In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw dataplatforms met Microsoft Fabric en help klanten hun dataambities waar te maken.
- Bedrijf: Xebia Microsoft Services, een innovatieve organisatie met een focus op kennisdeling.
- Voordelen: Jaarlijks opleidingsbudget van 5k, onbeperkte toegang tot trainingen en leuke teamactiviteiten.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met veel groeimogelijkheden en een hechte teamcultuur.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste Microsoft-technologieën en maak impact in de wereld van data-engineering.
- Kwalificaties: 4-8 jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in Microsoft Fabric en Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 60750 - 74250 € per jaar.
Bij Xebia Microsoft Services (XMS) helpen we organisaties hun data-ambities waar te maken door middel van moderne engineering, doordachte architectuur en diepgaande Microsoft-expertise. Als Data Engineer ontwerp en bouw je de datasystemen die dit mogelijk maken. Je brengt helderheid in complexe omgevingen, begeleidt klanten bij het adopteren van Microsoft Fabric en ondersteunt teams bij het effectief werken met cloud-native analytics. Sluit je bij ons aan en help de volgende generatie dataplatforms vorm te geven.
Verantwoordelijkheden
- Als Data Engineer help je klanten hun data-ambities om te zetten in betrouwbare, schaalbare dataplatforms.
- Je neemt een leidende rol in Microsoft Fabric, waarbij je zowel klanten als interne teams begeleidt bij het adopteren en implementeren van Fabric als een modern dataplatform.
- Je werkt op het gebied van architectuur, engineering, analytics en governance, en biedt technische diepgang en praktische begeleiding in elke fase van de samenwerking.
- Je zorgt ervoor dat platforms die op Fabric zijn gebouwd goed ontworpen, onderhoudbaar zijn en klaar om echte zakelijke waarde te ondersteunen.
- Oplossingsontwerp & Architectuur: Ontwerpen van end-to-end data-architecturen met behulp van Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Real-Time Analytics, Power BI).
- Data Engineering: Bouwen en optimaliseren van datapijplijnen en notebooks met behulp van Spark, Dataflows Gen2, Pipelines en ELT/ETL best practices.
- Data Governance: Definiëren van governance-kaders: domeinen, werkruimten, OneLake-structuren, catalogisering, afstamming en beveiliging.
- Analytics & BI Enablement: Creëren van hoogwaardige semantische modellen en datasets die BI-teams en real-time analytics gebruiksscenario's mogelijk maken.
- Azure Integratie: Integreren van Fabric met bredere Azure-diensten zoals ADLS, Event Hub, Azure SQL, Databricks en Purview.
- Stakeholder Enablement: Begeleiden van stakeholders bij de adoptie van Fabric met workshops, beoordelingen, PoC's en kennisoverdracht.
Vereisten
- Je combineert diepe technische expertise met een consultant mindset.
- Je geniet van het navigeren door complexiteit, het afstemmen van stakeholders en het leveren van oplossingen die architectonische integriteit in balans brengen met praktische uitvoering.
- Je communicatie is duidelijk, je denken is gestructureerd en je bent enthousiast over het werken met geavanceerde Microsoft-data-technologieën.
- 4–8+ jaar ervaring in data engineering, cloud analytics of consultancy-rollen.
- Sterke hands-on ervaring met Microsoft Fabric-componenten: OneLake, Lakehouse, Spark, Data Factory, KQL/Real-Time Analytics en Power BI.
- Solide data engineering vaardigheden in Python, SQL, Spark, Delta Lake en distributed compute.
- Bekendheid met het Azure data-ecosysteem (ADLS, EventHub, Synapse, Azure Functions, Entra ID, beveiligingsprincipes).
- Begrip van governance-praktijken: metadata, afstamming, kwaliteitskaders, domein-gedreven ontwerp.
- Relevante Microsoft-certificeringen (DP-600, DP-203, AZ-305, PL-300) zijn een pluspunt.
Jouw pad naar succes in jouw eerste jaar
- Lever impactvolle Fabric-oplossingen door sterke technische uitvoering te combineren met duidelijke architecturale richting.
- Bouw vertrouwensrelaties op met klanten door hun Fabric-roadmap vorm te geven en moderniseringsbeslissingen te begeleiden.
- Versterk de XMS-levering door bij te dragen aan best practices, herbruikbare activa en interne kennisdeling.
- Werk nauw samen met architecten, ingenieurs en mede-consultants om je expertise in Fabric en het Azure data-ecosysteem te verdiepen.
Waarom werken voor Xebia Microsoft Services
- Kennisdeling staat centraal: Wekelijkse XKE's, kwartaal Innovatiedagen en collega's die echt genieten van delen en leren van elkaar.
- Verbreden van je expertise: 5k jaarlijks opleidingsbudget, onbeperkte toegang tot trainingen en collega's in cloud, data, AI en beveiliging.
- Alles onder één dak: Kennisdeling, uitdagende projecten, groeikansen en veel humor – dagelijks.
- Herinneringen samen maken: Jaarlijkse skireizen (Skibia), zomervakanties (Scubia) en een breed scala aan activiteiten van motorrijden en hockey tot kookworkshops en karaoke.
Voelt dit als de plek waar jij kunt gedijen? Klik op de sollicitatieknop, neem contact op voor een gesprek of ontmoet ons op een van onze evenementen.
Fabric Data Engineer werkgever: Xebia
Bij Xebia Microsoft Services (XMS) staat kennisdeling centraal, met wekelijkse XKE's en kwartaal Innovatiedagen die een cultuur van leren en groei bevorderen. Met een jaarlijks opleidingsbudget van 5k en onbeperkte toegang tot trainingen, bieden we medewerkers de kans om hun expertise te verbreden in een omgeving vol uitdagende projecten en humor. Bovendien organiseren we jaarlijks ski- en zomereizen, samen met diverse activiteiten, waardoor je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien in een hechte teamomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Fabric Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Xebia!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Xebia, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Xebia.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Xebia. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Fabric Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Xebia ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Xebia echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Xebia? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Xebia ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Xebia
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Xebia
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Xebia mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
