine learning.
- Bedrijf: Zonneplan, een innovatief bedrijf dat werkt aan een fossielvrije toekomst.
- Voordelen: Salaris tussen €4.000 en €6.000, 25 vakantiedagen en persoonlijke ontwikkelingsbudgetten.
- Overige informatie: Korte lijnen, veel ruimte voor initiatief en doorgroeimogelijkheden binnen een dynamisch team.
- Waarom deze baan: Maak impact op het energienet en help klanten profiteren van groene stroom.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke vaardigheden in Python en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 50846 - 62146 € per jaar.
Als data scientist bij Trading & Optimization werk je op het snijvlak van energie en AI, op een plek waar je werk direct effect heeft op het energienet. Jouw forecast om 13:00:00 stuurt om 13:00:01 een handelsbeslissing aan, en de impact zie je realtime terug op onze dashboards. Je bouwt niet één geïsoleerd model, maar een samenhangend geheel waarin probabilistische forecasting, optimalisatie en aansturing elkaar versterken. De feedbackloop is kort en meetbaar, wat je vandaag bouwt heeft snel impact.
Je werkt in een team waar data scientists, engineers en traders dicht op elkaar zitten. Er is weinig hiërarchie en veel ruimte voor eigen initiatief, maar ook duidelijke verwachtingen over eigenaarschap: jouw modellen draaien live en je bent zelf de eerste die ingrijpt als er iets misgaat. AI-tooling zoals Claude Code is volledig ingeburgerd en versnelt je werk. Zo draagt het team direct bij aan plan Zero: elke MWh die we slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen.
Jouw impact bij Zonneplan
- Jij ontwerpt en bouwt de modellen die onze energiehandel aansturen.
- Je werkt met meerdere gekoppelde systemen tegelijk: weersvoorspellingen, marktprijzen (day-ahead, intraday, onbalans), klantgedrag en het fysieke gedrag van ons VPP (Virtual Power Plant) van batterijen, laadpalen en zonnepanelen.
- Je denkt in samenhang en bouwt modellen die elkaar versterken.
- Jij brengt modellen naar productie en houdt ze scherp.
- Samen met engineers zorg je voor een vlekkeloze deployment.
- Je pakt eigenaarschap over je modellen: je monitort performance, waarborgt betrouwbaarheid en optimaliseert continu.
- Jij vertaalt modelkwaliteit naar commercieel resultaat.
- Jouw werk verlaagt direct de tradingkosten binnen ons energieportfolio en verhoogt het rendement op de Nexus-thuisbatterij.
- Door nauwkeurige voorspellingen kunnen we klanten een zonnebonus geven in plaats van een terugleverboete, omdat we weten wanneer hun stroom waardevol is.
- Jij bereidt onze apparaten voor op een toekomst zonder salderen.
- Door slim in te spelen op marktontwikkelingen en eigen verbruik zorg je ervoor dat klanten maximaal profiteren.
- Je vertaalt veranderende marktregels naar concrete modelaanpassingen die direct waarde opleveren voor onze klanten.
- Jij brengt nieuwe ontwikkelingen naar de praktijk.
- Je volgt de nieuwste ontwikkelingen in AI en machine learning en vertaalt die proactief naar concrete experimenten.
Dit krijg je van ons
- Een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en senioriteit.
- 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
- Een Claude Code Max 20x abonnement als secundaire arbeidsvoorwaarde.
- Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
- Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
- Je kunt doorgroeien naar senior data scientist met specialisatie in energiehandel, batterij-optimalisatie of forecasting.
- Een pragmatische, no-nonsense werksfeer waarin korte lijnen de norm zijn.
Dit neem jij mee
- Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke fundamenten in statistiek en machine learning, met aantoonbare ervaring in forecasting of time series.
- Je schrijft Python op productieniveau en hebt ervaring met het deployen en monitoren van modellen in een live omgeving.
- Je hebt ervaring met of affiniteit voor AI-ondersteund ontwikkelen, bijvoorbeeld met tools als Claude Code, GitHub Copilot of vergelijkbare AI-assistenten.
- Je denkt vanuit commerciële impact: je kunt de stap maken van een goed model naar meetbare euro's en onderbouwt je keuzes met data.
- Je neemt eigenaarschap over wat je bouwt.
- Je bent nieuwsgierig en proactief: je volgt ontwikkelingen in AI en machine learning op de voet en vertaalt die naar concrete experimenten en kansen.
- Je spreekt de Nederlandse taal op professioneel niveau.
Zo ziet het proces eruit
- Solliciteer op deze vacature.
- Telefonisch kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
- Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
- Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je van data naar een forecastingmodel en businessimpact komt.
- Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.
Klaar om jouw modellen in te zetten voor plan Zero? Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Dat klinkt groot, en dat is het ook. Maar jouw werk als data scientist brengt dit doel meetbaar dichterbij. Elke MWh die jouw modellen slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen. Jouw forecasts zorgen ervoor dat klanten worden beloond voor hun groene stroom en dat het energienet stabieler en schoner wordt. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.
Data Scientist in Scheveningen werkgever: Zonneplan
Zonneplan is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor commerciële recruitment consultants. Met een focus op directe communicatie en samenwerking, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een groeiend team dat zich inzet voor duurzame energie. Bovendien biedt Zonneplan aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke groei, waardoor je niet alleen een waardevolle bijdrage levert, maar ook jezelf verder kunt ontplooien in je carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist in Scheveningen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Zonneplan!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Zonneplan, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Zonneplan.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Zonneplan. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist in Scheveningen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Zonneplan ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Zonneplan echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Zonneplan? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Zonneplan ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zonneplan
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Zonneplan
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Zonneplan mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
