In één oogopslag
- Taken: Bouw mee aan innovatieve AI-oplossingen en vertaal complexe vraagstukken naar slimme prototypes.
- Bedrijf: ING, een van de grootste banken van Nederland met focus op innovatie.
- Voordelen: Competitief salaris, 26 vakantiedagen, persoonlijke ontwikkelingsbudget en coaching.
- Overige informatie: Werken in een dynamisch team met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Unieke kans om impact te maken in de wereld van AI binnen een toonaangevende organisatie.
- Kwalificaties: WO-master in AI of gerelateerd vakgebied en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Ben jij klaar om mee te bouwen aan de toekomst van AI binnen ING? Via Young Colfield krijg je de kans om als Business AI Designer aan de slag te gaan binnen ING. In deze rol werk je op het snijvlak van business, technologie en Artificial Intelligence. Je vertaalt complexe zakelijke vraagstukken naar slimme AI-oplossingen en draagt bij aan de ontwikkeling van innovatieve AI-toepassingen die de manier waarop ING werkt verder verbeteren.
Je werkt aan impactvolle use cases, in eerste instantie vooral binnen het Risk-domein, en helpt mee aan het ontwikkelen van oplossingen die uiteindelijk breder binnen de organisatie kunnen worden ingezet.
Je komt terecht in het Odysseus Team binnen de Tribe Data Management, Service & Operations van ING. Dit team houdt zich bezig met het ontwikkelen van AI-ondersteunde oplossingen die complexe vraagstukken snel kunnen vertalen naar werkende prototypes en schaalbare producten. De huidige focus ligt voornamelijk op processen binnen het Risk-domein, waar Artificial Intelligence wordt ingezet om werkzaamheden efficiënter, slimmer en toekomstbestendig te maken. Tegelijkertijd werkt het team aan een bredere ambitie: het bouwen van een schaalbaar AI-platform waarmee AI-agents in de toekomst binnen meerdere domeinen van ING kunnen worden ingezet. Je komt terecht in een omgeving waar business, technologie en innovatie dagelijks samenkomen.
Wat ga je doen? Als Business AI Designer werk je nauw samen met product owners, procesverantwoordelijken, engineers, architecten, Risk-specialisten en stakeholders uit het senior management. Je houdt je onder andere bezig met:
- Het vertalen van complexe businessvraagstukken naar AI-oplossingen en agentic workflows.
- Het ontwerpen en valideren van AI-gedreven concepten en prototypes.
- Het toepassen van AI-assisted development en agentic development methodieken tijdens ontwerp- en ontwikkeltrajecten.
- Het identificeren van schaalbare en herbruikbare patronen binnen AI-oplossingen.
- Het verbinden van business requirements met technische architectuur en platformontwikkeling.
- Het werken met tools zoals GitHub Copilot, Azure DevOps en andere moderne AI-development tools.
- Het begeleiden van stakeholders van idee naar gevalideerd prototype.
- Het bijdragen aan nieuwe manieren van werken rondom AI-gedreven productontwikkeling binnen ING.
Wie zoeken wij? Deze rol is bedoeld voor ambitieuze academische starters die energie krijgen van complexe vraagstukken en de ontwikkelingen binnen Artificial Intelligence op de voet volgen. Je hebt een sterke analytische basis en vindt het interessant om zowel de businesskant als de technologische kant van AI-vraagstukken te doorgronden. Daarnaast heb je:
- Een afgeronde WO-master of promotietraject (PhD) in Artificial Intelligence of een gerelateerd vakgebied, zoals Data Science, Computer Science, Informatica, Business Analytics, Econometrie, Wiskunde, Engineering of een vergelijkbare studie.
- Affiniteit met Artificial Intelligence, Large Language Models (LLM's), AI-productontwikkeling en AI-assisted softwareontwikkeling.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden.
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.
Bij Young Colfield geloven we dat talent meer is dan alleen inhoudelijke kennis. Minstens zo belangrijk vinden we wie jij bent. Je bent nieuwsgierig, wilt blijven leren en durft complexe problemen aan te pakken. Je zoekt graag naar het ‘waarom’ achter een vraagstuk, neemt initiatief en verantwoordelijkheid en staat open voor feedback en persoonlijke groei. Bovendien krijg je energie van het maken van impact binnen een organisatie die volop investeert in innovatie.
Het traineeship bij Young Colfield: Je komt in dienst bij Young Colfield en gaat vanaf dag één aan de slag binnen ING. Tegelijkertijd volg je het Young Colfield-traineeship, waarin jouw professionele én persoonlijke ontwikkeling centraal staan. Je krijgt:
- Opleiding: Een uitgebreid opleidingsprogramma met trainingen gericht op hard- en soft skills.
- Persoonlijk ontwikkelbudget: een budget van €1000,- bovenop het opleidingsprogramma.
- Vakantie: Naast je opdracht en trainingen heb je recht op 26 vakantiedagen en ontvang je jaarlijks 8% vakantiegeld.
- Salaris: Start met een salaris tussen €2900,- en €3375,-.
- Reiskostenvergoeding: Maak gebruik van een OV Business Card voor je reiskosten.
- Talent Manager: Als trainee krijg je maandelijkse één-op-één coaching van je persoonlijke Talent Manager.
- Een netwerk van ambitieuze mede-trainees.
- Een unieke mogelijkheid om ervaring op te doen binnen ING.
