WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k

WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k

Gouda Fulltime 7500 - 7500 € / maand (geschat) Hybride
W

In één oogopslag

  • Taken: Bouw mee aan een nieuw dataplatform en ontwikkel dataoplossingen.
  • Bedrijf: Compacte organisatie met een sterke focus op Microsoft technologie.
  • Voordelen: Tot €7500 salaris, 25 vakantiedagen, hybride werken en opleidingsbudget.
  • Overige informatie: Veel ruimte voor eigen inbreng en ontwikkeling binnen een dynamische omgeving.
  • Waarom deze baan: Word de eerste dataspecialist en maak impact in een groeiende organisatie.
  • Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in data engineering en sterke SQL-vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 7500 - 7500 € per maand.

Bouw mee aan het nieuwe dataplatform van de organisatie. Voor een organisatie die midden in een brede Microsoft transformatie zit, zoeken wij een Data Specialist met een sterke basis in data engineering. Dit is een interessant moment om in te stappen. Een nieuw kernplatform op basis van Microsoft Dynamics 365, Power Platform en Dataverse gaat naar verwachting in maart 2027 live. Tegelijkertijd wordt het centrale dataplatform met Microsoft Fabric en OneLake opgebouwd en worden de eerste rapportages ontwikkeld. De technische basis is dus volop in ontwikkeling. Je krijgt daardoor veel ruimte om mee te denken over de inrichting, technische keuzes te maken en het platform verder uit te bouwen. Bovendien word je de eerste echte dataspecialist binnen een organisatie van ongeveer 50 medewerkers. Je krijgt daarmee een belangrijke inhoudelijke positie en wordt een belangrijk aanspreekpunt voor datavraagstukken binnen de organisatie.

Jouw rol

Het zwaartepunt van deze functie ligt bij data engineering, het centrale dataplatform en integraties. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende systemen betrouwbaar wordt ontsloten, geïntegreerd en beschikbaar gemaakt. Daarmee bouw je mee aan het datafundament waarop rapportages, analyses en toekomstige dataproducten kunnen worden ontwikkeld. Je werkt daarbij op het snijvlak van bronsystemen, dataplatform, datamodellen en BI. Je houdt je onder andere bezig met:

  • Ontwikkelen en beheren van data oplossingen binnen Microsoft Fabric en OneLake.
  • Ontsluiten en integreren van data uit Dynamics 365, Dataverse en andere bedrijfsapplicaties.
  • Ontwikkelen, automatiseren en beheren van datapipelines en ETL/ELT processen.
  • Structureren en transformeren van data volgens een Bronze, Silver en Gold architectuur.
  • Ontwikkelen en onderhouden van logische en technische datamodellen.
  • Bewaken van de performance, betrouwbaarheid en continuïteit van datastromen.
  • Analyseren en oplossen van verstoringen binnen het dataplatform en de verschillende integraties.
  • Aansluiten van nieuwe databronnen, samen met applicatiebeheerders en externe specialisten.
  • Beschikbaar maken van betrouwbare datasets en semantische modellen voor onder andere Power BI.
  • Bijdragen aan datakwaliteit, security, autorisaties en de verdere professionalisering van de dataomgeving.
  • Meedenken over de verdere inrichting en ontwikkeling van het centrale dataplatform.

BI, datagovernance en analytics maken onderdeel uit van het bredere werkveld. Jouw belangrijkste bijdrage ligt bij het bouwen en technisch goed inrichten van de datafundering. Complexere vraagstukken pak je samen met interne collega's en externe specialisten op, waarbij jij vanuit data-engineering en dataplatformen een belangrijke inhoudelijke rol hebt.

Wat breng je mee?

