Data (Platform) Engineer

Data (Platform) Engineer

Amsterdam Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Hybride
X

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en onderhoud moderne Data Platforms voor diverse industrieën.
  • Bedrijf: Xccelerated, een innovatieve techbedrijf met een focus op data en AI.
  • Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, flexibele werkopties en een laptop.
  • Overige informatie: Start met een intensieve bootcamp en ontwikkel je soft skills.
  • Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact in de datawereld.
  • Kwalificaties: Bachelor/Master in IT of vergelijkbaar, ervaring met data engineering en cloud platforms.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Xccelerated werkt samen met verschillende partners in diverse sectoren: voedselindustrie, financiën, robotica, logistiek, enzovoort. Deze bedrijven willen een volledig data-gedreven organisatie worden. Om dit doel te bereiken, bouwen ze een nieuw, modern Data Platform op GCP/AWS/Azure dat zal worden gebruikt om inzichten en self-service analytics aan het bedrijf te bieden. Soms wordt het Data Platform vanaf nul gebouwd, en is jouw team verantwoordelijk voor de architectuur, ontwikkeling en onderhoud; andere keren word je toegevoegd aan een bestaand team. Je zult een cruciaal onderdeel van het team zijn.

In je dagelijkse werk zul je samenwerken met de engineering- en analyseteams en componenten van het platform bouwen die gebruikers in staat stellen om schaalbare pipelines te creëren en modellen in productie te implementeren.

Als Data (Platform) Engineer zul je:

  • Het team helpen bij het bouwen, implementeren en onderhouden van hun nieuwe of bestaande Data Platforms
  • Componenten van het platform bouwen die gebruikers in staat stellen om schaalbare pipelines te bouwen en modellen in productie te implementeren
  • Infrastructuur met betrekking tot data onderhouden en ontwikkelen
  • Samenwerken met de Platform- en analyseteams om een samenhangende integratie tussen systemen en datamodellen te waarborgen

Je begint met 2 - 4 fulltime weken van hands-on bootcamp training waarin je je richt op het schrijven van implementeerbare code, containerisatie, data engineering, platform- en cloudfundamentals. Na de Bootcamp werk je vier dagen per week bij een van onze klanten (hybride), gedurende een jaar. Op de vijfde dag keer je terug naar het Xccelerated-kantoor voor meer theorie en praktijk en andere modules. Tijdens deze wekelijkse terugkeerdagen krijg je waardevolle begeleiding en coaching van begeleidende consultants om je te ondersteunen in de projecten van het partnerbedrijf. Je duikt ook dieper in trainingsthema's die niet in de bootcamp zijn behandeld.

Programmaonderwerpen omvatten:

  • Data Engineering met Python
  • Data platform engineering
  • Gedistrubueerde verwerking met Kafka & Spark
  • Functionele data engineering met Airflow
  • Containerisatie met Docker
  • Dataopslag & data lakes
  • Gedistrubueerde systemen
  • Cloud-native data engineering

Waarom werken bij Xccelerated?

  • Geavanceerde Data & AI trainingsprogramma's: Zet de volgende stap in je carrière. De programma's voor professionals met bewezen potentieel zorgen voor groei in je ML & AI carrière door continu te werken en te leren.
  • Uitdagende data-gedreven projecten: Pas je kennis toe op spannende data-gedreven projecten en maak echte impact.
  • Gelijkgestemde professionals: Werk in een internationale omgeving met gelijkgestemde professionals die op dezelfde lijn zitten: leren, impact maken, kennis delen en plezier hebben.

Soft skills:

Naast de technische programma's biedt Xccelerated ook ontwikkeling van soft skills via interactieve trainingsdagen en praktijk. Het bevat een geïntegreerd persoonlijk ontwikkelingscomponent over effectieve communicatie als Data & AI professional. De trainingcursussen zijn gericht op persoonlijke leiderschap en geven inzicht in je voorkeur communicatiestijlen en persoonlijke ontwikkelingsdoelen. Daarnaast behandelt het programma effectieve communicatie, feedback en feedforward, stakeholdermanagement, presenteren en conflictmanagement.

Het Xccelerated persoonlijke ontwikkelingsprogramma is verdeeld in zeven trainingsthema's. Elk onderwerp bestaat uit één interactieve trainingsdag waarin iedereen zijn vaardigheden oefent. De vaardigheden die ik bij Xccelerated heb geleerd zijn ongelooflijk waardevol—ik gebruik ze elke dag op het werk.

Ben je klaar om je bij ons Data platform team aan te sluiten? Vanuit een persoonlijk perspectief ben je klantgericht en heb je een sterke can-do mentaliteit. Je richt je op resultaten, hebt de wens om uitdagende taken te voltooien en te leren terwijl je doet. Daarnaast heb je:

  • Een Bachelor/Master niveau opleiding in Informatie Technologie, Computerwetenschappen, Cloud Computing of een gerelateerd vakgebied
  • 1-4 jaar ervaring als Data (Platform) Engineer
  • Bekendheid met de industrie big data platform stack (bijvoorbeeld: Databricks, Spark, Airflow)
  • Ervaring met werken op publieke Cloud (GCP/AWS/Azure)
  • Vloeiend Nederlands (minimaal B2)

Bovendien bieden we je:

  • Een competitief salaris
  • 25 vakantiedagen
  • Kick-off met 4 fulltime weken hands-on bootcamp training
  • Technische trainingen & Innovatiedagen (elke week)
  • Bedrijfslaptop
  • Lunches, geweldige koffie en snackbar
  • Flexibiliteit in werken vanuit huis en op kantoor

Data (Platform) Engineer werkgever: Xccelerated

Xccelerated is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers door middel van geavanceerde Data & AI trainingsprogramma's. Met een hybride werkmodel en wekelijkse terugkomdagen in het kantoor, biedt het bedrijf niet alleen uitdagende data-gedreven projecten, maar ook een internationale werkomgeving vol gelijkgestemde professionals die samen leren en impact maken. Bovendien zorgt de focus op persoonlijke ontwikkeling en soft skills ervoor dat je niet alleen technisch groeit, maar ook als individu.

X

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Xccelerated

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data (Platform) Engineer kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Xccelerated!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Xccelerated, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Xccelerated.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Xccelerated. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data (Platform) Engineer te schitteren

Data Engineering
GCP
AWS
Azure
Python
Kafka
Spark

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Xccelerated ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Xccelerated echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Xccelerated? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Xccelerated ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Xccelerated

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Xccelerated

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Xccelerated mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.