In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer schaalbare dataoplossingen met moderne technologieën.
- Bedrijf: Internationale technologieorganisatie gericht op data, cloud en AI.
- Voordelen: Marktconform salaris, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en hybride werken.
- Overige informatie: Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en innovatieve toepassingen binnen Data Engineering.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en breid je technische kennis verder uit.
- Kwalificaties: Circa 3 jaar ervaring in Data Engineering en interesse in moderne technologieën.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Heb jij ervaring met Data Engineering en werk je graag met moderne cloud- en AI-technologieën? Krijg je energie van het ontwikkelen van schaalbare dataoplossingen en het optimaliseren van dataprocessen? Voor een internationale technologieorganisatie zoeken wij een Medior Data Engineer met circa 3 jaar relevante werkervaring.
In deze functie werk je aan het ontwikkelen en verbeteren van datapipelines, data-architecturen en cloudoplossingen. Je combineert jouw technische kennis met innovatieve technologieën binnen Data Engineering, AI en DevOps.
Je komt terecht bij een internationale technologieorganisatie die zich richt op het ontwikkelen van moderne data-, cloud- en AI-oplossingen. Binnen de organisatie wordt gewerkt aan technische projecten waarbij schaalbaarheid, automatisering en innovatie centraal staan. Je werkt in een professionele omgeving waar samenwerking en technische ontwikkeling belangrijk zijn. Je krijgt de mogelijkheid om met verschillende technologieën te werken en jouw kennis verder uit te breiden. Daarnaast is er volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en het ontdekken van nieuwe toepassingen binnen Data Engineering, Artificial Intelligence en Cloud.
Als Medior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van schaalbare dataoplossingen. Je werkt aan het verbeteren van dataprocessen en zorgt ervoor dat data op een betrouwbare en efficiënte manier beschikbaar is. Je houdt je bezig met het bouwen van datapipelines, het ontwikkelen van cloud-native oplossingen en het automatiseren van workflows. Daarnaast werk je met moderne technologieën binnen Azure, AI en DevOps.
- Ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare datapipelines en ETL/ELT-processen;
- Bouwen en onderhouden van data-architecturen en geautomatiseerde workflows;
- Ontwikkelen van cloud-native dataoplossingen binnen Microsoft Azure;
- Integreren van AI- en Machine Learning-toepassingen binnen bestaande dataomgevingen;
- Ontwikkelen en onderhouden van API's en datakoppelingen;
- Bijdragen aan CI/CD-processen, containerisatie en automatisering;
- Verbeteren van de performance, beveiliging en betrouwbaarheid van dataoplossingen;
- Werken met moderne technologieën binnen Data Engineering, Cloud en DevOps.
Voor deze functie zoeken wij een leergierige Medior Data Engineer met een sterke technische basis en interesse in moderne data- en cloudtechnologieën. Je denkt graag mee over technische oplossingen en vindt het interessant om jezelf verder te ontwikkelen binnen Data Engineering, AI en DevOps. Daarnaast herken jij jezelf in het volgende profiel:
- Je beschikt over hbo- of wo-werk- en denkniveau;
- Je hebt circa 3 jaar relevante werkervaring binnen Data Engineering, Cloud of Software Engineering;
- Je beheerst zowel de Nederlandse als de Engelse taal goed;
- Je hebt ervaring met Python en/of SQL;
- Je hebt kennis van of ervaring met verschillende technologieën binnen Data Engineering, zoals PySpark, Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Snowflake, dbt of Delta Lake;
- Je hebt affiniteit met software engineering en technologieën zoals Java, Spring Boot, REST API's, microservices, Git of JUnit;
- Je hebt interesse in Cloud en DevOps, waaronder Microsoft Azure, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform en CI/CD;
- Je bent bekend met of geïnteresseerd in AI en Machine Learning, zoals Azure AI, Azure Machine Learning, MLflow, LLM's, GenerativeAI en MLOps;
- Je hebt kennis van data-architecturen, zoals Data Lakes, Lakehouses, Data Warehousing, Kafka, streaming data of datamodellering.
Je hoeft niet alle genoemde technologieën te beheersen. Ervaring met een aantal van deze tools en de motivatie om jezelf verder te ontwikkelen zijn belangrijker dan kennis van de volledige technische stack.
Je komt terecht bij een internationale technologieorganisatie waar innovatie, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan. Je krijgt de mogelijkheid om aan uitdagende projecten te werken en jouw technische kennis verder uit te breiden. Daarnaast kun je rekenen op:
- Een marktconform salaris;
- Goede secundaire arbeidsvoorwaarden;
- Uitdagende projecten binnen Data Engineering, AI en Cloud;
- Werken met moderne technologieën en innovatieve dataoplossingen;
- De mogelijkheid om hybride te werken;
- Veel ruimte voor persoonlijke en technische ontwikkeling;
- Mogelijkheden om jouw kennis binnen Data Engineering, AI en DevOps verder te verdiepen.
Medior Data Engineer – Utrecht werkgever: Young Financials
Als ESG & Investor Relations Manager bij deze investeringsmaatschappij in Amsterdam krijg je de kans om duurzaamheid en commerciële doelstellingen te combineren in een professionele en ondernemende werkomgeving. De organisatie biedt niet alleen een competitief salaris en aantrekkelijke bonussen, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en kennisdeling binnen een team van ambitieuze professionals. Met regelmatige internationale bijeenkomsten en teamactiviteiten wordt samenwerking en verbinding gestimuleerd, waardoor je direct impact kunt maken op duurzame waardecreatie binnen diverse portfoliobedrijven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Engineer – Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Young Financials!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Young Financials, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Young Financials.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Young Financials. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Engineer – Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Young Financials ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Young Financials echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Young Financials? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Young Financials ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Young Financials
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Young Financials
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Young Financials mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
