In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel Machine Learning-modellen en analyseer complexe datasets voor waardevolle inzichten.
- Bedrijf: Toonaangevende organisatie in de financiële dienstverlening met focus op data en technologie.
- Voordelen: Goede arbeidsvoorwaarden, hybride werken, en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Samenwerken met ervaren professionals en begeleiden van junior collega's.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende datavraagstukken en maak impact met jouw data-expertise.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist en kennis van R, Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 47700 - 58300 € per jaar.
Heb jij ervaring met Data Science en krijg je energie van het ontwikkelen van Machine Learning-modellen en het analyseren van complexe datasets? Weet jij data te vertalen naar waardevolle inzichten en wil je met jouw kennis bijdragen aan datagedreven besluitvorming? Voor een toonaangevende organisatie binnen de financiële dienstverlening in regio Utrecht zoeken wij een Medior Data Scientist met minimaal 3 jaar relevante werkervaring.
In deze functie combineer je jouw analytische vaardigheden met technische kennis om data om te zetten in concrete oplossingen. Je ontwikkelt voorspellingsmodellen, analyseert complexe datasets en draagt bij aan het verbeteren van datakwaliteit en bedrijfsprocessen.
Je komt terecht bij een toonaangevende organisatie binnen de financiële dienstverlening waar data en technologie een belangrijke rol spelen. De organisatie zet moderne technologieën in om processen te verbeteren, waardevolle inzichten te verkrijgen en datagedreven beslissingen te ondersteunen. Binnen de organisatie wordt gewerkt met moderne data- en AI-technologieën, waaronder Microsoft Azure. Je werkt samen met andere data- en businessprofessionals aan uiteenlopende vraagstukken binnen de financiële sector. Er is volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, kennisdeling en innovatie.
Als Medior Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en toepassen van data-analyses en Machine Learning-modellen. Je vertaalt complexe datasets naar praktische inzichten waarmee de organisatie haar processen en besluitvorming kan verbeteren. Je werkt aan het ontwikkelen van voorspellingsmodellen, het visualiseren van data en het verbeteren van datakwaliteit. Daarnaast deel je jouw kennis met collega's en begeleid je junior Data Scientists bij hun werkzaamheden.
- Ontwikkelen, testen en optimaliseren van Machine Learning- en voorspellingsmodellen;
- Analyseren van complexe datasets en vertalen van resultaten naar concrete businessinzichten;
- Ontwikkelen van dashboards, rapportages en datavisualisaties;
- Signaleren en verbeteren van datakwaliteit om betrouwbare analyses mogelijk te maken;
- Toepassen van statistische analyses en datagedreven methodieken;
- Samenwerken met verschillende stakeholders om businessvraagstukken te vertalen naar dataoplossingen;
- Begeleiden van junior collega's en delen van technische kennis;
- Werken met moderne technologieën binnen een Microsoft Azure-omgeving.
Voor deze functie zoeken wij een analytisch sterke Medior Data Scientist die graag werkt op het snijvlak van data, technologie en business. Je hebt ervaring met het ontwikkelen van Machine Learning-modellen en weet complexe analyses om te zetten in begrijpelijke en toepasbare inzichten. Daarnaast herken jij jezelf in het volgende profiel:
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend;
- Je beschikt over academisch werk- en denkniveau;
- Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring als Data Scientist;
- Je hebt ervaring met R en bij voorkeur ook Python;
- Je beschikt over kennis van SQL, Machine Learning en Power BI;
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen van voorspellingsmodellen en uitvoeren van data-analyses;
- Je beschikt over sterke analytische vaardigheden en werkt nauwkeurig;
- Je kunt complexe analyses en resultaten helder uitleggen aan verschillende stakeholders;
- Je vindt het leuk om jouw kennis te delen en junior collega's te begeleiden.
Je komt terecht bij een toonaangevende organisatie binnen de financiële dienstverlening waar innovatie, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan. Je krijgt de mogelijkheid om aan uitdagende datavraagstukken te werken en jouw expertise binnen Data Science en Machine Learning verder te ontwikkelen. Daarnaast kun je rekenen op:
- Goede primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden;
- Een individueel keuzebudget;
- Een werkweek van 32 tot 38 uur;
- De mogelijkheid om hybride te werken vanuit Utrecht;
- Uitdagende projecten binnen Data Science, Machine Learning en AI;
- Werken met moderne data- en cloudtechnologieën binnen Microsoft Azure;
- Samenwerking met ervaren data- en businessprofessionals;
- Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en innovatie;
- De mogelijkheid om jouw kennis te delen en junior collega's te begeleiden.
Medior Data Scientist – Utrecht werkgever: Young Financials
Als ESG & Investor Relations Manager bij deze investeringsmaatschappij in Amsterdam krijg je de kans om duurzaamheid en commerciële doelstellingen te combineren in een professionele en ondernemende werkomgeving. De organisatie biedt niet alleen een competitief salaris en aantrekkelijke bonussen, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en kennisdeling binnen een team van ambitieuze professionals. Met regelmatige internationale bijeenkomsten en teamactiviteiten wordt samenwerking en verbinding gestimuleerd, waardoor je direct impact kunt maken op duurzame waardecreatie binnen diverse portfoliobedrijven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Scientist – Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Young Financials!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Young Financials, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Young Financials.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Young Financials. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Scientist – Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Young Financials ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Young Financials echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Young Financials? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Young Financials ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Young Financials
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Young Financials
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Young Financials mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
