In één oogopslag
- Taken: Verwerk trainingsgegevens en houd ons Learning Management Systeem up-to-date.
- Bedrijf: Werken bij een gerenommeerde Academy in de automotive sector.
- Voordelen: Verdien €16,21 per uur, hybride werken en flexibele uren.
- Overige informatie: Tijdelijke rol van 2 tot 3 maanden met kans op verlenging.
- Waarom deze baan: Ideale kans voor nauwkeurige werkers die van structuur houden.
- Kwalificaties: Minimaal mbo4 niveau en ervaring met data entry en Excel.
Het verwachte salaris ligt tussen 16.21 - 16.21 € per uur.
Word Data Entry Medewerker in Leusden! Verwerk trainingsgegevens voor de automotive sector, werk hybride en verdien € 16,21 per uur.
Wat ga je doen?
Houd jij van structuur en werk je uiterst nauwkeurig? Als Data Entry Medewerker in Leusden speel je een cruciale rol in het up-to-date houden van ons Learning Management Systeem (LMS). In deze tijdelijke rol van 2 tot 3 maanden zorg jij dat alle informatie rondom trainingen foutloos in de systemen staat. Je voert gegevens in, wijzigt instellingen en controleert of alles klopt.
Wat worden jouw taken?
- Je voert deelnemersgegevens in en verwerkt presentielijsten in het systeem;
- Je actualiseert trainingsinformatie en past de previews op de website aan;
- Je voert repeterende administratieve wijzigingen door in het LMS;
- Je beheert en verwerkt diverse datastromen in complexe Excel-overzichten;
- Je controleert ingevoerde gegevens op juistheid en consistentie.
Wie ben jij?
Je bent een echte 'pietje-precies' met minimaal mbo4 werk- en denkniveau. Je vindt het prettig om zelfstandig te werken en krijgt energie van een geordende database. Je bent handig met Excel, leert nieuwe software snel aan en bent voor 16 tot 24 uur per week inzetbaar. Je bent betrouwbaar en kunt na een inwerktraject in de regio Leusden/Amersfoort uitstekend hybride werken.
Wat wij bieden:
- Een bruto uurloon van € 16,21;
- Een tijdelijke opdracht van 2 tot 3 maanden met kans op verlenging;
- Flexibele werkuren, te verdelen over meerdere dagen;
- Reiskostenvergoeding van € 0,23 per kilometer;
- Hybride werken: na de inwerkperiode werk je deels vanuit huis;
- Een laptop van de zaak om je werkzaamheden optimaal uit te voeren;
- Werken bij een gerenommeerde Academy binnen de automotive sector.
Wat wij vragen:
- Ervaring met nauwkeurige gegevensverwerking en data entry;
- Uitstekende beheersing van Excel en administratieve systemen;
- Je bent per direct of op korte termijn beschikbaar;
- Woonachtig in (de buurt van) Leusden, Amersfoort en Utrecht.
Start als Data Entry Medewerker in Leusden! werkgever: YoungCapital
PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling binnen HRM en de mogelijkheid om je eigen planning te regisseren, krijg je de kans om bij te dragen aan blije collega's en klanten. Daarnaast profiteer je van een aantrekkelijk salaris en een werkweek van 37 uur, wat zorgt voor een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Start als Data Entry Medewerker in Leusden! kunt binnenhalen
✨Verken Data Science Meetup-groepen
Data science is een volop groeiende sector, en er zijn talloze lokale meetups waar je professionals in het veld kunt ontmoeten. Doe mee aan deze bijeenkomsten om contacten te leggen, ervaringen uit te wisselen en je skills te tonen. Dit kan je zichtbaarheid vergroten en je kansen op een parttime rol bij YoungCapital vergroten.
✨Solliciteer via ons platform
Zorg ervoor dat je onze website in de gaten houdt voor parttime data science vacatures bij YoungCapital. We hebben regelmatig nieuwe posities die mogelijk perfect voor jou zijn. Wacht niet te lang, want de concurrentie is hevig!
✨Deel je projectwerk
Een sterke manier om op te vallen in de data science wereld is door je projectwerk en analyses te delen via platforms zoals GitHub of Kaggle. Dit toont niet alleen je vaardigheden, maar laat ook je enthousiasme voor het vakgebied zien. Het helpt je ook om feedback te krijgen van andere professionals.
✨Word actief in online data science communities
Er zijn een hoop online forums en communities zoals Stack Overflow of Data Science Central waar je vragen kunt stellen, antwoorden kunt geven en je expertise kunt delen. Door actief deel te nemen, vergroot je je netwerk en kan je misschien zelfs een parttime rol bij YoungCapital op de kop tikken.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Start als Data Entry Medewerker in Leusden! te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Show je statistische vaardigheden:In de data science wereld zijn sterke statistische en analytische vaardigheden cruciaal. Zorg ervoor dat je in je CV en motivatiebrief specifieke voorbeelden geeft van projecten of cursussen waar je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit laat ons bij YoungCapital zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook praktisch kunt bijdragen.
Vergeet je portfolio niet:Als data scientist is een portfolio onmisbaar! Laat ons je beste werk zien, zoals analyses, datavisualisaties en machine learning projecten. Dit spreekt veel meer aan dan alleen woorden en helpt ons om jouw potentieel voor de rol van Start als Data Entry Medewerker in Leusden! te waarderen.
Focus op leren en impact:Aangezien het een parttime rol is, willen we zien hoe jij wilt leren en groeien binnen de organisatie. Neem in je motivatiebrief de tijd om te vertellen over waarom je voor YoungCapital wilt werken en hoe deze kans jou helpt om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Een oprechte motivatie laat ons weten dat je gemotiveerd bent!
Koppel je vaardigheden aan onze projecten:Denk goed na over hoe jouw specifieke vaardigheden aansluiten bij de projecten waar wij bij YoungCapital mee bezig zijn. Als je bijvoorbeeld ervaring hebt met specifieke tools of technieken die wij gebruiken, zoals Python of R, vermeld dat dan duidelijk in je CV. Dit maakt het makkelijker voor ons om te zien hoe jij een waardevolle aanvulling kunt zijn in de rol van Start als Data Entry Medewerker in Leusden!.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij YoungCapital
✨Ken je tools en technologieën
Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire data science tools zoals Python, R, en SQL. Het kan zijn dat je tijdens het interview praktische vragen krijgt over hoe je bepaalde algoritmes toepast of data-analyse uitvoert. Laat zien dat je niet alleen de theorie begrijpt, maar ook dat je ervaring hebt met deze tools.
✨Portfolio doet wonderen
Zorg dat je een portfolio hebt dat je data science-projecten laat zien. Dit kan git repositories bevatten van je code, visualisaties die je hebt gemaakt of zelfs linkjes naar Kaggle-projecten. Dit laat zien dat je hands-on ervaring hebt en versterkt je geloofwaardigheid als kandidaat.
✨Focus op je leermotivatie
Als parttime kandidaat voor een data science rol, benadruk je bereidheid om te leren en je aan te passen. Werkgevers waarderen vaak je enthousiasme en vermogen om nieuwe skills te verwerven, vooral in een dynamisch veld als data science. Geef voorbeelden van hoe je in het verleden nieuwe concepts of tools hebt geleerd.
✨Bereid je voor op technische uitdagingen
Verwacht technische vraagstukken te krijgen tijdens het interview, zoals het uitleggen van specifieke modellen of data-analyse technieken. Oefen met het uitleggen van je eerdere projecten en de keuzes die je hebt gemaakt. Verdiep je ook in veelvoorkomende casestudies of probleemstellingen die je mogelijk tegenkomt.