Je hebt een stevige technische basis en vindt het interessant om te werken aan een dataomgeving die nog volop in ontwikkeling is. We zoeken nadrukkelijk iemand met gedegen relevante ervaring. Je hoeft niet alles al binnen Microsoft Fabric te hebben gedaan, maar je hebt voldoende kennis en ervaring met moderne dataomgevingen om zelfstandig technische vraagstukken te kunnen doorgronden en goede keuzes te kunnen maken. Je brengt het volgende mee:

  • Sterke ervaring met SQL.
  • Minimaal 4 jaar werkervaring binnen data engineering.
  • Ervaring met het bouwen, beheren en automatiseren van datapipelines.
  • Ervaring met ETL/ELT processen en datatransformaties.
  • Ervaring met Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Data Warehouse of vergelijkbare moderne cloud dataplatformen.
  • Ervaring met het ontsluiten en integreren van verschillende databronnen.
  • Ervaring met datamodellering en het ontwikkelen van herbruikbare datasets.
  • Inzicht in de samenhang tussen bronsystemen, dataplatform, datamodellen en rapportages.
  • Het vermogen om technische oplossingen betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar op te zetten.
  • Je bent in staat om zelfstandig technische vraagstukken te analyseren en hierin onderbouwde keuzes te maken.
  • Je spreekt vloeiend Nederlands.

Heb je ruime ervaring als Data Engineer binnen Azure, Databricks, Synapse of een vergelijkbare moderne dataomgeving en nog beperkte ervaring met Microsoft Fabric? Ook dan kan deze functie goed aansluiten, zolang je een sterke data engineeringbasis hebt en je nieuwe technologie snel eigen kunt maken.

Wie ben jij?

Je bent iemand die verder kijkt dan alleen zijn eigen technische onderdeel. Je vindt het interessant om te begrijpen waar data vandaan komt, hoe systemen met elkaar communiceren en hoe je data uiteindelijk bruikbaar maakt voor de organisatie. Je werkt zelfstandig, neemt verantwoordelijkheid en bent niet bang om technische keuzes te maken. Tegelijkertijd kun je complexe technische onderwerpen begrijpelijk uitleggen aan collega's die minder technisch zijn. Je werkt gemakkelijk samen met zowel interne stakeholders als externe IT specialisten. Je wordt de eerste echte dataspecialist binnen een organisatie van ongeveer 50 medewerkers. Daarmee krijg je een belangrijke inhoudelijke positie binnen de organisatie. Collega's zullen voor veel datavraagstukken op jouw kennis en ervaring leunen. We verwachten daarom dat je een gedegen technische achtergrond in data engineering en moderne dataplatformen hebt en zelfstandig vraagstukken kunt analyseren, oplossingen kunt beoordelen en technische keuzes kunt maken. Je hoeft niet op iedere vraag direct het antwoord te hebben, maar je moet wel voldoende ervaring hebben om de juiste richting te bepalen, de consequenties van keuzes te overzien en anderen hierin mee te nemen. Je bent daarmee niet alleen uitvoerend bezig, maar denkt actief mee over hoe het datalandschap verder moet worden ingericht en ontwikkeld. Een achtergrond in consultancy kan goed aansluiten, bijvoorbeeld wanneer je gewend bent om verschillende dataomgevingen en technische vraagstukken snel eigen te maken.

Waarom deze functie?

Dit is een interessant moment om in te stappen. De organisatie is volop bezig met een brede Microsoft transformatie en bouwt tegelijkertijd aan een nieuw centraal dataplatform. Je komt dus niet terecht in een omgeving waarin alles al is ingericht en je vooral bestaande processen beheert. De combinatie van Dynamics 365, Dataverse, Microsoft Fabric en OneLake vormt de basis voor een nieuwe dataomgeving. Jij krijgt de mogelijkheid om vanaf het begin mee te denken over de inrichting daarvan en vervolgens een belangrijke rol te spelen in de verdere ontwikkeling. Omdat je de eerste dedicated dataspecialist binnen de organisatie wordt, krijg je relatief veel verantwoordelijkheid en invloed. Je kennis wordt niet alleen ingezet voor het bouwen en beheren van datapipelines, maar ook voor het beantwoorden van inhoudelijke datavraagstukken, het maken van technische keuzes en het adviseren van collega's en stakeholders. Tegelijkertijd staat de dataomgeving nog aan het begin van zijn ontwikkeling. De eerste rapportages worden opgebouwd, nieuwe databronnen worden aangesloten en er wordt toegewerkt naar een volwassen dataplatform. Op langere termijn liggen er bovendien mogelijkheden rondom analytics, benchmarking, marktanalyses, nieuwe datadiensten en AI. Een goed ingericht dataplatform vormt daarvoor de basis. Kortom: deze rol past bij iemand die zijn ervaring wil inzetten om iets nieuws op te bouwen en het interessant vindt om binnen een compacte organisatie daadwerkelijk invloed te hebben op de richting van data.

