In één oogopslag
- Taken: Ontdek gebruikersinzichten en analyseer data om strategische beslissingen te ondersteunen.
- Bedrijf: Een toonaangevend online marktplaats met een focus op vertrouwen en snelheid.
- Voordelen: Flexibele werkopties, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met een datagestuurde cultuur.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse en verbeter de gebruikerservaring in e-commerce.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in analytics en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.
De onderneming is een online marktplaats die miljoenen kopers en verkopers helpt vertrouwen op te bouwen en sneller te vinden wat ze nodig hebben.
Taken:
- Ontdek gebruikers- en klantinzichten door middel van beschrijvende en diagnostische analyses.
- Identificeer en interpreteer trends en patronen, en maak rapporten en dashboards die zakelijke beslissingen en strategische planning ondersteunen.
- Pas geavanceerde analyses toe om de voorspellende capaciteit en gebruikerssegmentatie te verbeteren.
- Leid A/B-tests en andere experimenten, pas de wetenschappelijke methode toe en voer diepgaande analyses uit.
- Definieer taggingplannen en meet de impact van de site, campagnes en gebruikersgedrag met Product, UX en Marketing.
- Versterk de data-gedreven cultuur binnen productteams.
- Volg het SEO-aandeel van stemmen per merk en model.
- Bouw dashboards over voorraaddiepte versus ranking.
- Ontwerp en evalueer SEO-experimenten over indexeringsdrempels, pagineringlogica en gerelateerde gebieden.
Eisen:
- 5+ jaar ervaring in analytics of data science.
- Ervaring met het werken in multidisciplinaire productteams in een digitale omgeving.
- Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote datasets.
- Kennis van Python of R.
- Praktische ervaring met A/B-testen en een goed begrip van statistische en causale analyses.
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe bevindingen duidelijk en beknopt uit te leggen.
Voorkeur:
- Een diploma in statistiek, computerwetenschappen, econometrie, economie of een gerelateerd kwantitatief vakgebied.
- Ervaring in e-commerce of een vergelijkbare omgeving.
Voorwaarden: Amsterdam / Remote
product analyst in e-commerce in Amsterdam werkgever: Xccelerated
Xccelerated is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van een moderne Data Platform. Met een sterke focus op training en persoonlijke groei, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar je kunt bijdragen aan innovatieve projecten in de cloud. De hybride werkstructuur en de mogelijkheid om samen te werken met diverse teams maken het een unieke kans voor professionals die betekenisvol en uitdagend werk zoeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je product analyst in e-commerce in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Xccelerated!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Xccelerated, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Xccelerated.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Xccelerated. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als product analyst in e-commerce in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Xccelerated ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Xccelerated echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Xccelerated? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Xccelerated ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Xccelerated
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Xccelerated
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Xccelerated mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
