In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter een toekomstbestendig dataplatform in Tilburg.
- Bedrijf: Innovatieve organisatie die zich richt op milieutechnologie.
- Voordelen: Tot €7.000 salaris, 30 vakantiedagen, pensioenregeling en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Word dé data-expert binnen de organisatie met veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
- Waarom deze baan: Maak impact door een versnipperd datalandschap te structureren en nieuwe oplossingen te bouwen.
- Kwalificaties: Ervaring als Data Engineer met sterke kennis van SQL, Python en Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Bouw mee aan een toekomstbestendig dataplatform in Tilburg. Voor een organisatie in Tilburg zoeken we een ervaren Data Engineer die niet alleen data oplossingen bouwt, maar ook het overzicht heeft om een versnipperd data landschap te verbeteren en verder te professionaliseren. Er staat al een technische basis. Er wordt gewerkt met onder andere Azure, Microsoft technologie en verschillende data oplossingen. Tegelijkertijd is data in de loop der tijd op verschillende manieren opgeslagen, verwerkt en ontsloten. Daardoor is er veel versnippering ontstaan. Jij wordt de specialist die zich volledig op data richt.
Dit betekent dat je niet in een groot data engineeringteam terechtkomt waarin je een klein onderdeel uitvoert. Je krijgt juist de verantwoordelijkheid om structuur aan te brengen, technologieën beter op elkaar aan te sluiten en een duidelijke visie neer te zetten voor hoe data binnen de organisatie verder moet worden ingericht. Dit is nadrukkelijk geen rol waarin je de basis nog moet leren. We zoeken iemand die al ervaring heeft met het bouwen en verbeteren van dataomgevingen en die zelfstandig kan bepalen hoe verschillende databronnen, technologieën en processen het beste met elkaar kunnen worden verbonden.
Jouw rol
- Je wordt verantwoordelijk voor het verder ontwikkelen van het fundament van de dataomgeving.
- De basis is aanwezig, maar er moet nog veel worden gebouwd, verbeterd en gestroomlijnd.
- Je onderzoekt hoe de huidige data oplossingen zijn ingericht, brengt structuur aan en zorgt ervoor dat verschillende technologieën en databronnen beter met elkaar samenwerken.
- Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwerpen, bouwen en beheren van robuuste ETL/ELT pipelines.
- Verbeteren en verder ontwikkelen van de bestaande data architectuur.
- Bouwen aan een betrouwbare en efficiënte datawarehouse omgeving.
- Integreren van data uit verschillende bronnen, waaronder API's, bestanden en databases.
- Verbeteren en automatiseren van bestaande datastromen.
- Verminderen van versnippering binnen de huidige dataomgeving.
- Verbinden van verschillende data oplossingen en technologieën tot een meer samenhangend geheel.
- Bewaken van datakwaliteit, security, betrouwbaarheid en performance.
- Identificeren van technische verbeterpunten en bepalen welke oplossingen het meest effectief zijn.
- Meedenken over de verdere architectuur en technische richting van het datalandschap.
- Vertalen van vraagstukken vanuit de business naar praktische en schaalbare data oplossingen.
- Analyseren van datasets om complexe vraagstukken vanuit de organisatie te ondersteunen.
Je bent dus zowel hands on Data Engineer als inhoudelijk sparringpartner voor de organisatie. Veel vrijheid, maar ook veel verantwoordelijkheid. Omdat jij de enige specialist bent die zich volledig op data richt, krijg je veel ruimte om zelf richting te geven. Je hoeft niet alleen opdrachten uit te voeren. We verwachten dat je naar de bestaande omgeving kijkt en jezelf afvraagt; Wat kan slimmer? Wat kan eenvoudiger? Welke technologieën moeten beter met elkaar worden verbonden? Waar zitten onnodige complexiteiten? En hoe bouwen we dit verder uit zonder opnieuw versnippering te creëren? Je brengt daarin niet alleen technische kennis mee, maar ook visie en ervaring. Je moet in staat zijn om zelfstandig technische keuzes te maken en deze ook uit te leggen aan collega's en stakeholders binnen de organisatie.
Wat breng je mee?
- Voor deze positie zoeken we nadrukkelijk een ervaren Data Engineer.
- Je hebt al eerder gewerkt aan dataomgevingen waarin verschillende databronnen, technologieën en processen bij elkaar moesten worden gebracht.
- Je weet wat ervoor nodig is om een dataomgeving niet alleen werkend, maar ook beheersbaar, efficiënt en toekomstbestendig te maken.
