In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-oplossingen in de cloud en werk aan spannende projecten.
- Bedrijf: Wypoon Technologies, een innovatief bedrijf met een ondersteunende cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, en uitgebreide relocatieondersteuning.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop mogelijkheden voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk met toonaangevende klanten en maak impact met machine learning.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Ben jij een Machine Learning Engineer met een passie voor het bouwen van real-world, productieklare AI-oplossingen in de cloud? Bij Wypoon Technologies breiden we ons netwerk van bekwame ML Engineers uit om toonaangevende klanten in Nederland te ondersteunen. Van voorspellende analyses tot realtime aanbevelingen en Generative AI-toepassingen, je werkt aan betekenisvolle projecten die opschalen. Of je focus nu ligt op modelontwikkeling, MLOps of cloud-native architectuur, we zijn op zoek naar engineers die machine learning tot leven kunnen brengen in enterprise omgevingen.
Waarom bij ons aansluiten? Bij Wypoon Technologies werk je aan dynamische projecten voor industrie leiders zoals Heineken, ING, ASML, Philips en Shell, waarbij je spannende uitdagingen aangaat en op maat gemaakte enterprise oplossingen levert. Hier is wat ons onderscheidt:
- Impactvol Werk: Vorm de toekomst van de digitale landschappen van onze klanten.
- Innovatieve Omgeving: Werk samen binnen een ondersteunend team dat leren en groei waardeert.
- State-of-the-art technologie: Toegang tot de nieuwste tools en platforms.
- Globale Kansen: Droom je ervan om in Nederland of België te wonen en werken? We bieden volledige ondersteuning bij visa-processen, waardoor je overgang soepel en probleemloos verloopt!
Belangrijkste Verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen en implementeren van machine learning pipelines in cloudomgevingen (Azure, AWS of GCP).
- Ontwikkelen en implementeren van modellen voor classificatie, regressie, tijdreeksen, aanbevelingen of NLP-toepassingen.
- Werken met gestructureerde en ongestructureerde data, en toepassen van feature engineering, model tuning en evaluatietechnieken.
- Verpakken en implementeren van modellen met behulp van containerisatie (bijv. Docker, Kubernetes).
- Automatiseren en monitoren van ML-workflows met behulp van MLflow, Airflow of cloud-native tools (SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
- Samenwerken met data scientists, engineers en productteams om zakelijke problemen om te zetten in ML-oplossingen.
- Bijdragen aan MLOps-praktijken: modelversiebeheer, CI/CD voor ML, prestatiemonitoring en rollbackstrategieën.
Vereisten:
- Minimaal 5 jaar professionele ervaring.
- Geavanceerde beheersing van het Engels (minimaal B2-niveau in spreken, schrijven, luisteren en lezen).
- Een bachelor diploma in Computer Science, Software Engineering of een gerelateerd vakgebied.
- Sterke beheersing van Python, inclusief bibliotheken zoals scikit-learn, TensorFlow, PyTorch of XGBoost.
- Ervaring met het bouwen en implementeren van ML-modellen in ten minste één groot cloudplatform: Azure, AWS of GCP.
- Kennis van ML-pijplijnorkestratie en CI/CD-praktijken.
- Ervaring met Generative AI-toepassingen, zoals werken met LLM's, embedding-modellen, prompt engineering of aangepaste GPT-integraties.
- Kennis van HuggingFace Transformers, LangChain of RAG-architecturen.
- Ervaring met Responsible AI, verklaarbaarheid of ethische ML-praktijken.
- Achtergrond in MLOps-tools: MLflow, DVC, Tecton, Feast.
- Ervaring met data labeling tools of ML-observabiliteitsplatforms.
- Goede kennis van software engineering principes en cloudinfrastructuur.
- Ervaring met API's, data lakes en gedistribueerde systemen is een pluspunt.
- Comfortabel in Agile omgevingen en cross-functionele teams.
Wat Wij Bieden:
- Competitieve Vergoeding: Salaris afgestemd op jouw vaardigheden en ervaring.
- Generous Time Off: 25 betaalde vakantiedagen (op basis van een 40-urige werkweek).
- Job Security: Een direct en vast contract vanaf dag één!
- Relocatie Ondersteuning: Een relocatie- en reiskostenbudget om je overgang te vergemakkelijken.
- Belastingvoordelen: Geschiktheid voor de 30% regeling.
- Reiskostenvergoeding: We dekken je dagelijkse woon-werkverkeer.
- Topkwaliteit Apparatuur: Een hoogwaardig apparaat om ervoor te zorgen dat je efficiënt kunt werken.
- Professionele Ontwikkeling: Financiële ondersteuning voor certificeringen, technische trainingen en taalcursussen—omdat we jouw lange termijn carrièregroei waarderen.
- Familie: Visa-sponsoring voor je partner en kinderen onder de 18.
- Tijdelijke Accommodatie: Verblijf in tijdelijke huisvesting terwijl we je helpen een permanent huis te vinden.
- Uitgebreide Relocatie Ondersteuning: Uitgebreide ondersteuning om je soepel te vestigen.
- Gemeenschap & Plezier: Geniet van team evenementen en maak verbinding met ontwikkelaars van over de hele wereld!
Sluit je aan bij Wypoon Technologies, waar jouw expertise zal bloeien, jouw ideeën gewaardeerd worden en jouw carrière nieuwe hoogten zal bereiken.
Machine Learning Engineer – Cloud | MLOps | GenAI (Relocation provided) werkgever: Wypoon Technologies
Als toonaangevend technologiebedrijf in Nederland biedt onze organisatie een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. We ondersteunen je niet alleen met relocatie, maar bieden ook competitieve salarissen en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Sluit je aan bij ons team en werk aan baanbrekende AI- en automatiseringsoplossingen voor grote ondernemingen.