De organisatie

Je komt terecht in een compacte organisatie van ongeveer 50 medewerkers, met een ICT omgeving die volop in ontwikkeling is. Binnen de organisatie wordt steeds meer ingezet op Microsoft technologie. Naast de invoering van het nieuwe kernplatform worden Dynamics 365, Power Platform en Dataverse verder geïntegreerd en wordt het centrale dataplatform met Microsoft Fabric en OneLake opgebouwd. Je werkt daarbij samen met interne collega's, applicatiebeheerders en externe IT en implementatiepartners. Omdat het datadomein nog relatief nieuw is binnen de organisatie, krijg je veel ruimte om jouw kennis en ervaring in te zetten en verder vorm te geven.

Wat kun je verwachten?

Op de arbeidsovereenkomst zijn de relevante bepalingen uit de CAO van toepassing. Daarnaast biedt de organisatie:

  • Salaris tot 7500 per maand voor 40 uur en obv ervaring en kwalificaties.
  • 25 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband van 40 uur en 13 atv dagen.
  • Hybride werken, met minimaal twee dagen per week op kantoor.
  • Flexibele werktijden.
  • Een vaste thuiswerkvergoeding.
  • Een reiskostenvergoeding naar rato, gebaseerd op de wettelijke kilometervergoeding.
  • Een eenmalige bijdrage voor het inrichten of optimaliseren van een ergonomische thuiswerkplek van max 400 euro.
  • Een laptop en telefoon.
  • Een jaarlijks opleidingsbudget van 750 euro en mogelijk meer in overleg.
  • Aanvullende ontwikkelmogelijkheden wanneer een opleiding het beschikbare budget overstijgt.
  • Toegang tot ondersteuning op het gebied van welzijn, vitaliteit en lifestyle.

Klaar om het dataplatform mede vorm te geven? Druk nu op APPLY!

Requirements

  • HBO werk en denkniveau.
  • Sterk analytisch vermogen, daadkracht en overtuigingskracht.
  • Ervaring in het schakelen met (strategische) stakeholders.
  • Ervaring met het formuleren van business requirements en het omzetten naar user stories.
  • De drive om alles te weten van het vakgebied van onze gebruikers.
  • Uitstekende presentatievaardigheden, op verschillende niveaus binnen en buiten de organisatie.
  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
  • Automotive ervaring is een sterke pré.

WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k werkgever: WKL Consultancy

WKL Consultancy in 's-Hertogenbosch biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Cloud Solutions Engineer profiteer je van flexibele werkopties, een competitief salaris tot 90k en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een dynamisch team. De bedrijfscultuur is gericht op open communicatie en kennisdeling, waardoor je de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan impactvolle cloudprojecten.

W

Contactgegevens:

Recruitmentteam van WKL Consultancy

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief WKL Consultancy, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals WKL Consultancy, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k bij WKL Consultancy, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k te schitteren

Data Engineering
SQL
Microsoft Fabric
OneLake
ETL/ELT processen
Datamodellering
Data-integratie

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij WKL Consultancy meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij WKL Consultancy als WB | Data specialist | Gouda | Verzekering | 90k. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij WKL Consultancy

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij WKL Consultancy, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan WKL Consultancy.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.