In één oogopslag
- Taken: Bouw en schaal klantdata-producten met geavanceerde datatechnologieën.
- Bedrijf: Een toonaangevend wereldwijd retailbedrijf met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Hybride werkmodel, training budget, en een high-end laptop.
- Overige informatie: Samenwerken in een open team met veel ruimte voor initiatief.
- Waarom deze baan: Maak impact op wereldwijde klantdata en verbeter governance standaarden.
- Kwalificaties: Ervaring in Data Engineering of Analytics Engineering vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Wat ga je doen: We zijn op zoek naar een Senior Consultant op het snijvlak van Data Engineering, Analytics Engineering en Data Stewardship voor een toonaangevende wereldwijde retailonderneming. In deze rol speel je een centrale rol in het bouwen en opschalen van Customer Domain Data Products binnen de internationale organisatie. Je helpt bij het bouwen van robuuste datastromen, het vaststellen van geautomatiseerde datakwaliteitsnormen, het implementeren van governance- en metadata-frameworks, en zorgt ervoor dat klantgegevens binnen het bedrijf betrouwbaar, goed gedocumenteerd en gemakkelijk vindbaar zijn.
Scope & Belangrijkste Verantwoordelijkheden:
- Pijplijnontwikkeling & Onderhoud: Bouw, optimaliseer en onderhoud schaalbare inname- en transformatie-pijplijnen met behulp van SQL, Python en dbt, terwijl je ad-hoc analytische behoeften ondersteunt.
- Datakwaliteit & Betrouwbaarheid: Definieer en onderhoud datakwaliteitsregels, geautomatiseerde tests en monitoring dashboards (bijv. met dbt / Elementary). Leid root-cause analyses voor data-anomalieën en volg corrigerende acties op.
- Data Stewardship & Governance: Onderhoud zakelijke definities, harmonisatieregels, metadata en catalogisering over datasets. Beoordeel datamodellen, datacontracten en schema-mapping om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan governance-normen.
- Stakeholder Enablement & Rapportage: Vertaal zakelijke vereisten naar betrouwbare dataproducten; presenteer productmetrics, datakwaliteitsgezondheid en governance-inzichten aan zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Cross-Functionele Samenwerking: Werk nauw samen met data-engineers, data-stewards, software-engineering en producteigenaren om de end-to-end datagebruikbaarheid en betrouwbaarheid te verbeteren.
Wat wij bieden:
- Hardware & Setup: Een high-end laptop en alle benodigde randapparatuur om je succes te garanderen.
- Hybride Flexibiliteit: Een gebalanceerd werkmodel met 2-3 dagen op kantoor in Amsterdam en de rest vanuit huis, inclusief een budget/ondersteuning voor de thuiswerkplek.
- Reiskostenvergoeding: Volledige vergoeding voor openbaar vervoer of een competitieve kilometervergoeding.
- Impact & Schaal: De kans om wereldwijde klantdataproducten en governance-normen vorm te geven binnen een toonaangevende retailonderneming.
- Groei & Leren: Toegang tot opleidingsbudgetten, kennisdelingssessies en moderne cloudtechnologieën (GCP, dbt, Databricks).
- Samenwerkingscultuur: Een open, inclusieve en internationale teamomgeving met platte hiërarchieën en veel ruimte voor initiatief.
Wat wij vragen:
- Senior-level ervaring in Data Engineering, Analytics Engineering of Data Stewardship.
- Pijplijnengineering: Hands-on ervaring met het schrijven van productiecode in dbt of Python op cloudplatforms (bij voorkeur GCP).
- Geavanceerde SQL & datamodellering: Sterke vaardigheden in het transformeren van data en het bouwen van geautomatiseerde tests in dbt.
- Ownership mindset: Proactieve probleemoplosser die gedijt in ambiguïteit en het voortouw neemt.
- Taal: Vloeiend in het Engels.
- Ervaring met BigQuery, Databricks/PySpark of Elementary.
- Achtergrond in het werken met klantdomeingegevens (profielen, transacties, gebeurtenistracking).
- Kennis van datagovernance, metadata management en datacatalogisering.
- Basis dashboardvaardigheden in Looker Studio of Power BI.
Extra informatie:
- Status: Open
- Opleidingsniveau: HBO, Universiteit
- Locatie: Amsterdam
- Uren per week: 32 - 40
- Type Contract: Fulltime (ervaren), Tijdelijke fulltime baan
Data & Analytics Engineer in Amsterdam werkgever: YoungCapital
PostNL is een uitstekende werkgever die een dynamische en stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling binnen HRM en de mogelijkheid om je eigen planning te regisseren, krijg je de kans om bij te dragen aan blije collega's en klanten. Daarnaast profiteer je van een aantrekkelijk salaris en een werkweek van 37 uur, wat zorgt voor een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & Analytics Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief YoungCapital, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals YoungCapital, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data & Analytics Engineer bij YoungCapital, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & Analytics Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij YoungCapital meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data & Analytics Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij YoungCapital als Data & Analytics Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij YoungCapital
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij YoungCapital, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan YoungCapital.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
