In één oogopslag
- Taken: Beheer en ontwikkel het SAS-platform voor een betrouwbare datatoekomst.
- Bedrijf: Rijksdienst voor Ondernemend Nederland, een organisatie die ondernemers ondersteunt.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve dataoplossingen en maak impact op de samenleving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer en relevante certificeringen.
Het verwachte salaris ligt tussen 48600 - 59400 € per jaar.
Wat kun je verwachten? Ben jij een ervaren SAS Data Engineer die graag werkt aan een betrouwbaar, veilig en toekomstbestendig dataplatform? Voor de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) in Zwolle zoeken we een SAS-specialist die verantwoordelijk wordt voor het technisch beheer en de verdere ontwikkeling van het SAS-platform. Je werkt met SAS 9.4 en SAS Viya en helpt de organisatie bij het beheren van bestaande dataoplossingen en het voorbereiden van toekomstige platformvernieuwing.
Salaris: €5.100 – €6.000 bruto per maand (40 uur)
Werkweek: 32–36 uur
Locatie: Zwolle
Hybride werken: mogelijk
Startdatum: 15 december 2026
Looptijd: tot 15 juni 2027
Dienstverband: detachering via Workbuddy
Knock-outcriteria
Let op: dit zijn harde eisen van de opdrachtgever. Voldoe je niet aan alle onderstaande criteria, dan kunnen wij je helaas niet aanbieden voor deze functie.
- Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als Data Engineer.
- Je beschikt over een certificering SAS Data Integration Studio.
- Je beschikt over een certificering SAS Base Programmer.
Wat ga je doen?
Als SAS Data Engineer zorg je ervoor dat het SAS-platform betrouwbaar, veilig en goed beheersbaar blijft. Je belangrijkste werkzaamheden:
- Beheren van gebruikers, groepen en autorisaties binnen SAS 9.4 en SAS Viya.
- Monitoren van beschikbaarheid, prestaties en capaciteit van het platform.
- Oplossen van technische incidenten en bieden van tweedelijnsondersteuning.
- Beheren van databronnen, datastromen en bestaande SAS-oplossingen.
- Ondersteunen bij migraties en modernisering van het dataplatform.
- Adviseren over verbeteringen, platformontwikkeling en informatiebeveiliging.
Je werkt nauw samen met data engineers, beheerders en andere specialisten binnen de organisatie.
Wat breng jij mee?
Je bent een zelfstandige en analytisch sterke SAS-specialist met ervaring in complexe dataomgevingen. Je combineert technische kennis met een gestructureerde en oplossingsgerichte werkwijze. Naast de verplichte eisen is het een voordeel als je beschikt over:
- Ervaring met SAS-platformbeheer.
- Ervaring binnen de Rijksoverheid of een andere publieke uitvoeringsorganisatie.
- Ervaring als technisch consultant of IT-adviseur.
- Kennis van autorisatiebeheer, data governance en informatiebeveiliging.
Je communiceert helder, werkt goed samen en denkt actief mee over de verdere ontwikkeling van het dataplatform.
Over RVO
De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) ondersteunt ondernemers en organisaties bij uiteenlopende maatschappelijke en economische vraagstukken. Binnen de afdeling Data wordt gewerkt aan het beter benutten van gegevens voor beleidsvorming, uitvoering en verantwoording. De organisatie moderniseert haar dataplatform en werkt aan een toekomstbestendige cloudomgeving. Tegelijkertijd blijft het bestaande SAS-platform belangrijk voor de dagelijkse dienstverlening. Als SAS Data Engineer draag je bij aan de continuïteit én ontwikkeling van deze dataomgeving.
Belangrijk voor je sollicitatie
We ontvangen graag een actueel cv waarin je ervaring als Data Engineer en met SAS 9.4, SAS Viya en technisch platformbeheer duidelijk wordt beschreven. Vermeld daarnaast expliciet je certificeringen SAS Data Integration Studio en SAS Base Programmer.
SAS Data Engineer in Zwolle werkgever: Workbuddy
Bij Workbuddy bieden we een stimulerende werkomgeving voor onze DevOps Engineers, waar je de kans krijgt om je vaardigheden in OpenShift en CI/CD te ontwikkelen. Met een hybride werkmodel en een focus op samenwerking binnen ons team in Apeldoorn, ondersteunen we jouw professionele groei en zorgen we voor een goede werk-privébalans. Bovendien krijg je de mogelijkheid om je technische kennis te delen en bij te dragen aan innovatieve projecten binnen de Belastingdienst.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je SAS Data Engineer in Zwolle kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Workbuddy!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Workbuddy, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Workbuddy.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Workbuddy. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als SAS Data Engineer in Zwolle te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Workbuddy ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Workbuddy echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Workbuddy? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Workbuddy ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Workbuddy
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Workbuddy
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Workbuddy mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
