In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en vertaal inzichten naar concrete aanbevelingen voor de automotive sector.
- Bedrijf: Snelgroeiende organisatie in de automotive en leasebranche met een focus op data-analyse.
- Voordelen: Tot €5500 salaris, 25 vakantiedagen, laptop en telefoon van de zaak.
- Overige informatie: Mogelijkheden voor trainingen en aantrekkelijke personeelsvoordelen.
- Waarom deze baan: Werk zelfstandig aan uitdagende analyses die directe impact hebben op besluitvorming.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma en minimaal 3 jaar ervaring in een analytische rol.
Het verwachte salaris ligt tussen 50738 - 62013 € per jaar.
Job Description
Ben jij analytisch sterk, werk je graag zelfstandig en weet je data te vertalen naar concrete inzichten voor de business?
Heb je ervaring binnen de automotive of leasebranche en wil je bijdragen aan betere pricing, forecasting en waardebepaling?
- Voor een groeiende organisatie in de automotive en leasebranche zoeken wij een
- Data Analist Valuation & Insights
In deze zelfstandige functie analyseer je de waarde, kosten en prestaties van een wagenpark.
Je onderzoekt niet alleen wat er gebeurt, maar vooral waarom bepaalde ontwikkelingen plaatsvinden en wat dit betekent voor de organisatie.
Je krijgt veel verantwoordelijkheid en werkt aan analyses die direct bijdragen aan commerciële en operationele besluitvorming.
Wat ga je doen?
Je bent verantwoordelijk voor het analyseren van ontwikkelingen binnen het wagenpark en vertaalt jouw bevindingen naar bruikbare inzichten en aanbevelingen.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit
- Analyseren van kostenontwikkelingen, restwaarden en prestatieverschillen binnen het wagenpark.
- Signaleren van trends, afwijkingen en onderliggende oorzaken van financiële en operationele resultaten.
- Ondersteunen van pricing, forecasting en restwaardebepalingsprocessen met datagedreven inzichten.
- Uitvoeren van diepgaande analyses, variantieanalyses en backtests.
- Voorbereiden van analyses, rapportages en documentatie voor overleggen over restwaarden, reparatie, onderhoud, banden en vervangend vervoer.
- Ontwikkelen, automatiseren en onderhouden van rapportages en dashboards.
- Zelfstandig oppakken van analytische vraagstukken en deze vertalen naar concrete aanbevelingen.
- Adviseren van management en stakeholders op basis van jouw analyses.
- Samenwerken met verschillende afdelingen, waaronder Operations, Sales, Controlling en Remarketing.
Wat breng je mee?
Je bent zelfstandig, analytisch en ondernemend.
Je wacht niet af, maar neemt initiatief en pakt vraagstukken van begin tot eind op.
Je weet wanneer je zelfstandig verder kunt en wanneer afstemming met collega's of stakeholders nodig is.
Daarnaast beschik je over
- Een afgeronde hbo of wo opleiding in Finance, Economie, Bedrijfskunde, Data Analytics, Business Analytics of een vergelijkbare richting.
- Minimaal
3 jaar relevante ervaring in een analytische functie.
- Ervaring met data analyse en het vertalen van data naar concrete inzichten en adviezen.
- Goede kennis van Excel.
- Ervaring met BI tools zoals Qlik Sense of vergelijkbare tooling.
- Affiniteit met restwaarden, kostenmodellen, pricing en forecasting.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om analyses helder uit te leggen aan verschillende stakeholders.
- Een kritische en nieuwsgierige houding: je wilt begrijpen wat er achter de cijfers zit.
- Bereid om naar Tilburg te reizen, thuiswerken 1 dag in de week.
- Je spreekt vloeiend Nederlands
Ervaring binnen de automotive of leasebranche is belangrijk en heeft een sterke voorkeur.
Kennis van de commerciële en operationele context helpt je om analyses niet alleen technisch goed uit te voeren, maar ook te vertalen naar inzichten die daadwerkelijk waarde toevoegen.
Ervaring met SQL is een sterke pré.
Wat kun je verwachten?
Je komt terecht in een snelgroeiende organisatie binnen de automotive en leasebranche, waar data een belangrijke rol speelt bij waardebepaling, pricing en besluitvorming.
Je kunt rekenen op
- Een salaris tot 5500, afhankelijk van jouw ervaring.
- Een zelfstandige en uitdagende functie met groeiperspectief.
- Een laptop en telefoon van de zaak.
- 25 vakantiedagen en 8% vakantiegeld.
- Mogelijkheden om trainingen, opleidingen en cursussen te volgen.
- Aantrekkelijke personeelsvoordelen, waaronder kortingen op auto's, onderhoud en autoverzekeringen voor jou en je gezin.
- Mogelijkheden om vanuit verschillende vestigingen van de organisatie in Nederland te werken.
Interesse?
Druk nu op
APPLY!
Requirements
- HBO werk en denkniveau * Sterk analytisch vermogen, daadkracht en overtuigingskracht * Ervaring in het schakelen met (strategische) stakeholders * Ervaring met het formuleren van business requirements en het omzetten naar user stories * De drive om alles te weten van het vakgebied van onze gebruikers * Uitstekende presentatie vaardigheden, op verschillende niveaus binnen en buiten de organisatie * Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal * Automotive ervaring is een sterke pré
VM | Data Analist Valuation & Insights | Automotive | Tilburg | 75k werkgever: WKL Consultancy
WKL Consultancy in 's-Hertogenbosch biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Cloud Solutions Engineer profiteer je van flexibele werkopties, een competitief salaris tot 90k en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een dynamisch team. De bedrijfscultuur is gericht op open communicatie en kennisdeling, waardoor je de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan impactvolle cloudprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je VM | Data Analist Valuation & Insights | Automotive | Tilburg | 75k kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij WKL Consultancy!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder WKL Consultancy, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij WKL Consultancy.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij WKL Consultancy. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als VM | Data Analist Valuation & Insights | Automotive | Tilburg | 75k te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat WKL Consultancy ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van WKL Consultancy echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij WKL Consultancy? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat WKL Consultancy ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij WKL Consultancy
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van WKL Consultancy
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar WKL Consultancy mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