Waarom deze functie? Deze rol biedt een unieke kans om aan het begin van je carrière mee te bouwen aan de toepassing van Artificial Intelligence binnen een van de grootste banken van Nederland. Je werkt aan actuele AI-vraagstukken, leert van ervaren professionals en ontwikkelt jezelf tegelijkertijd via het traineeship van Young Colfield. Het doel is dat je na afloop van het traineeship uitstroomt naar ING. Bij een wederzijdse match krijg je de kans om je carrière daar verder voort te zetten. Ben jij analytisch sterk, inhoudelijk nieuwsgierig en klaar om de toekomst van AI mee vorm te geven? Dan maken we graag kennis met je.
Business AI Designer bij ING werkgever: Young Colfield
Bij Young Colfield krijg je de unieke kans om als AI-Driven Business Designer een impactvolle rol te spelen in de toekomst van AI binnen ING. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt het traineeprogramma niet alleen uitgebreide opleidingen en coaching, maar ook aantrekkelijke voordelen zoals reiskostenvergoeding en vakantiegeld. De dynamische werkcultuur stimuleert innovatie en samenwerking, waardoor je volop mogelijkheden hebt om te groeien in je carrière binnen een toonaangevende organisatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business AI Designer bij ING kunt binnenhalen
✨Duik in Data Science Communities
Doe mee aan online forums en communities zoals Kaggle of GitHub. Hier kun je jouw kennis tonen, deelnemen aan challenges en zelfs connecties leggen met andere data scientists en potentiële werkgevers. Deze platforms zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf zichtbaar te maken!
✨Bezoek Data Science Meetups
Zoek naar lokale meetups of conferenties in de data science wereld. Deze evenementen zijn een uitstekende kans om te netwerken, nieuwe trends te leren en misschien zelfs een mentor te vinden. Vergeet niet om je visitekaartjes mee te nemen en jezelf voor te stellen aan mensen in de industrie!
✨Gebruik je Universiteit
Als je nog op school zit, maak dan gebruik van de carrière-services op jouw universiteit. Ze hebben vaak connecties met bedrijven die traineeships aanbieden en kunnen je helpen bij het voorbereiden op interviews. Geen betere plek om te beginnen dan met je schoolgenoten!
✨Pas je sollicitatie aan
Wanneer je solliciteert voor een traineeship bij Young Colfield, zorg ervoor dat je jouw motivatiebrief en gesprekken aanpast aan hun specifieke projecten en waarden. Laat zien dat je hun werk begrijpt en dat je enthousiast bent om bij te dragen. Het kan je net dat beetje extra voordeel geven!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business AI Designer bij ING te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:Als trainee in data science willen we zien welke tools en technieken je beheerst. Vergeet niet om je ervaring met programmeertalen zoals Python of R te vermelden, evenals je kennis van databases en statistische analyses. Dit kan ons helpen om te begrijpen waar je nu staat en waarin je wilt groeien!
Toon je projecten in je CV:Laat ons zien waar je aan gewerkt hebt! Vermeld persoonlijke projecten, stage-ervaring of relevante universitaire projecten in je CV. Dit kunnen analyses, machine learning-modellen of visualisaties zijn die je hebt gemaakt. Dit geeft ons inzicht in je praktische ervaring en je creativiteit.
Verbind je motivatie met data science:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science duidelijk te maken. Vertel ons waarom je wilt leren in dit vakgebied en wat je hoopt te bereiken als trainee. Laat ook zien dat je begrijpt welke impact data-analyse kan hebben op besluitvorming en bedrijfsstrategieën.
Referenties en aanbevelingen:Heb je aanbevelingen van docenten of eerdere stagebegeleiders? Voeg ze toe als ze relevant zijn voor deze rol bij Young Colfield. Dit kan ons helpen om jouw leerpotentieel en samenwerking met anderen te beoordelen. En vergeet niet, solliciteer via onze website voor de beste kans!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Young Colfield
✨Ken je statistieken
Tijdens je interview voor een traineeship in data science is het essentieel om je basisstatistieken en machine learning concepten te beheersen. Zorg ervoor dat je termen zoals 'overfitting' en 'cross-validation' kunt uitleggen en voorbeelden kunt geven van hoe je deze in het verleden hebt toegepast.
✨Voorbeeldprojecten zijn goud waard
Bereid een paar van je projecten of stagewerk voor. Dit kunnen data-analyse projecten zijn waarin je gebruik hebt gemaakt van tools zoals Python of R. We willen kunnen zien hoe jij praktische problemen hebt opgelost en hoe je de data hebt gevisualiseerd, dus zorg ervoor dat je hierover kunt vertellen!
✨Vraag dieper naar tools en technieken
Tijdens de gesprekken kunnen ze je misschien vragen naar specifieke data-analysetools of -technieken. Wees niet bang om dieper in te gaan op hoe je met deze tools hebt gewerkt, of dat nu gaat om pandas, NumPy of SQL. Het laat zien dat je echt ervaring hebt en niet alleen maar de theorie kent.
✨Toon je leergierigheid
Aangezien dit een traineeship is, verwachten ze dat je een flinke leercurve hebt. Wees voorbereid om te praten over wat je in het verleden hebt geleerd, welke cursussen je hebt gevolgd of welke online bronnen je hebt gebruikt. Dit laat je enthousiasme en motivatie zien om in de data science wereld aan de slag te gaan!
