Junior AI Research Scientist

Je zult betrokken zijn bij het ontwikkelen van nieuwe functies voor de TNO StreetWise-pijplijn, het coderen van deterministische algoritmen in Python. Samen met onze partners definiëren we de roadmap en aankomende sprints voor de ontwikkeling van deze pijplijn. Jouw rol is om losse vereisten om te zetten in functionaliteit die direct kan worden gebruikt. Dit wordt grondig getest. Daarnaast ontwikkel je nieuwe kennis, ook voor onze overheidspartners, zodat zij alle benodigde informatie hebben om nieuwe voertuigen veilig te beoordelen, inclusief end-to-end AI-systemen.

Jouw verantwoordelijkheden omvatten:

• Ontwikkelen en verbeteren van deterministische detectie- en analyse-algoritmen in Python;
• Samenwerken met het team aan testen en implementatie van nieuwe elementen van de pijplijn;
• Afstemmen met teamleden en de producteigenaar om jouw aannames en benaderingen te verifiëren;
• Genieten van teamwork en hieraan bijdragen;
• Bijdragen aan teamvergaderingen met ideeën, suggesties en oplossingen;
• Verwerken van real-world rijgegevens op een cloudplatform;
• Jezelf ontwikkelen en deelnemen aan andere IVS-projecten om je scope en impact te verbreden.

Onze groeiende mobiliteitsvraag valt samen met ongekende maatschappelijke en milieuchallenges. De afdeling TNO Integrated Vehicle Safety (IVS) maakt deel uit van de eenheid Mobiliteit en Gebouwde Omgeving (MBE), waarin we werken aan grote maatschappelijke uitdagingen op het gebied van transport, infrastructuur en huisvesting. Bij IVS ontwikkelen we technologie en beoordelingsmethodologieën om de inzet van Connected and Cooperative Automated Mobility (CCAM) systemen te versnellen die bijdragen aan 'nul calamiteiten', 'nul emissies' en 'nul verlies'. We ondersteunen industriële partners en beleidsmakers in hun innovatieprocessen voor slimme voertuigen en complexe CCAM-systemen die onze mobiliteit en logistiek verbeteren.

Om ervoor te zorgen dat onze voertuigen en mobiliteitssystemen veiliger, duurzamer en efficiënter worden, combineert IVS uitgebreide kennis van voertuigautomatiseringstechnologieën met innovatieve veiligheidsbeoordelingsmethodologieën. Om ervoor te zorgen dat geautomatiseerd rijden op openbare wegen op een veilige en verantwoorde manier wordt geïntroduceerd, moeten we bewijzen dat geautomatiseerde rijfuncties alle situaties kunnen aan die ze op de weg tegenkomen.

Je bent een starter met expertise in data-analyse / data science / AI-benaderingen; Goede kennis van statistieken; Ervaring met programmeren in Python (> 2 jaar); M.Sc. diploma in data science, automotive, software engineering of vergelijkbaar; In staat om je eigen werk zelfstandig te organiseren; Bekend met Agile werken en versiebeheer (zoals Git/CICD); Interesse om software te verbinden met de eindgebruikersapplicatie en de methodologie voor veiligheidsbeoordeling; Vloeiend in spreken en schrijven in het Nederlands en Engels. Als je ervaring hebt in software-simulatie, softwaretesten, softwarearchitectuur, databases of cloudplatforms (Microsoft Azure), is dit een voordeel.

YER Technology biedt je de mogelijkheid om in dienst te treden als Automotive Professional en uitdagende opdrachten te combineren met een uitstekende carrière met perspectief op een vast contract bij YER Technology of onze klant. De volgende voorwaarden zijn van toepassing:

• Aantrekkelijk (vast) salaris in overeenstemming met kennis en ervaring;
• 25 vakantiedagen per jaar (excl. nationale feestdagen) en 8,33% vakantietoeslag;
• Een contract voor bepaalde of onbepaalde tijd bij een financieel robuuste organisatie;
• Overuren worden gecompenseerd in betaling van loon of tijd-voor-tijd;
• Toegewijd aan een goede balans tussen werk en privéleven;
• Een open cultuur en duidelijke communicatie;
• Een Service Desk die klaarstaat om al je praktische vragen te beantwoorden.