In één oogopslag
- Taken: Ontwerpen en trainen van deep learning-modellen voor edge-apparaten.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op machine learning en AI-oplossingen.
- Voordelen: Marktconform salaris, flexibele werktijden en hybride werkopties.
- Overige informatie: Stimulerende werkomgeving met ruimte voor eigen inbreng en groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende projecten met directe impact op producten en gebruikers.
- Kwalificaties: Opleiding in Computer Science of Data Science en ervaring met machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 3000 - 5200 € per maand.
In de rol van Machine Learning Software Engineer speel je een cruciale rol in de ontwikkeling van innovatieve oplossingen voor ingebedde systemen. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, trainen en implementeren van compacte deep learning-modellen, waarbij je de focus legt op geheugenarme en nauwkeurige modellen die optimaal functioneren op edge-apparaten. Deze functie biedt je de mogelijkheid om je technische vaardigheden verder te ontwikkelen in een dynamische omgeving, waarin je samenwerkt met diverse collega’s en disciplines. Je draagt bij aan het verbeteren van datapijplijnen en het integreren van AI-functies in productsoftware, wat zorgt voor een directe impact op de producten die in het veld worden uitgerold.
Wat ga je doen?
- Ontwerpen en trainen van geheugenarme en nauwkeurige deep learning-modellen voor edge-apparaten.
- Verbeteren van de datapijplijn en genereren van datasets voor modeltraining.
- Inrichten en uitvoeren van geautomatiseerde trainingsjobs op clusterinfrastructuur en containerorchestratie.
- Integreren van AI-functies in productsoftware en uitrollen naar apparaten in het veld.
- Monitoren van modelprestaties en itereren op basis van feedback, inclusief het verzorgen van testen en support.
Wat vragen we van jou?
- Een relevante opleiding in Computer Science, Data Science of een vergelijkbare richting.
- Ervaring met machine learning en deep learning technologieën.
- Kennis van programmeren in talen zoals Python en ervaring met frameworks zoals TensorFlow of PyTorch.
- Vaardigheden in het werken met cloudinfrastructuren en containertechnologieën.
- Een analytische en probleemoplossende instelling, met de capaciteit om zelfstandig en in teamverband te werken.
Wat bieden wij jou?
- Een fulltime functie met een marktconform salaris, afhankelijk van ervaring en vaardigheden.
- De mogelijkheid om jezelf verder te ontwikkelen in een snelgroeiende sector.
- Een stimulerende werkomgeving met ruimte voor eigen inbreng en initiatief.
- Flexibele werktijden met de optie om hybride te werken.
- Een bijdrage aan innovatieve projecten die directe impact hebben op onze producten en gebruikers.
Werktijden: 40 uur per week
Salarisomschrijving: €3000 - €5200 monthly
Type vacature: Intern
Vaardigheden: Er is geen minimale opleiding vereist. Je beheerst Nederlands.
Salaris: €3.000,- tot €5.200,-
Machine Learning Software Engineer in Amsterdam werkgever: Woningbouwbanen.nl
Als storingsmonteur elektrotechniek bij ons familiebedrijf krijg je de kans om te werken in een collegiale en stabiele omgeving waar jouw technische vaardigheden echt tot hun recht komen. We bieden niet alleen een aantrekkelijk salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling met een opleidingsbudget van €1.500. Dit is de ideale plek voor professionals die willen groeien en bijdragen aan de optimalisatie van onze productieprocessen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine Learning Software Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Community
Duik de wereld van automatisering en regeltechniek in door je aan te sluiten bij lokale meetups en netwerkevenementen. Dit is dé kans om in contact te komen met professionals in de sector en uit te vinden welke bedrijven zoals Woningbouwbanen.nl op zoek zijn naar nieuw talent.
✨Blijf op de hoogte van ontwikkelingen
Zorg dat je op de hoogte blijft van de nieuwste trends en technologieën in de automatisering. Volg relevante blogs en nieuwswebsites, of sluit je aan bij online forums. Dit helpt je niet alleen tijdens sollicitatiegesprekken, maar ook om je enthousiasme voor het vak te tonen aan Woningbouwbanen.nl.
✨Toon je vaardigheden in de praktijk
Als je kunt, doe dan mee aan projecten of hackathons die gerelateerd zijn aan automatisering. Dit geeft je niet alleen praktische ervaring, maar ook een concreet bewijs van je vaardigheden dat je kunt laten zien aan Woningbouwbanen.nl.
✨Solliciteer direct via onze website!
Als je een rol als Machine Learning Software Engineer bij Woningbouwbanen.nl wilt, ga dan naar onze website en solliciteer direct! We zijn altijd op zoek naar enthousiaste kandidaten die willen bijdragen aan de toekomst van automatisering.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine Learning Software Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden stralen!:Voor een rol in automatisering en regeltechniek is het essentieel om je technische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je CV en portfolio specifieke projecten en technologieën bevatten die je hebt gebruikt, zoals programmeertalen en software die relevant zijn voor de industrie. Dit laat zien dat je de juiste kennis in huis hebt voor de rol bij Woningbouwbanen.nl.
Focus op je probleemoplossend vermogen:In automatisering draait alles om het oplossen van complexe uitdagingen. Geef in je motivatiebrief concrete voorbeelden van situaties waarin je creatieve oplossingen hebt gevonden of processen hebt geoptimaliseerd. Dit laat de recruiters zien dat je niet alleen over de juiste ervaring beschikt, maar ook een proactieve denker bent.
Duidelijke en gestructureerde communicatie!:In een fulltime rol in automatisering en regeltechniek is goede communicatie key. Zorg ervoor dat je documenten helder, gestructureerd en professioneel zijn. Dit geldt zowel voor je CV als je motivatiebrief. Recruiters willen zien dat je in staat bent om ingewikkelde informatie duidelijk over te brengen.
Toon je enthousiasme voor het vakgebied:Bij Woningbouwbanen.nl waarderen we echt kandidaten die passie hebben voor automatisering. Laat in je motivatiebrief zien waarom deze rol je aanspreekt en wat je hoopt te leren en bereiken. Dit laat zien dat je niet alleen voor de functie solliciteert, maar ook echt betrokken bent bij de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Woningbouwbanen.nl
✨Ken de Tools van de Branche
Zorg ervoor dat je goed bekend bent met de software en tools die in automatisering en regeltechniek worden gebruikt, zoals PLC-programmering of regeltechnische simulaties. Dit toont niet alleen je enthousiasme, maar ook je technische vaardigheden die direct relevant zijn voor de rol bij Woningbouwbanen.nl.
✨Praktische Ervaring Delen
Neem voorbeelden mee van eerdere projecten of stages waarin je automatisering of regeltechnieken hebt toegepast. Dit kan bijvoorbeeld een stage zijn waarbij je een productieproces hebt geoptimaliseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring, wat cruciaal is voor een fulltime rol.
✨Bereid Technische Vragen Voor
Verwacht technische vragen tijdens het interview die kunnen gaan over specifieke automatiseringstechnieken of scenario's. Denk aan vragen zoals hoe je een bepaald systeem zou analyseren of verbeteren. Door je hierop voor te bereiden, kunnen we laten zien dat we echt in staat zijn om waarde toe te voegen aan het team.
✨Pas je Communicatiestijl aan
Aangezien je in deze rol veel zult samenwerken met andere technische teamleden, is het belangrijk om je communicatiestijl aan te passen aan je publiek. Zorg ervoor dat je technische concepten duidelijk en eenvoudig kunt uitleggen. Dit kan het verschil maken tijdens je interview bij Woningbouwbanen.nl.
