In één oogopslag
- Taken: Werk samen met klanten om waardevolle inzichten uit data te halen.
- Bedrijf: Zenz Technologies, een innovatief bedrijf dat zich richt op langdurige klantrelaties.
- Voordelen: Competitief salaris, winstuitkering, 28 vakantiedagen en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Leuke, dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door klanten te helpen met hun data-analyse en softwaregebruik.
- Kwalificaties: Academische graad, interesse in programmeren en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 3450 - 3850 € per maand.
Als Data Analytics Engineer bij Zenz Technologies werk je samen met klanten om hen optimaal inzicht te geven in hun data. Dit doe je deels door middel van uitgebreide implementatieprojecten en deels door ondersteuning te bieden zodra de software is geïmplementeerd. Klanten zijn vaak luchtvaartmaatschappijen en treinbedrijven, en je werkt nauw samen om hun zakelijke behoeften en wensen volledig te begrijpen.
Aangezien Zenz streeft naar langdurige relaties met hun klanten, is het essentieel om ervoor te zorgen dat de klant hoogwaardige ondersteuning ontvangt. Je doet dit door een sterke relatie op te bouwen met de belanghebbenden van de klant en de gebruikers van de applicatie. Je kunt klanten waar nodig assisteren omdat je gemakkelijk benaderbaar bent en uitgebreide kennis van de software hebt. Je begrijpt de codering achter de software en kunt de wensen van de klanten vertalen naar schone code. Daarnaast organiseer je bedrijfsbezoeken of digitale vergaderingen om de gebruikers de functies van de software te tonen. Je bent het eerste aanspreekpunt voor de klanten onder jouw verantwoordelijkheid. Daarom is het belangrijk om zakelijke, klant- en programmeervaardigheden te hebben.
Vereisten
- Academische graad, bij voorkeur beta
- Bewezen interesse in programmeren en softwareontwikkeling
- Analytische en communicatieve vaardigheden
- Goede beheersing van de Engelse taal
- Leuk, snel en flexibel
Wat wij bieden
- €3.450 - €3.850 bruto p/m (start salaris)
- Winstdeelname regeling
- 40 uur werkweek
- 28 vakantiedagen
- Kansen om externe trainingen en cursussen te volgen
- Telefoon, laptop en flexibel werken (thuis) mogelijk
- Pensioenregeling
Data Analytics Engineer in Amsterdam werkgever: Zenztech
Bij Zenz Technologies bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Data Analytics Engineer de kans krijgt om samen te werken met toonaangevende klanten in de luchtvaart- en treinsector. We hechten veel waarde aan persoonlijke ontwikkeling en bieden volop mogelijkheden voor externe trainingen en cursussen, zodat je jouw vaardigheden kunt uitbreiden. Met een flexibele werkcultuur, een aantrekkelijk salaris en een winstdeelnameprogramma, zorgen we ervoor dat onze medewerkers zich gewaardeerd en ondersteund voelen in hun rol.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analytics Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Zenztech!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Zenztech, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Zenztech.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Zenztech. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analytics Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Zenztech ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Zenztech echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Zenztech? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Zenztech ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Zenztech
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Zenztech
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Zenztech mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
