In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en optimaliseer moderne dataplatformen met toonaangevende technologieën.
- Bedrijf: Wortell, een bedrijf dat mensen op de eerste plaats zet.
- Voordelen: Flexibele werktijden, devices budget, 25 vakantiedagen en coaching.
- Overige informatie: Kansen voor persoonlijke groei en ontwikkeling binnen een ondersteunende omgeving.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en maak impact in een dynamisch team.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Data Engineer (voor 4 of 5 dagen per week in Lijnden, Huizen, Gouda en/of Thuis)
Hoe ziet jouw dag eruit?
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, realiseren en optimaliseren van moderne dataplatformen bij onze klanten. Je analyseert complexe datavraagstukken, vertaalt businessbehoeften naar technische oplossingen en maakt onderbouwde keuzes op het gebied van architectuur, modellering en integraties. Daarbij werk je nauw samen met klanten, analisten en collega-engineers binnen kleinschalige multidisciplinaire teams. Je werkt met vooraanstaande technologieën binnen het Microsoft data-ecosysteem, waaronder Microsoft Fabric, Azure, Databricks en Snowflake. Met behulp van SQL, Python, Spark en moderne ETL/ELT-oplossingen realiseer je schaalbare en onderhoudbare data-oplossingen. Daarnaast draag je actief bij aan kwaliteitsverbeteringen, denk je mee over optimalisaties en help je minder ervaren collega's bij hun technische ontwikkeling. Ook speel je een rol in de verdere ontwikkeling van onze data- en AI-proposities en blijf je continu op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen binnen het vakgebied.
Kerntaken
- Data ontsluiten en integreren: Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je prepareert de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties).
- Data modelleren: Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt hier gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / Dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in een aantal situaties ook Data Vault of Anchor modelling principes toe.
- Architectuur & technische advisering: Je analyseert technische vraagstukken en adviseert klanten over de inrichting van dataplatformen binnen Azure, Fabric, Databricks en/of Snowflake. Je maakt onderbouwde keuzes rondom architectuur, modellering, security, performance en schaalbaarheid en stemt deze af met stakeholders en projectteams.
- Kwaliteit, verbetering en coaching: Je signaleert verbeterkansen binnen projecten en helpt mee om standaarden, werkwijzen en datakwaliteit verder te verbeteren. Daarnaast ondersteun en coach je minder ervaren collega's en draag je actief bij aan kennisdeling binnen het team.
Wat heb je nodig?
- Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering, met focus op back-end, modellering en ETL/ELT-processen;
- Ten minste drie jaar ervaring met SQL en Python. Kennis van Spark, Kafka en/of Airflow is een plus;
- Ervaring met één of meerdere Azure-componenten zoals Data Factory, Databricks, Datalake, Synapse of Microsoft Fabric. Aantoonbaar met certificering is een pré;
- Kennis van dimensionaal datamodelleren. Daar bovenop is kennis van de Medaillon Architectuur, Data Vault of DataMesh een pré;
- Extra tools: Snowflake, DBT zijn een plus;
- Ervaring met het analyseren van complexe datavraagstukken, het adviseren van klanten over technische oplossingen en het begeleiden van minder ervaren collega's binnen projecten.
Wat bieden wij?
- Een salaris passend bij jouw kennis en ervaring;
- Flexibiliteit bij het indelen van je werktijden én werkplek;
- Een devices budget welke je vrij kunt besteden aan laptop of mobiel naar wens;
- 25 vakantiedagen en opbouw van extra loyaliteitsdagen, met de mogelijkheid bij te kopen of te verkopen of op te sparen voor sabbatical;
- Auto of mobiliteitsvergoeding;
- Interne coaches én carrière coaches die je kunnen begeleiden waar je dat nodig hebt;
- Dagelijks goed verzorgde lunch;
- En een verbetermeter! Kunnen wij iets beter doen, vertel het ons!
Waarom Wortell de juiste stap is voor jouw carrière?
Bij Wortell begrijpen we elkaar: we zetten mensen op de eerste plaats. Hier werk je samen met een team van experts, werk je elke dag met de laatste technieken, met als doel om onze klanten in hun kracht te zetten. Want dat is volgens ons waar technologie voor staat: we empower people, zodat in een wereld vol verandering het nog steeds de mensen zijn die het verschil kunnen maken.
Data engineer (Medior) werkgever: Wortell
Wortell is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor professionals in de cybersecuritysector. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt Wortell unieke kansen om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan innovatieve oplossingen voor klanten. De cultuur is collegiaal en gericht op samenwerking, waardoor je in staat bent om impact te maken tijdens kritieke incidenten en tegelijkertijd je carrière naar nieuwe hoogten te tillen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer (Medior) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Wortell!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Wortell, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Wortell.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Wortell. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer (Medior) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Wortell ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Wortell echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Wortell? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Wortell ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Wortell
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Wortell
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Wortell mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
