In één oogopslag
- Taken: Bouw AI/ML-modellen en verbeter operationele processen in de luchtvaart.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op datawetenschap en machine learning.
- Voordelen: Flexibel werken, technische trainingen, en een uitdagende werkomgeving.
- Overige informatie: Werken in Amsterdam met een dynamisch team en volop groeikansen.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en technologie in de toekomst van de luchtvaart.
- Kwalificaties: Ervaring in datawetenschap en machine learning, met kennis van open-source technologieën.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
We zijn op zoek naar een Senior Data Scientist om ons groeiende Data-team te versterken, dat zich bevindt op het snijvlak van Data Science en Machine Learning Engineering. Als onderdeel van dit team zul je data omzetten in tools en modellen die crews en planners helpen betere, snellere beslissingen te nemen en duurzame oplossingen voor de luchtvaart van de toekomst te bouwen.
Dit is geen rol over geïsoleerde proof-of-concepts. De focus ligt op het robuust maken van modellen en het draaien ervan op schaal in een live omgeving: van analyse en modelontwikkeling tot testen, monitoren en onderhouden zodra ze daadwerkelijk in gebruik zijn.
Wat je gaat doen:
- Inzichten extraheren uit snelgroeiende operationele en vluchtdata bronnen
- Bouwen en productiseren van AI/ML-modellen die vluchtvertragingen voorspellen, onderhoudsplanning optimaliseren en slimmer crew-scheduling ondersteunen
- Bijdragen aan grootschalige optimalisatie- en simulatieprojecten
- Ontwikkelen van tools die complexe operationele processen transparanter maken voor planners en crews, ter ondersteuning van snellere besluitvorming
- Werken met real-time data en slimme berekeningen om de ervaring van passagiers en crew te verbeteren
Dit ben jij:
Vanuit een persoonlijk perspectief ben je klantgericht en heb je een sterke can-do mentaliteit. Je richt je op resultaten, hebt de wens om uitdagende taken te voltooien en te leren terwijl je bezig bent. Daarnaast heb je:
- Een achtergrond in Data Science, Business Analytics of Kunstmatige Intelligentie
- 4-6 jaar werkervaring als Data Scientist of ML(OPS)
- Praktische ervaring met zowel de Data Science kant (modellering, analyse) als de Machine Learning kant, inclusief het in productie krijgen van modellen
- Kennis van open-source technologieën zoals Spark, Kafka, Airflow of Kubernetes
- Aangetoonde ervaring met productieklare GenAI-implementaties (moderne GenAI/LLM-frameworks zoals RAG-pijplijnen)
Wat Xccelerated biedt:
- Technische trainingen & Innovatiedagen voor een heel jaar (elke week)
- Uitdagende opdrachten
- Macbook en iPhone
- Lunches, geweldige koffie en snackbar
- Flexibiliteit in werken vanuit huis & op kantoor in Amsterdam
Geïnteresseerd? We ontmoeten je graag! Neem contact op met Samantha Alves Goncalves via sgoncalves@xccelerated.io of telefonisch op 0613889770.
Sollicitatieproces:
- Eerste interview met een van onze Recruitment consultants
- Technisch interview met een van onze Technische leads
- We streven ernaar om een sollicitatieproces (van aanvraag tot aanbod) binnen 1-3 weken te voltooien.
Senior ML Engineer | Software engineer in Amsterdam werkgever: Xccelerated | Part of Xebia
Bij Xccelerated bieden we niet alleen een baan, maar een springplank voor je carrière in Data & Cloud. Met een competitief salaris, 25 vakantiedagen en meer dan 60 dagen op maat gemaakte training, krijg je de kans om te groeien in een stimulerende werkomgeving. Onze hybride werkcultuur in Utrecht stelt je in staat om samen te werken met ervaren consultants en tegelijkertijd je vaardigheden te ontwikkelen, wat ons tot een uitstekende werkgever maakt voor ambitieuze Data Engineers.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Xccelerated | Part of Xebia
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior ML Engineer | Software engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Xccelerated | Part of Xebia!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Xccelerated | Part of Xebia, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Xccelerated | Part of Xebia.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Xccelerated | Part of Xebia. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior ML Engineer | Software engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Xccelerated | Part of Xebia ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Xccelerated | Part of Xebia echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Xccelerated | Part of Xebia? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Xccelerated | Part of Xebia ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Xccelerated | Part of Xebia
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Xccelerated | Part of Xebia
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Xccelerated | Part of Xebia mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
