In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud dataintegratie en modellen voor belangrijke beslissingen binnen een multinational.
- Bedrijf: Multinationale defensieorganisatie met een focus op innovatie en samenwerking.
- Voordelen: Volledige werkovereenkomst, NATO-5 visum voor jou en je gezin, en aantrekkelijke voordelen.
- Overige informatie: Langdurige samenwerking met uitstekende mogelijkheden voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door data te transformeren in waardevolle inzichten voor belangrijke beslissingen.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma in data science of vergelijkbaar, met ervaring in dataintegratie en engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Relocation to the United States — Norfolk, Virginia. We provide the NATO-5 visa for you and your family.
This post is a full employment contract with our delivery partner, with the benefits that go with it — not a contractor or B2B arrangement.
Agreeing to be employed is the first condition of the role.
A multinational defence organisation runs a large infrastructure and capability portfolio, and the information behind it lives in too many places.
This is a hands‑on data engineering seat: build the integration, model the data, and turn it into decision support that holds up.
What You Would Be Doing
Hands‑on data integration, engineering and analysis across the portfolio, starting with the infrastructure programmes.
Working directly with programme managers, analysts and data owners to understand which decisions need which information.
Designing, building, testing and maintaining repeatable pipelines that ingest, transform and reconcile data from several sources.
Building the data models, common definitions, business rules and quality controls that make the output trustworthy.
Prototyping digital data‑collection applications that replace spreadsheet‑heavy manual reporting.
Building dashboards, metrics and visualisations that show programme status and dependencies.
Applying descriptive and diagnostic analysis, and predictive techniques where the decision genuinely needs them.
Integrating portfolio information with authoritative enterprise sources through approved mechanisms.
Finding and fixing data quality, ownership, lineage and governance problems.
Documenting sources, models, transformations and operating procedures so somebody else can run it.
What you would bring
A university degree in data science, computer science, information systems, engineering, operations research, statistics or a closely related field, or equivalent experience.
Recent end‑to‑end delivery you did personally, from identifying the need to an operational solution.
At least three of the last five years in data integration and engineering, with hands‑on work inside the last two.
At least two of the last five years using SQL and an analytical language, hands‑on inside the last two.
Experience designing or building digital data‑collection and workflow solutions.
At least three of the last five years personally building business intelligence products.
Hands‑on data modelling, data quality and governance work.
Experience documenting and handing over a solution so it survives without you.
At least two of the last five years working directly with operational users and programme staff.
Fluent professional English.
This is a long engagement that renews year on year, not a short project. #J-18808-Ljbffr
Data Engineer — Portfolio Integration and Decision Support for NATO with security clearance in The Hague werkgever: WLG
Als Service Desk Technician bij NATO in Brunssum krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in het ondersteunen van eindgebruikers op een internationale defensielocatie. Je werkt in een dynamische omgeving waar teamwork en professionele groei centraal staan, met mogelijkheden voor zowel on-site als remote werken. Bovendien biedt de organisatie uitstekende voordelen, waaronder een competitief salaris en de kans om bij te dragen aan belangrijke veiligheidsprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer — Portfolio Integration and Decision Support for NATO with security clearance in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij WLG!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder WLG, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij WLG.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij WLG. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer — Portfolio Integration and Decision Support for NATO with security clearance in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat WLG ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van WLG echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij WLG? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat WLG ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij WLG
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van WLG
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar WLG mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
