In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud schaalbare datastromen met Azure Data Factory en Databricks.
- Bedrijf: Vooruitstrevend techbedrijf met een samenwerkende cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, gezondheidsvoordelen en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met uitstekende carrièremogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact in de cloud data engineering.
- Kwalificaties: Ervaring met data engineering en sterke programmeervaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Ontwerp, ontwikkel en onderhoud complexe en schaalbare datastromen met behulp van Azure Data Factory (ADF) en Azure Databricks. Bouw en optimaliseer grootschalige gegevensverwerkingsoplossingen met PySpark en Databricks. Ontwikkel robuuste ETL/ELT-oplossingen in Python voor gegevensextractie, transformatie en laden. Werk samen met cross-functionele teams om gegevensvereisten te begrijpen en efficiënte data-engineeringoplossingen te leveren. Implementeer en onderhoud CI/CD-pijplijnen met Azure DevOps voor geautomatiseerd testen, integratie en implementatie. Ontwikkel, test en onderhoud betrouwbare gegevensoplossingen die zijn afgestemd op technische en zakelijke vereisten. Monitor, los problemen op en optimaliseer datastromen om prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid te waarborgen. Werk met grote datasets en gebruik SQL voor gegevensquery's en gegevensbeheer. Zorg ervoor dat gegevensoplossingen voldoen aan toepasselijke beveiligings-, compliance- en engineeringbest practices. Blijf op de hoogte van de laatste trends, technologieën en best practices in Azure cloud data engineering.
Wat je meebrengt:
- 8-10 jaar professionele ervaring in data engineering, cloud data engineering of gerelateerde technologie rollen.
- Sterke hands-on ervaring met Azure Data Factory voor gegevensorkestratie, -beweging en -transformatie.
- Sterke ervaring met Azure Databricks voor het ontwikkelen en beheren van schaalbare gegevensverwerkingsoplossingen.
- Sterke programmeervaardigheden in Python.
- Hands-on ervaring met PySpark voor grootschalige gegevensverwerking.
- Goede kennis van SQL en ervaring met werken met grote datasets.
- Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van ETL/ELT-datastromen.
- Begrip van gegevensbeveiliging, compliance en best practices in cloud data engineering.
- Sterke probleemoplossende en analytische vaardigheden.
- Ervaring met zelfstandig werken en samenwerken binnen cross-functionele teams.
Je moet in staat zijn om:
- Schaalbare datastromen te ontwerpen en ontwikkelen met Azure Data Factory en Azure Databricks.
- Efficiënte PySpark-toepassingen te ontwikkelen voor het verwerken en transformeren van grote hoeveelheden gegevens.
- Schoon, onderhoudbaar en herbruikbaar Python-gebaseerde data-engineeringoplossingen te schrijven.
- Geautomatiseerde CI/CD-workflows in Azure DevOps te bouwen en beheren.
- Gegevensextractie, transformatie, laden, validatie en integratie uit te voeren over verschillende gegevensbronnen.
- Datastromen en Databricks-werkbelastingen te optimaliseren voor prestaties en schaalbaarheid.
- Pijplijnen te monitoren, fouten of knelpunten te identificeren en passende oplossingen te implementeren.
- Effectief problemen met gegevensverwerking en pijplijn gerelateerde kwesties op te lossen.
- SQL-query's te schrijven voor gegevensanalyse, transformatie en validatie.
- Met belanghebbenden samen te werken om vereisten te begrijpen en deze om te zetten in technische gegevensoplossingen.
- De juiste gegevensbeveiliging, governance, compliance en ontwikkelingsnormen te volgen.
- Technische oplossingen, gegevensprocessen, pijplijnen en implementatieprocedures te documenteren.
- Je aan te passen aan nieuwe Azure-services, cloud data engineering-technologieën en industriële best practices.
Wat wij bieden:
- Een kans om te werken aan enterprise-scale Azure cloud data engineering projecten.
- Blootstelling aan Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Python, Azure DevOps en SQL.
- Kansen om grootschalige datastromen en verwerkingsframeworks te ontwerpen en optimaliseren.
- Een samenwerkende omgeving met cross-functionele technische en zakelijke teams.
- Kansen om bij te dragen aan cloud data modernisering, automatisering en CI/CD-initiatieven.
Laten we verbinden
Wil je deze kans in meer detail bespreken? Neem gerust contact met ons op.
Azure Data Engineer (ID: 4069) in Amsterdam werkgever: Zohorecruit
Als werkgever biedt deze middelgrote gemeente in Zuid-Holland een dynamische en stimulerende werkomgeving waar je als Projectleider Netcongestie een directe impact kunt maken op stedelijke ontwikkeling en energie-infrastructuur. Met een focus op samenwerking en kennisdeling, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een collegiale cultuur die waarde hecht aan duurzame processen en innovatieve oplossingen. Bovendien biedt de gemeente aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en de mogelijkheid om bij te dragen aan belangrijke maatschappelijke vraagstukken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Azure Data Engineer (ID: 4069) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Zohorecruit!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Zohorecruit, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Zohorecruit.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Zohorecruit. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Azure Data Engineer (ID: 4069) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Zohorecruit ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Zohorecruit echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Zohorecruit? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Zohorecruit ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zohorecruit
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Zohorecruit
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Zohorecruit mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
