In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud schaalbare datapijplijnen met Python, SQL en Databricks.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat werkt met een state-of-the-art cloud- en data-omgeving.
- Voordelen: Marktconform salaris tot € 6.000,-, hybride werkopties en opleidingsbudgetten.
- Overige informatie: Flexibele thuiswerkmogelijkheden en toegang tot certificeringen.
- Waarom deze baan: Maak impact in een innovatieve omgeving en mentor collega's in hun ontwikkeling.
- Kwalificaties: Minimaal hbo-niveau en ervaring met Databricks en productie data-omgevingen.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Als Senior Data Engineer kom je te werken op het Grundlig platform. Dit centrale data-product harmoniseert en consolideert alle verkoop-, betalings-, order- en cadeaukaarttransacties vanuit meerdere bronsystemen, van de eerste betaling tot aan de uiteindelijke orderlevering. Het platform is opgebouwd volgens Data Mesh principes met domain-driven ownership en federated governance. Via BigQuery en Databricks levert dit platform betrouwbare data uit voor de organisatie.
Jouw verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, bouwen, testen en onderhouden van schaalbare batch-, streaming- en near-real-time datapijplijnen.
- Investeren in en harmoniseren van transactiedata vanuit diverse bronnen naar herbruikbare productiedatamodellen met behulp van Python, SQL, BigQuery en dbt.
- Toepassen van kennis van Databricks en Spark voor schaalbare dataverwerking, streaming, datalakehouse-architectuur en governance via Unity Catalog.
- Bouwen van datakwaliteitscontroles, monitoring, alerting, error handling en dead-letter queues.
Jouw impact en taken
- Zorg dragen voor databeveiliging, toegangsbeheer, data lineage en PII-bescherming binnen de systemen.
- Mentoren van collega's, uitvoeren van code reviews en actief meebouwen aan CI/CD-pipelines en data-architectuurbesluiten.
Wat wij bieden
- Aantrekkelijk marktconform salaris tot € 6.000,- bruto per maand, passend bij senioriteit en ervaring.
- Volledige IT-uitrusting inclusief high-end werklaptop en benodigde tools.
- Hybride werkomgeving met flexibele thuiswerkmogelijkheden en reiskostenvergoeding.
- Toegang tot gerichte opleidings- en certificeringsbudgetten (zoals Databricks / GCP-certificeringen).
- Een langdurige opdracht binnen een state-of-the-art enterprise cloud- en data-omgeving met veel technische regie.
Wat wij vragen
- Minimaal hbo werk- en denkniveau.
- Senior werkervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van bedrijfskritische productie data-omgevingen.
- Aantoonbare praktijkervaring met Databricks: Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Structured Streaming en Databricks Workflows.
- Sterke kennis van Python en geavanceerde SQL.
- Contractuele eis: Uitsluitend kandidaten in loondienst (geen ZZP / meervoudige onderaanneming toegestaan).
Uren: 36 - 40
Dienstverband: fulltime
Vaardigheden: Je beheerst Nederlands
Opleiding: MBO, HBO, Universiteit
Contract: fulltime
Senior Data Engineer in Amsterdam werkgever: YoungCapital
PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling binnen HRM en de mogelijkheid om je eigen planning te regisseren, krijg je de kans om bij te dragen aan blije collega's en klanten. Daarnaast profiteer je van een aantrekkelijk salaris en een werkweek van 37 uur, wat zorgt voor een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief YoungCapital, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals YoungCapital, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Engineer bij YoungCapital, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij YoungCapital meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij YoungCapital als Senior Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij YoungCapital
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij YoungCapital, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan YoungCapital.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
