In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud AI-modellen in een beveiligde omgeving voor echte problemen.
- Bedrijf: Multinationale defensieorganisatie met focus op innovatieve technologie.
- Voordelen: Uitstekende carrièrekansen, competitief salaris en de mogelijkheid om impact te maken.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten die echt verschil maken in de wereld.
- Kwalificaties: Ervaring met AI-pijplijnen en sterke programmeervaardigheden vereist.
A multinational defence organisation is building its own applied AI capability, and is looking for an engineer who can take a model all the way into service. You would work on real datasets and real problems, own the pipeline around the model as much as the model itself, and do it inside an environment where reliability and traceability matter more than novelty.
What you would be doing
Bringing machine learning and data science methods to new datasets and new questions, and judging honestly how well the result performs and how good the data underneath it is.
Finding what is wrong in models, pipelines and datasets, and fixing it in ways that survive contact with production.
Designing, writing, testing, documenting and refactoring the programs, scripts and AI components the capability is made of.
Working to the engineering standards and secure development practices of the organisation, so that what you build can be maintained by someone else.
Supporting the whole lifecycle: gathering what is actually needed, choosing how the team works, and automating build, test, release and monitoring.
Defining AI modules for integration, producing the build definitions and validating finished modules against agreed functional, quality, security and performance criteria.
Building and improving the data pipelines that feed all of it, including extraction, transformation and loading work.
Keeping colleagues informed — progress, risks and blockers — and sharing delivery ownership through reviews rather than handovers.
Watching what is arriving in the field and contributing to technology assessments, roadmaps and internal knowledge sharing.
What you would bring
Hands-on history of developing, optimising, deploying and maintaining complete AI pipelines, including training, packaging, monitoring and lifecycle management.
Strong programming alongside the machine learning: software engineering discipline applied to applied AI work.
A solid grasp of model evaluation — how performance is measured, how it is assessed and how a model is actually improved.
Practical use of pre-trained and foundation models, large language models and generative techniques on problems that needed solving.
Retrieval-augmented generation, embeddings, vector stores and production agent backends, with frameworks such as LangChain, LlamaIndex or Pydantic AI.
MLOps in earnest: version control, continuous integration and delivery, experiment and model lifecycle practice, automated build and release.
Backend craft — REST services and modern Python with FastAPI, Pydantic or similar.
Containers and orchestration: Docker, Kubernetes, Helm, cloud provisioning, and workflow orchestration such as Airflow or Argo.
Guardrails and operational control for language-model systems: observability, logging and monitoring that tell you when something has drifted.
SQL and NoSQL databases, and enough TypeScript, Node.js or Next.js to meet the front end halfway.
Nice to have: experience of working in secure, restricted or disconnected environments.
Extensions are offered where the work goes well. Applications are reviewed as they arrive.
#J-18808-Ljbffr
Applied AI Engineer — Python, Containers and Production AI Services for NATO with security clearance in The Hague werkgever: Wlgroup
Als Supply Chain and Logistics Support Specialist bij NATO in Brunssum, Nederland, word je onderdeel van een toonaangevende internationale intergouvernementele organisatie die zich inzet voor belangrijke missies. Je profiteert van een stimulerende werkomgeving met een sterke focus op teamwork en professionele ontwikkeling, terwijl je bijdraagt aan de veiligheid en efficiëntie van logistieke operaties. Met uitstekende groeimogelijkheden en een cultuur die diversiteit en inclusie waardeert, is dit de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Applied AI Engineer — Python, Containers and Production AI Services for NATO with security clearance in The Hague kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Wlgroup.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Wlgroup jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Wlgroup.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Wlgroup en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Applied AI Engineer — Python, Containers and Production AI Services for NATO with security clearance in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Wlgroup zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Applied AI Engineer — Python, Containers and Production AI Services for NATO with security clearance bij Wlgroup.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Wlgroup
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
