In één oogopslag
- Taken: Verbind databronnen en bouw betrouwbare dataoplossingen in de automotive sector.
- Bedrijf: Grote, groeiende organisatie waar data cruciaal is voor besluitvorming.
- Voordelen: Salaris van 5500 pm, 24 vakantiedagen, bedrijfsfitness en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Proactieve en leergierige instelling vereist, fulltime in Waalwijk.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve dataoplossingen en maak impact op de organisatie.
- Kwalificaties: HBO/WO niveau, ervaring met SQL en dataintegratie.
Het verwachte salaris ligt tussen 5500 - 5500 € per maand.
Ben jij een
Data Engineer, Data Integratie & SQL die energie krijgt van het verbinden van databronnen, het automatiseren van datastromen en het bouwen van betrouwbare dataoplossingen?
Wil je werken in een dynamische organisatie waar data steeds belangrijker wordt voor analyses, rapportages en besluitvorming?
Voor een grote, groeiende organisatie in de automotive en mobiliteitssector zoeken we een
Data Engineer, Data Integratie & SQL die data uit verschillende systemen samenbrengt en beschikbaar maakt voor de rest van de organisatie.
Wat ga je doen?
Als Data Engineer speel je een belangrijke rol in het ontsluiten, integreren en transformeren van data uit verschillende bronnen.
Je zorgt ervoor dat gegevens betrouwbaar, volledig en tijdig beschikbaar zijn voor rapportages, analyses en datagedreven besluitvorming.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit
- Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van ETL en ELT processen.
- Integreren van data uit interne en externe bronnen, zoals bedrijfsapplicaties, databases, API's en cloudplatformen.
- Bouwen, onderhouden en optimaliseren van datapipelines.
- Bewaken en verbeteren van datakwaliteit, beschikbaarheid en performance.
- Inrichten van monitoring, logging en foutafhandeling binnen datastromen.
- Samenwerken met Data Engineers, BI specialisten, de Product Owner en business stakeholders.
- Meedenken over de verdere ontwikkeling van het dataplatform en de data architectuur.
- Documenteren van datastromen, oplossingen en datamodellen.
- Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van een datagedreven organisatie.
Wat breng je mee?
Je bent analytisch sterk, werkt gestructureerd en vindt het leuk om complexe datavraagstukken praktisch op te lossen.
Je neemt initiatief, denkt mee over verbeteringen en werkt graag samen met collega's uit verschillende disciplines.
Daarnaast beschik je over
- HBO of WO werk en denkniveau.
- Ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare datafunctie.
- Sterke kennis van SQL en relationele databases.
- Ervaring met het ontsluiten, transformeren en integreren van data.
- Kennis van ETL/ELT processen en datapipelines.
- Ervaring met een data integratietool is een pré.
- Goede communicatieve vaardigheden en een goede beheersing van het Nederlands.
- Een proactieve, leergierige en oplossingsgerichte instelling.
- De bereidheid om fulltime op locatie in Waalwijk te werken.
Wat krijg je ervoor terug?
Je komt terecht in een organisatie waar data en technologie een belangrijke rol spelen in de verdere ontwikkeling van de bedrijfsvoering.
Je kunt rekenen op
- Een salaris 5500 pm, passend bij jouw kennis en ervaring.
- 24 vakantiedagen per jaar.
- 8% vakantiegeld.
- Een pensioenregeling.
- Laptop en telefoon.
- Personeelskortingen en collectiviteitskorting op de zorgverzekering.
- Toegang tot bedrijfsfitness.
- Mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen via een eigen academy.
- De uitdaging
Je krijgt de kans om bij te dragen aan betrouwbare dataoplossingen die verschillende systemen met elkaar verbinden en de organisatie helpen betere beslissingen te nemen. Druk nu op
Apply
VM | Data Engineer | Automotive | Waalwijk | 75k werkgever: WKL Consultancy
WKL Consultancy in 's-Hertogenbosch biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Cloud Solutions Engineer profiteer je van flexibele werkopties, een competitief salaris tot 90k en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een dynamisch team. De bedrijfscultuur is gericht op open communicatie en kennisdeling, waardoor je de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan impactvolle cloudprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je VM | Data Engineer | Automotive | Waalwijk | 75k kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief WKL Consultancy, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals WKL Consultancy, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de VM | Data Engineer | Automotive | Waalwijk | 75k bij WKL Consultancy, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als VM | Data Engineer | Automotive | Waalwijk | 75k te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij WKL Consultancy meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van VM | Data Engineer | Automotive | Waalwijk | 75k.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij WKL Consultancy als VM | Data Engineer | Automotive | Waalwijk | 75k. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij WKL Consultancy
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij WKL Consultancy, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan WKL Consultancy.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
