In één oogopslag
- Taken: Bouw mee aan een modern dataplatform en ontwikkel data pipelines.
- Bedrijf: House of Cohedron, een innovatieve organisatie met een focus op data.
- Voordelen: Hybride werken, competitief salaris, 26 vakantiedagen en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Unieke kans om te groeien in een informele en mensgerichte cultuur.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk aan AI-ambities binnen een dynamisch team.
- Kwalificaties: HBO/WO-opleiding en ervaring met Python, SQL en Databricks.
Het verwachte salaris ligt tussen 4000 - 6000 € per maand.
Als Data Engineer help jij mee om dit fundament verder uit te bouwen. Je werkt direct mee aan een modern dataplatform op Databricks, waarin data uit bronnen zoals AFAS, ATS-systemen en andere bedrijfsapplicaties samenkomt. Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar, gestructureerd en toegankelijk is voor collega’s, dashboards en toekomstige AI-oplossingen.
In eerste instantie werk je nauw samen met onze externe lead data engineer en het bestaande datateam. Het doel is dat jij je ontwikkelt tot een zelfstandige data engineer die een belangrijke rol speelt in het beheer, de doorontwikkeling en uitbreiding van onze Data Foundation. Dit betekent onder andere:
- Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en datamodellen;
- Ontsluiten van databronnen zoals AFAS en andere bedrijfssystemen;
- Werken met Databricks, SQL en Python;
- Inrichten en verbeteren van datakwaliteitscontroles;
- Vastleggen van documentatie, standaarden en werkwijzen;
- Ondersteunen bij het ontwikkelen van dashboards en stuurinformatie;
- Samenwerken met business stakeholders om data- en rapportagebehoeften te vertalen naar oplossingen;
- Meedenken over AI-toepassingen, forecasting en nieuwe dataproducten.
Geen dag is hetzelfde. De ene dag bouw je aan een nieuwe datastructuur, de andere dag onderzoek je een kwaliteitsissue, automatiseer je een proces of help je bij de ontwikkeling van een nieuw dashboard. Het gezamenlijke doel is helder: één betrouwbare bron van waarheid voor alle boutiques binnen House of Cohedron.
Succes in deze rol betekent:
- Data uit verschillende bronnen betrouwbaar beschikbaar maken;
- Nieuwe databronnen snel kunnen aansluiten;
- Een solide basis creëren voor dashboards, AI en datagedreven besluitvorming;
- Uitgroeien tot een belangrijke kennisdrager binnen ons datateam.
Je komt te werken bij de holding, binnen het centrale team van House of Cohedron. Vanuit deze rol ondersteun je meerdere gespecialiseerde dochterondernemingen die actief zijn binnen het publieke domein. Samen bouwen we aan een moderne data-organisatie waarmee we onze commerciële, operationele en strategische besluitvorming naar een hoger niveau brengen. Je werkt samen met collega’s uit Finance, IT, Business Intelligence en directieleden van verschillende boutiques. Daarnaast krijg je de kans om mee te bouwen aan een van de belangrijkste strategische programma’s van de komende jaren.
Wat verwachten wij van jou als data engineer?
- Je bent nieuwsgierig, analytisch en vindt het leuk om complexe vraagstukken terug te brengen tot slimme technische oplossingen.
- Een afgeronde HBO- of WO-opleiding, bijvoorbeeld Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
- 3-5 jaar relevante werkervaring;
- Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van data pipelines, datamodellen en data-integraties;
- Ervaring met Python;
- Ervaring met SQL;
- Ervaring met Databricks, version control (Git), data modellering (medallion architecture) of ETL-processen, DBT is een pré;
- Interesse en ervaring in moderne cloud- en dataplatformen zoals Databricks, Azure of vergelijkbare technologieën;
- Een gestructureerde manier van werken en oog voor kwaliteit;
- Goede communicatieve vaardigheden;
- Het vermogen om samen te werken met zowel technische als niet-technische collega’s.
Wat kun je van ons verwachten?
- Een unieke kans om vanaf het begin mee te bouwen aan de Data Foundation van House of Cohedron;
- Veel ruimte om te leren van ervaren data professionals;
- Werken met moderne technologie zoals Databricks, SQL, Python en cloudoplossingen;
- Een functie met directe impact op de strategie, AI-ambities en groei van onze organisatie;
- Veel vrijheid en verantwoordelijkheid;
- Hybride werken;
- Salarisindicatie: €4.000 – €6.000 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van werkervaring;
- Volledige reiskostenvergoeding;
- 26 vakantiedagen;
- Deelname aan de pensioenregeling van House of Cohedron;
- Ruimte voor opleidingen, trainingen en certificeringen;
- En een informele en mensgerichte cultuur met korte lijnen en veel ondernemerschap.
Kortom: een ideale functie voor iemand die wil meewerken aan het dataplatform dat de komende jaren de basis vormt voor AI, business intelligence en datagedreven groei binnen House of Cohedron.
Data engineer werkgever: Wyzer
Bij Wyzer ben je niet alleen een medewerker, maar ook een toekomstmaker die elke dag bijdraagt aan de maatschappij. Met een focus op werk-privébalans, vaste contracten en volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling via onze eigen Academie, bieden wij een stimulerende werkomgeving waar jouw groei centraal staat. Bovendien zorgen we voor een aantrekkelijk salaris en een uitgebreid pakket aan secundaire arbeidsvoorwaarden, zodat jij met plezier en voldoening aan de slag kunt in de rol van Medewerker Uitkeringsadministratie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Wyzer!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Wyzer, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Wyzer.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Wyzer. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Wyzer ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Wyzer echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Wyzer? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Wyzer ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Wyzer
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Wyzer
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Wyzer mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
