AI-Driven DevOps Engineer: Cloud Pipelines & Scale in Rotterdam

AI-Driven DevOps Engineer: Cloud Pipelines & Scale in Rotterdam

Rotterdam 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Hybride
W

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en bouw CI/CD-pijplijnen voor AI-werkbelastingen in GCP/AWS.
  • Bedrijf: Whatsnext Ai, een innovatief bedrijf dat zich richt op AI-technologie.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen om DevOps-praktijken vorm te geven.
  • Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in de AI-wereld.
  • Kwalificaties: Ervaring met DevOps, Docker en Kubernetes is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Whatsnext Ai is seeking a Dev Ops engineer to design, build and scale CI/CD pipelines for AI workloads in GCP/AWS.

You will manage containerised environments with Docker and Kubernetes, collaborate with AI engineers, and ensure reliability through monitoring and incident response.

The role focuses on infrastructure automation, cloud cost control, security, and deployment standards across projects, with opportunity to shape Dev Ops practices as the team grows.

#J-18808-Ljbffr

AI-Driven DevOps Engineer: Cloud Pipelines & Scale in Rotterdam werkgever: Whatsnext Ai

Als een snelgroeiende AI-agency bieden we een dynamische werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Onze cultuur is gericht op continue groei en ontwikkeling, met uitgebreide mogelijkheden voor training en het opbouwen van expertise in de nieuwste technologieën zoals GCP, AWS, Docker en Kubernetes. Werken bij ons betekent niet alleen bijdragen aan spannende projecten, maar ook deel uitmaken van een team dat waarde hecht aan jouw input en professionele ontwikkeling.

W

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Whatsnext Ai

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI-Driven DevOps Engineer: Cloud Pipelines & Scale in Rotterdam te schitteren

CI/CD Pipelines
GCP
AWS
Docker
Kubernetes
Monitoring
Incident Response