Data Engineer AI in Groningen

Data Engineer AI in Groningen

Groningen Fulltime 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
W

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerpen en ontwikkelen van datasystemen voor AI-producten.
  • Bedrijf: Innovatieve business unit in de snelgroeiende AI-sector.
  • Voordelen: Marktconform salaris, ontwikkelingsmogelijkheden en collegiale werkomgeving.
  • Overige informatie: Dynamische omgeving met focus op kennisdeling en samenwerking.
  • Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact met data en AI.
  • Kwalificaties: HBO/WO opleiding in ICT en ervaring met data-analyse.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Als Data Engineer AI speel je een cruciale rol in de ontwikkeling van data-gedreven AI-producten binnen een innovatieve business unit. Je werkt in een dynamische omgeving waar je jouw technische expertise inzet om data-infrastructuren te creëren en te optimaliseren. In deze functie ben je verantwoordelijk voor het koppelen, organiseren en ontsluiten van data, wat essentieel is voor de werking van AI-modellen. Je komt te werken in een team dat zich richt op het leveren van oplossingen met hoge business value voor zowel het bedrijfsleven als de overheid. Deze rol is ideaal voor een vakprofessional met een sterke ICT-achtergrond die zich wil ontwikkelen in de snelgroeiende wereld van AI en Data Science.

Wat ga je doen?

  • Ontwerpen en ontwikkelen van datasystemen voor het optimaliseren van het data-ecosysteem.
  • Koppelen en ontsluiten van data ten behoeve van AI-modellen.
  • Analyseren van grote hoeveelheden data om waardevolle inzichten te genereren.
  • Samenwerken met verschillende disciplines om innovatieve oplossingen te realiseren.

Wat vragen we van jou?

  • Een afgeronde HBO/WO opleiding met een sterke ICT-component.
  • Ervaring met het structureren en analyseren van data.
  • Kennis van programmeertalen zoals Python, R, Matlab en/of Julia.
  • Ervaring met databasetechnologieën zoals SQL/NoSQL is een pré.

Wat bieden wij jou?

  • Een fulltime functie met een marktconform salaris.
  • De kans om te werken aan innovatieve projecten in de AI-sector.
  • Ontwikkelingsmogelijkheden binnen een groeiende organisatie.
  • Een collegiale werkomgeving waarin kennisdeling wordt gestimuleerd.

Werktijden 40 uur per week

Salarisomschrijving €3000 - €5200 monthly

Dienstverband: Type vacature: Intern

Data Engineer AI in Groningen werkgever: Woningbouwbanen.nl

Als storingsmonteur elektrotechniek bij ons familiebedrijf krijg je de kans om te werken in een collegiale en stabiele omgeving waar jouw technische vaardigheden echt tot hun recht komen. We bieden niet alleen een aantrekkelijk salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling met een opleidingsbudget van €1.500. Dit is de ideale plek voor professionals die willen groeien en bijdragen aan de optimalisatie van onze productieprocessen.

W

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Woningbouwbanen.nl

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer AI in Groningen kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Woningbouwbanen.nl, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Woningbouwbanen.nl, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer AI bij Woningbouwbanen.nl, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer AI in Groningen te schitteren

Data-infrastructuren creëren en optimaliseren
Data koppelen en ontsluiten
Analyseren van grote hoeveelheden data
Programmeren in Python
Programmeren in R
Programmeren in Matlab
Programmeren in Julia

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Woningbouwbanen.nl meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer AI.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Woningbouwbanen.nl als Data Engineer AI. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Woningbouwbanen.nl

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Woningbouwbanen.nl, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Woningbouwbanen.nl.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.