In één oogopslag
- Taken: Bouw aan een modern data platform en ontwikkel AI-oplossingen voor hotels.
- Bedrijf: Valk Service Center, de facilitator voor meer dan 70 Van der Valk hotels.
- Voordelen: Salaris tussen €2.950,- en €3.950,-, flexibele werktijden en gratis sportlessen.
- Overige informatie: Informele sfeer met ruimte voor experimenteren en innoveren.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en maak impact op hoteloperaties.
- Kwalificaties: Hbo werk- en denkniveau, ervaring met Python, C#, SQL en Microsoft Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 2950 - 3950 € per maand.
Wil jij werken aan de data- en AI fundering van de volgende generatie hotel technologie? Bij Valk Service Center bouw je aan een modern data platform en ontwikkel je AI-gedreven oplossingen die direct impact hebben op de operatie van tientallen hotels.
Jouw werk
Als Data Engineer bij Valk Service Center werk je aan het opzetten, uitbreiden en optimaliseren van ons data- en AI-landschap. Je zorgt dat data beschikbaar, betrouwbaar en schaalbaar is en speelt een belangrijke rol in het realiseren van AI toepassingen en agents. Je ontwikkelt en beheert data pipelines binnen Microsoft Azure en werkt aan event-driven architecturen, onder andere met Azure Event Grid. Daarnaast integreer je verschillende databronnen, zoals PMS-, RMS- en SevenRooms-systemen, en bouw je data modellen en datasets die worden gebruikt voor analytics en AI-toepassingen. Ook ontwikkel en ondersteun je AI-oplossingen en agents binnen Azure AI Foundry, waarmee processen slimmer en efficiënter worden ingericht.
Je werkt nauw samen met developers, data analisten en productteams om data- en AI-oplossingen te realiseren die direct bijdragen aan de ontwikkeling van ons platform. Daarbij maak je gebruik van moderne AI-tools, zoals Claude en GitHub Copilot, waarmee je sneller, slimmer en efficiënter kunt ontwikkelen.
Je team
Je werkt in een multidisciplinair team met data engineers, data analisten, full-stack developers en IT operations. Samen bouwen jullie aan een schaalbaar data- en AI-platform voor de hotels. Binnen het team heerst een informele sfeer waarin kennis delen, samenwerken en elkaar uitdagen centraal staan. We werken met de nieuwste technologieën en geven elkaar de ruimte om te experimenteren en te innoveren.
De organisatie
Werken bij de toekan betekent werken bij de meest gastvrije hotels van Nederland. Een stralende glimlach op de gezichten van onze gasten, daar doen we het voor! Je komt te werken bij het Valk Service Center. Dit is de faciliterende organisatie voor meer dan 70 Van der Valk hotels in het binnen- en buitenland. In verschillende teams zoals marketing, Revenue management en HR ondersteunen we samen onze hotels op de best mogelijke manier. Dit doen we op ons moderne kantoor in het mooie Van der Valk Hotel in Breukelen.
Jij
Je bent analytisch, nieuwsgierig en krijgt energie van het bouwen aan slimme data-oplossingen. Je denkt graag mee over nieuwe technologieën, werkt gestructureerd en vindt het leuk om samen complexe vraagstukken op te lossen. Je neemt initiatief, bent communicatief sterk en blijft jezelf graag ontwikkelen binnen het snel veranderende data- en AI-landschap.
- Je hebt hbo werk- en denkniveau;
- Je hebt ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie;
- Je hebt ervaring met Python, C# en SQL;
- Je hebt ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Microsoft Azure;
- Je hebt ervaring met data pipelines en ETL/ELT-processen;
- Je hebt interesse in of ervaring met AI, Machine Learning en Large Language Models (LLM's);
- Ervaring met event-driven architecturen is een pré.
Arbeidsvoorwaarden
- Afhankelijk van je achtergrond en ervaring ontvang je een salaris tussen €2.950,- tot €3.950,- o.b.v. 38 uur;
- Mogelijkheid om in overleg deelsthuiswerken;
- Een pensioenregeling. Wij hanteren een pensioenregeling bij het Pensioenfonds Horeca & Catering;
- Vitaliteit en gezondheid vinden wij belangrijk, daarom bieden we gratis onbeperkt sportlessen samen met je collega’s aan. Ook is er dagelijks vers fruit op kantoor;
- 25 vakantiedagen;
- Reiskostenvergoeding;
- Toegang tot ons Van der Valk Benefits at Work platform, waarbij je korting krijgt op merken zoals Adidas, JBL, Philips, Walibi en nog veel meer;
- Aantrekkelijke personeelskortingen binnen onze prachtige hotels;
- Flexibele werktijden.
Data Engineer in Breukelen werkgever: Werkenbijvalkservices
Van der Valk Inkoop biedt een stimulerende werkomgeving waar teamwork en professionele groei centraal staan. Als Teamlead Finance krijg je de kans om een klein, gemotiveerd team aan te sturen en bij te dragen aan procesverbeteringen binnen een dynamische organisatie. Met een hybride werkmodel en de mogelijkheid om vanuit Eindhoven te werken, geniet je van een goede werk-privébalans en diverse ontwikkelingsmogelijkheden.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Werkenbijvalkservices
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Breukelen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Werkenbijvalkservices!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Werkenbijvalkservices, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Werkenbijvalkservices.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Werkenbijvalkservices. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Breukelen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Werkenbijvalkservices ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Werkenbijvalkservices echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Werkenbijvalkservices? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Werkenbijvalkservices ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Werkenbijvalkservices
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Werkenbijvalkservices
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Werkenbijvalkservices mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
