Analytics Engineering Manager - RevOps in Amsterdam

Analytics Engineering Manager - RevOps in Amsterdam

Amsterdam Full Time 4000 - 6000 € / maand (geschat) Op locatie
W

In één oogopslag

  • Taken: Leid een team van Analytics Engineers en waarborg de kwaliteit van analyses.
  • Bedrijf: Een innovatieve organisatie met focus op groei en samenwerking.
  • Voordelen: Competitief salaris, flexibiliteit om remote te werken en welzijnsbudget.
  • Overige informatie: Autonome en dynamische werkomgeving met volop groeikansen.
  • Waarom deze baan: Maak impact door je team te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke projecten.
  • Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring in analytics en leiderschapservaring.

Het verwachte salaris ligt tussen 4000 - 6000 € per maand.

Als Analytics Engineering Manager voor RevOps werk je op het snijvlak van techniek en leiderschap. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het aansteken van de groei van je team van Analytics Engineers, terwijl je ook de kwaliteit van hun werk waarborgt. Je leidt een team van ongeveer zes professionals en bent betrokken bij diverse projecten binnen de RevOps-domein en aanverwante gebieden. Je hebt de kans om de standaard voor Analytics Engineering te zetten en te zorgen dat je team optimaal functioneert. Dit is een kans voor jou om impact te maken, zowel in de ontwikkeling van je team als in de bredere organisatie. Je komt te werken in een omgeving waar autonomie en samenwerking centraal staan, wat deze functie aantrekkelijk maakt voor een vakprofessional die streeft naar verantwoordelijkheid en groei.

Wat ga je doen?

  • Leiden van een team van Analytics Engineers en het faciliteren van hun professionele ontwikkeling.
  • Zorgdragen voor de kwaliteit en consistentie van analyses binnen het RevOps-domein.
  • Samenwerken met commerciële teams om technische oplossingen te vertalen naar specifieke bedrijfsbehoeften.
  • Ontwikkelen van gestandaardiseerde werkwijzen en documentatie voor een efficiënt Analytics Engineering proces.

Wat vragen we van jou?

  • Minimaal vijf jaar ervaring in een analytics of analytics engineering omgeving met een achtergrond in een kwantitatieve discipline.
  • Ervaring met het leidinggeven aan teams, met een focus op coaching en ontwikkeling van teamleden.
  • Vaardigheid in SQL en praktische ervaring met een cloud data warehouse.
  • Bekendheid met data modellering tools zoals dbt, en ervaring met Business Intelligence tools zoals Looker.

Wat bieden wij jou?

  • Een competitief salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
  • De kans om een team te ontwikkelen dat werkt aan impactvolle projecten in de organisatie.
  • Flexibiliteit om van buitenaf te werken, met een welzijnsbudget voor persoonlijke zorg.
  • Regelmatige feedback en de mogelijkheid voor persoonlijke groei en ontwikkeling.

Werktijden: 40 uur per week

Salarisomschrijving: €4000 - €6000 monthly

Dienstverband: Type vacature: Intern

Vaardigheden: Er is geen minimale opleiding vereist. Je beheerst Nederlands.

Analytics Engineering Manager - RevOps in Amsterdam werkgever: Woningbouwbanen.nl

Als storingsmonteur elektrotechniek bij ons familiebedrijf krijg je de kans om te werken in een collegiale en stabiele omgeving waar jouw technische vaardigheden echt tot hun recht komen. We bieden niet alleen een aantrekkelijk salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling met een opleidingsbudget van €1.500. Dit is de ideale plek voor professionals die willen groeien en bijdragen aan de optimalisatie van onze productieprocessen.

W

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Woningbouwbanen.nl

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Analytics Engineering Manager - RevOps in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Creëer een Dataskills Portfolio

Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als Woningbouwbanen.nl een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.

✨Netwerk met andere BI-professionals

Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij Woningbouwbanen.nl.

✨Blijf op de hoogte van de laatste tools

Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.

✨Laat jezelf zien op LinkedIn

Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van Woningbouwbanen.nl die actief zoeken naar talent in deze sector.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineering Manager - RevOps in Amsterdam te schitteren

Leiderschap
Coaching
Kwaliteitsbewaking
SQL
Cloud Data Warehouse
Data Modellering
dbt

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.

Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.

Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij Woningbouwbanen.nl zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!

Sluit aan bij onze cultuur:Bij Woningbouwbanen.nl waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Woningbouwbanen.nl

✨Verlies jezelf niet in de cijfers

In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.

✨Ken de business van Woningbouwbanen.nl door en door

Dompel jezelf onder in de sector waarin Woningbouwbanen.nl actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.

✨Soft skills zijn net zo belangrijk

Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.

✨Voorbereiden op het interview: case studies

Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.