- Je brengt mee:
- HBO of WO werk en denkniveau, bijvoorbeeld richting Data Science, Informatica of een vergelijkbare technische opleiding.
- Meerdere jaren relevante ervaring als Data Engineer.
- Sterke kennis van SQL en Python.
- Ervaring met de Azure cloud.
- Kennis van het Microsoft Power Platform en datawarehousing.
- Ervaring met moderne ETL tools zoals Azure Data Factory, dbt en/of Airflow.
- Ervaring met het integreren van verschillende databronnen en systemen.
- Ervaring met het ontwerpen en verbeteren van data architecturen.
- Het vermogen om bestaande data oplossingen kritisch te beoordelen en vervolgens gericht te verbeteren.
- Ervaring met het automatiseren en optimaliseren van datastromen.
- Je kunt zelfstandig werken en bent gewend om verantwoordelijkheid te nemen voor technische oplossingen.
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands en Engels.
Dit is mooi meegenomen
- Geen harde eisen, maar het is een plus als je ervaring hebt met:
- Big data.
- Data governance.
- Data security.
- AI en AI agents.
- Verdere automatisering van data- en bedrijfsprocessen.
Wie zoeken we?
We zoeken iemand die ervaring meebrengt, niet iemand die deze ervaring nog moet opbouwen. Je hebt eerder gezien hoe dataomgevingen in de praktijk kunnen versnipperen en weet hoe je daar weer structuur in brengt. Je kunt verschillende technologieën en databronnen aan elkaar koppelen en begrijpt welke keuzes nodig zijn om een omgeving schaalbaar en beheersbaar te maken. Je bent technisch sterk, maar kijkt ook verder dan je eigen tooling. Je begrijpt dat een goede dataomgeving uiteindelijk moet aansluiten op de behoeften van de organisatie. Daarnaast ben je communicatief sterk. Omdat je de enige dedicated Data Engineer bent, moet je gemakkelijk kunnen schakelen met collega's uit verschillende disciplines, hun wensen kunnen doorgronden en deze kunnen vertalen naar technische oplossingen. We zoeken iemand die zelfstandig kan opereren, maar die ook een duidelijke visie durft neer te zetten.
Waarom deze functie?
Deze functie biedt veel ruimte voor iemand die graag bouwt én verbetert. Er staat al een basis, maar het datalandschap is nog niet volledig gestroomlijnd. Juist daardoor kun je een grote impact maken. Je krijgt de kans om:
- een versnipperd data landschap verder te structureren;
- bestaande oplossingen efficiënter te maken;
- verschillende technologieën beter met elkaar te verbinden;
- nieuwe data oplossingen te bouwen;
- mee te bepalen welke technische richting de organisatie opgaat;
- een dataomgeving neer te zetten die klaar is voor verdere groei.
Je bent daarmee niet simpelweg één van de Data Engineers in een groot team. Jij wordt dé inhoudelijke data expert binnen de organisatie.
Wat krijg je?
- Salaris tot €7.000 bruto per maand, afhankelijk van ervaring en kennis.
- Vakantiegeld bovenop het salaris.
- 30 vakantiedagen.
- 4 dagen per week op kantoor in Tilburg.
- 1 dag per week thuiswerken.
- Er is enige flexibiliteit mogelijk, maar de functie is nadrukkelijk voornamelijk op kantoor.
- Een pensioenregeling waarbij de werkgever 2/3 van de pensioenpremie voor zijn rekening neemt.
- Laptop en mobiele telefoon.
- Reiskostenvergoeding.
- Bij voorkeur start je met een jaarcontract, met de intentie om daarna verder samen te werken.
Klaar om het datalandschap naar een hoger niveau te brengen? Druk nu op Apply!
MD | Data Engineer | Tilburg | Environmental Technology | 91k werkgever: WKL Consultancy
WKL Consultancy in 's-Hertogenbosch biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Cloud Solutions Engineer profiteer je van flexibele werkopties, een competitief salaris tot 90k en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een dynamisch team. De bedrijfscultuur is gericht op open communicatie en kennisdeling, waardoor je de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan impactvolle cloudprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je MD | Data Engineer | Tilburg | Environmental Technology | 91k kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij WKL Consultancy!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder WKL Consultancy, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij WKL Consultancy.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij WKL Consultancy. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als MD | Data Engineer | Tilburg | Environmental Technology | 91k te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat WKL Consultancy ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van WKL Consultancy echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij WKL Consultancy? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat WKL Consultancy ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij WKL Consultancy
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van WKL Consultancy
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar WKL Consultancy mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
