In één oogopslag
- Taken: Bouw AI-systemen die operationele data omzetten in betrouwbare beslissingen.
- Bedrijf: Vanderlande, wereldleider in intelligente procesautomatisering voor logistiek.
- Voordelen: Uitstekend salaris, pensioenregeling en internationale groeikansen.
- Overige informatie: Dynamisch team met ruimte voor initiatief en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten en maak een echte impact.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, machine learning en AI-toepassingen vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Bouw productieklare AI-systemen die operationele gegevens omzetten in betrouwbare, actiegerichte beslissingen. We zijn op zoek naar een Data Scientist met ervaring in het implementeren van AI-oplossingen om het Maintenance Assistance-team te versterken. Je werkt op het snijvlak van data, machine learning en agentic AI in een multidisciplinair, internationaal productteam, samen met AI- en dataspecialisten, software- en data-engineers, domeinexperts, architecten, UX-specialisten en productleiderschap.
Je vertaalt operationele uitdagingen naar betrouwbare AI-capaciteiten die meetbare klantwaarde opleveren. Je ontwerpt, ontwikkelt en brengt oplossingen in productie die de operationele en onderhoudsbesluitvorming in real-world omgevingen ondersteunen. Deze systemen redeneren over meerdere stappen, gebruiken tools en operationele gegevens, doen aanbevelingen en helpen gebruikers complexe problemen op te lossen. Je werk omvat conceptontwikkeling en evaluatie tot veilige, schaalbare productie-implementatie, waarbij je tastbare waarde levert aan onderhouds- en operationele teams.
Wat je gaat doen:
- Agentic assistenten die operationele situaties analyseren, relevante informatie ophalen en acties aanbevelen.
- Multi-agent en tool-gebruikende workflows die data, API's, modellen en bedrijfsregels coördineren.
- Generatieve AI-toepassingen gebaseerd op betrouwbare enterprise- en operationele gegevens.
- AI-versterkte proces mining, anomalieonderzoek en root-cause analyse.
- Voorspellende en besluitvormingsondersteunende capaciteiten voor procesoptimalisatie en onderhoud.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen van modellen en ontwikkelen van algoritmen die echte wereldproblemen oplossen, inclusief agentic AI-toepassingen met multi-stap redenering, toolgebruik, geheugenorkestratie en human-in-the-loop controles.
- Bijdragen aan geavanceerde voorspellende onderhoudsoplossingen en deze ontwikkelen tot systemen die de operationele en onderhoudsbesluitvorming ondersteunen.
- Analyseren van operationele en activa-gegevens; ontwikkelen en valideren van modellen; en analytische resultaten vertalen naar actiegerichte inzichten en aanbevelingen met domeinexperts en eindgebruikers.
- Bouwen van herbruikbare AI-diensten en API's die integreren met operationele gegevens, digitale producten en bestaande cloudservices.
- Ontwikkelen van retrieval-augmented generation (RAG) en kennisgrondoplossingen met behulp van gestructureerde gegevens, documenten, gebeurtenissen en kennisgrafieken.
- Productiseren van prototypes met behulp van solide software-engineering praktijken, geautomatiseerd testen, CI/CD en observability; ondersteuning bieden bij de integratie, productisering en implementatie van modellen en AI-oplossingen in productieomgevingen.
- Verbeteren van bestaande oplossingen en nieuwe gebruikscases en activatypes verkennen.
- Beoordelen van gegevensbeschikbaarheid en -kwaliteit, benaderingen definiëren, potentiële waarde valideren en hypothesen itereren in onzekere of evoluerende probleemruimtes.
- Uitbreiden van voorspellende capaciteiten over verschillende systemen en componenten.
- Ontdekken van ontwikkelingen in generatieve AI, machine learning, proces mining en event knowledge graphs, veelbelovende onderzoeken omzetten in praktische capaciteiten, en relevante ontwikkelingen in data science en AI toepassen.
Wat je meebrengt:
- Een bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, data science of een gerelateerde discipline, of gelijkwaardige professionele ervaring.
- Sterke Python-, PySpark- en software-engineeringsvaardigheden, inclusief API-ontwikkeling, geautomatiseerd testen, Git en onderhoudbaar applicatiedesign; ervaring met bibliotheken zoals pandas, scikit-learn en TensorFlow.
- Kennis en bewezen ervaring met Azure, met name Azure Databricks, voor de ontwikkeling van machine-learningmodellen en MLOps.
- Kennis en ervaring met MLOps, inclusief end-to-end data- en machine-learningpipelines.
- Hands-on ervaring met het bouwen van generatieve AI- of agentic AI-toepassingen en het ontwikkelen van moderne AI-systemen zoals RAG en agent-based systemen.
- Ervaring met LLM API's en platforms zoals Azure OpenAI of gelijkwaardige diensten.
- Ervaring met orkestratiekaders zoals LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, Pydantic, AutoGen of vergelijkbare technologieën.
- Begrip van prompting, gestructureerde outputs, RAG, embeddings en vector- of hybride zoekopdrachten.
- Ervaring met het ontwerpen van autonome workflows, beslissingslogica en veilige tooluitvoering, en het evalueren van AI-gegenereerde outputs.
- Bekendheid met werken volgens CRISP-DM-cycli.
- Een sterke communicator die technische resultaten en ideeën kan vertalen voor niet-technische belanghebbenden.
- Comfortabel werken in verkennende omgevingen waar probleemdefinities en gegevensbeschikbaarheid kunnen evolueren, en het vermogen om nieuwe gebruikscases te structureren en valideren.
- Ervaring met samenwerking met collega's in verschillende delen van de wereld.
- Een security-first mindset, met aandacht voor privacy, autorisatie, promptinjectie, datalekken en verantwoordelijke AI.
- Vloeiend in het Engels; Nederlands is een plus.
Aanbod:
- Een uitdagende sleutelpositie binnen een ambitieuze en innovatieve organisatie, waar je helpt bij het vormgeven van (Gen)AI & ML-innovatie.
- Een dynamisch, multicultureel team van ingenieurs, data scientists en onderzoekers die werken aan echte AI & ML op het hoogste niveau.
- Ondernemersvrijheid binnen het YER-kader: ruimte voor initiatief en professionele vakmanschap.
- Werken in een hecht, multidisciplinair en ondernemend team waar jouw visie echt telt.
- Internationale groeimogelijkheden: ontwikkeling binnen toonaangevende projecten in AI, cloud en software.
- Een uitstekend voordelenpakket, inclusief pensioenregeling en extra voordelen.
- Internationale ondersteuning, zoals Nederlandse taallessen, belastinghulp en begeleiding bij verhuizing om je snel thuis te laten voelen.
Data Scientist with AI Capabilities in Amsterdam werkgever: YER
Bij HEMA bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als 1e Bedrijfswagentechnicus in Utrecht de kans krijgt om je technische vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een hecht team. Je geniet van veel vrijheid en directe invloed op de veiligheid en inzetbaarheid van onze vloot, terwijl je bijdraagt aan het onderhoud van diverse voertuigen. Met korte lijnen en een focus op samenwerking, zorgen we ervoor dat je niet alleen een waardevolle bijdrage levert, maar ook groeit in je rol.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist with AI Capabilities in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij YER!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder YER, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij YER.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij YER. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist with AI Capabilities in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat YER ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van YER echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij YER? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat YER ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij YER
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van YER
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar YER mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
