In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw ETL-processen voor een multinational defensieorganisatie.
- Bedrijf: Multinationale organisatie in Den Haag met focus op defensie en technologie.
- Voordelen: Duidelijke scope, mogelijkheid tot verlenging en werken aan impactvolle projecten.
- Overige informatie: Werken in een internationale omgeving met diverse teams.
- Waarom deze baan: Beheer data-pijplijnen van begin tot eind en maak een verschil in de defensiesector.
- Kwalificaties: Ervaring met moderne ETL-tools en datamodellering.
Het verwachte salaris ligt tussen 51095 - 62449 € per jaar.
De data is aanwezig. Jouw taak is om deze betrouwbaar naar de juiste plek te krijgen. Een multinationale defensieorganisatie in Den Haag heeft een data engineer nodig om de ETL-processen te ontwerpen en bouwen die beelden en rapporten van bronnen op verschillende netwerken naar zijn systemen brengen, en vervolgens deze stromen controleerbaar, observeerbaar en veerkrachtig te maken. De opdracht betreft één persoon, geleverd als een reeks mijlpalen gedurende het jaar.
Wat je zou doen:
- Documenteren, configureren en testen van de ETL-vereisten: bron-naar-doel mapping, traceerbaarheid en dataverzoening
- Bouwen van datamodellen, pipelines en schema's voor data afkomstig van vele verschillende bronnen
- Configuratiebeheer opzetten: baselines, versiebeheer, goedkeuring van wijzigingen en terugrol
- Monitoring instellen met metrics, waarschuwingen, dashboards en logging
- Ontwerpen en testen van veerkracht: back-up en herstel, failover, hersteltijd en puntdoelen
- Problemen oplossen in productie datastromen en overdragen via een trainingspakket en on-the-job training voor de beheerders
Wat je meebrengt:
- Praktische ervaring met moderne ETL-tools zoals Apache NiFi, Informatica, Talend of SSIS, bij voorkeur op AWS of Azure
- Data modellering en transformatie van heterogene bronnen
- Ervaring met datadeling platforms, objectopslag en relationele, NoSQL, grafen en vector databases
- Comfortabel met de Linux commandoregel en een talent voor het oplossen van data-anomalieën
- Ervaring met het leveren tegen vaste, op leveringen gebaseerde contracten in multinationale teams
- Bekendheid met de inlichtingen- en surveillancestructuur en toepassingen van de NAVO, en vloeiend zakelijk Engels
Waarom dit een kijkje waard is:
Een duidelijk afgebakende engineering job waar je de pipelines van begin tot eind bezit, met een optiejaar na het eerste jaar.
Data Pipeline Engineer (NiFi, Talend, NoSQL and Graph Databases) for NATO with security clearance in The Hague werkgever: WLG
Als Service Desk Technician bij NATO in Brunssum krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in het ondersteunen van eindgebruikers op een internationale defensielocatie. Je werkt in een dynamische omgeving waar teamwork en professionele groei centraal staan, met mogelijkheden voor zowel on-site als remote werken. Bovendien biedt de organisatie uitstekende voordelen, waaronder een competitief salaris en de kans om bij te dragen aan belangrijke veiligheidsprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Pipeline Engineer (NiFi, Talend, NoSQL and Graph Databases) for NATO with security clearance in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij WLG!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder WLG, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij WLG.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij WLG. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Pipeline Engineer (NiFi, Talend, NoSQL and Graph Databases) for NATO with security clearance in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat WLG ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van WLG echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij WLG? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat WLG ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij WLG
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van WLG
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar WLG mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
