Data Scientist Workforce Management in Utrecht

Het werk van de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) raakt iedereen. Onze medewerkers zetten zich dagelijks in voor voedsel- en productveiligheid, dierengezondheid en -welzijn, plantgezondheid en productveiligheid. Om onze medewerkers effectief in te zetten en ons toezicht zo goed mogelijk te organiseren, is het belangrijk dat we vooruit kunnen kijken en weten waar capaciteit nodig is. Als data scientist Workforce Management (WFM) binnen de afdeling Planning help jij die inzichten te ontwikkelen. Met data science en machine learning vertaal je complexe gegevens naar slimme, onderbouwde oplossingen die de personeelsplanning verbeteren. Je combineert wetenschappelijke kennis met praktische toepassingen en helpt ons om datagedreven en risicogericht werken naar een hoger niveau te brengen. Zo draag je met jouw expertise bij aan een slagvaardige NVWA en de bescherming van mens, dier en natuur. Jouw kerntaken als data scientist

Als data scientist WFM speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling, toepassing en professionalisering van machine learning binnen de NVWA. Je werkt aan complexe en kennisintensieve WFM vraagstukken, waarbij je verschillende databronnen – zowel gestructureerd als ongestructureerd – analyseert en vertaalt naar bruikbare inzichten. Je bent niet alleen een specialist op inhoudelijk gebied, maar ook een aanjager van innovatie. Je deelt jouw kennis actief met collega’s, begeleidt minder ervaren data scientists en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van het vakgebied binnen de organisatie. Jouw belangrijkste taken zijn daarbij

Uitvoeren van complexe data-analyses en ontwikkelen van machine learning modellen voor uiteenlopende maatschappelijke vraagstukken. Ontwikkelen, testen en implementeren van innovatieve data science toepassingen binnen de NVWA. Toepassen van verschillende machine learning methodieken en bijdragen aan de verdere ontwikkeling van dit specialisme binnen WFM. Signaleren van nieuwe ontwikkelingen en technologieën op het gebied van AI en machine learning en deze vertalen naar kansen voor de afdeling. Trekken van inhoudelijke thema’s binnen machine learning, zoals synthetische data, deep learning, uitlegbaarheid en eerlijkheid van algoritmes. Adviseren en ondersteunen van collega’s binnen verschillende domeinen en afdelingen bij data science vraagstukken. Opzetten, uitvoeren, evalueren en verbeteren van onderzoeken, zowel vraaggestuurd als vanuit eigen initiatief. In deze rol kom je te werken binnen de afdeling Planning, waar je nauw samen werkt met de teamleider en afdelingshoofd voor het afstemmen van de juiste richting in je werkzaamheden. Dat doe je vanuit ons hoofdkantoor in Utrecht, of hybride vanuit huis. De functie heeft een looptijd van twee jaar. Om de ontwikkeling van datamanagement binnen de organisatie een extra impuls te geven, is hiervoor aanvullend budget beschikbaar gesteld. De functie is specifiek gericht op de afdeling Planning en heeft als doel de verdere ontwikkeling en professionalisering van datamanagement binnen deze afdeling te versnellen. Hoewel er geen garanties kunnen worden gegeven over een vervolg na deze periode, verwachten we dat de expertise en ervaring van de beoogde kandidaat goede mogelijkheden bieden om na afloop van de twee jaar een passende vervolgstap binnen de organisatie te vinden. Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd 2 jaar Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur. Dit bieden we nog meer

Naast een inwerkprogramma dat past bij jouw functie en ruime opleidings- en/of coaching mogelijkheden voor jouw verdere professionele ontwikkeling, bieden we ook de onderstaande secundaire arbeidsvoorwaarden: Individueel Keuze Budget Je krijgt een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% van je bruto jaarsalaris. Je kunt je IKB bijvoorbeeld laten uitbetalen, bijvoorbeeld per maand of per jaar, maar je kunt ook extra verlofuren kopen. Daarnaast kun je je IKB gebruiken om belastingvrij een (elektrische) fiets voor woon‑werkverkeer aan te schaffen, je thuiskantoor in te richten, fiscaal voordelig je studieschuld af te lossen tot een max van €2000 per jaar of zelfs je woning te verduurzamen. Om dit aan te moedigen biedt de Rijksoverheid bovenop het IKB hierbij ook een werkgeversbijdrage. Vakantiedagen Per jaar heb je recht op 144 vakantie-uren en 64 IKB-verlofuren, wanneer je 36 uur per week werkt. Werk je meer of minder? Dan worden deze uren naar verhouding berekend. En heb je wat minder behoefte aan vakantie? Dan kun je je er ook voor kiezen om je 64 IKB-verlofuren uit te laten betalen of laten toevoegen aan je IKB‑spaarverlof Reiskostenvergoeding Je ontvangt een mobiliteitskaart waarmee je voor woon‑werk verkeer 2e klas met de trein kunt reizen. Daarnaast kun je deze gebruiken voor dienstreizen indien je naar andere locaties moet voor je werk. Ga je met de fiets naar het werk? Dan ontvang je per gefietste kilometer een reiskostenvergoeding. Indien het voor je werkzaamheden noodzakelijk is kun je onder bepaalde voorwaarden, die staan in de sub‑autoregeling van de NVWA, in aanmerking komen voor een elektrische dienstauto. Dit betreft geen persoonlijke arbeidsvoorwaarde maar een dienstauto wordt ter beschikking gesteld op basis van de sub‑autoregeling van de NVWA. Deze dienstauto mag je op basis van de bijtelling plus een eigen bijdrage ook privé gebruiken. Verlofregelingen Voor verschillende situaties kent het Rijk verlofregelingen, zoals (aanvullend) geboorteverlof (maximaal 5 weken 100% doorbetaald), ouderschapsverlof (maximaal 9 weken 100% doorbetaald in het eerste jaar en aanvullend 75% voor 4 weken), zorgverlof en adoptie-/pleegzorgverlof. Pensioen De Rijksoverheid heeft een aantrekkelijke pensioensregeling bij ABP, het Algemeen Burgerlijk Pensioenfonds. Lees hier

#J-18808-Ljbffr