In één oogopslag
- Taken: Leid teams en projecten om data-transformatie te realiseren en strategische beslissingen te ondersteunen.
- Bedrijf: Wolters Kluwer, een toonaangevend bedrijf in data- en softwareoplossingen.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een innovatieve cultuur met focus op samenwerking en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-gedreven beslissingen te stimuleren in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in datamanagement en leiderschap in cross-functionele teams.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Wolters Kluwer, through Enablon, seeks an Associate Director of Data Program Management in Alphen aan den Rijn, NL, or Bois-Colombes/Paris, FR.
Hybrid (2 days in office).
You will lead managers and senior professionals across departments, ensuring projects align with objectives, managing large programs, and driving a data transformation journey that informs strategic decisions.
You will champion metrics, budgets, risk protocols, and cross‐functional collaboration, while communicating with
Data Program Leadership: Associate Director in Alphen aan den Rijn werkgever: Wolters Kluwer
Wolters Kluwer in Hoevelaken biedt een dynamische en stimulerende werkomgeving waar data-analyse en klantgerichtheid centraal staan. Als Customer Success Insights Specialist krijg je de kans om impact te maken op de klantreis en productadoptie, terwijl je profiteert van uitgebreide leer- en ontwikkelingsmogelijkheden binnen een internationale context. Met een hybride werkmodel en een energiek team dat innovatie en samenwerking waardeert, is dit de ideale plek voor professionals die hun analytische vaardigheden willen inzetten om klantwaarde te creëren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Program Leadership: Associate Director in Alphen aan den Rijn kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Wolters Kluwer!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Wolters Kluwer, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Wolters Kluwer.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Wolters Kluwer. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Program Leadership: Associate Director in Alphen aan den Rijn te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Wolters Kluwer ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Wolters Kluwer echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Wolters Kluwer? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Wolters Kluwer ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Wolters Kluwer
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Wolters Kluwer
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Wolters Kluwer mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
