In één oogopslag
- Taken: Verbeter ons datawarehouse en werk aan belangrijke ETL-processen.
- Bedrijf: Een organisatie die zich inzet voor vroegtijdige opsporing van kanker.
- Voordelen: Hybride werken, competitief salaris, en een vitaliteitsbudget.
- Overige informatie: Uitgebreide ontwikkelingsmogelijkheden en een lerende organisatie.
- Waarom deze baan: Maak impact op miljoenen levens door data-analyse en samenwerking.
- Kwalificaties: Ervaring met Azure Data Factory en Agile/Scrum methoden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wil jij vanuit jouw bevlogenheid en expertise een bijdrage leveren aan een grote maatschappelijke missie? Ben jij de data engineer die ons helpt ons datawarehouse nog verder te verbeteren? Dan zijn wij op zoek naar jou! Je dient in de Nederlandse taal te kunnen communiceren in woord en geschrift. Onze kernwaarden betrokken, betrouwbaar en bereikbaar komen tot uiting in onze interne organisatie en de relatie tot de buitenwereld. Ze bieden ons richting om ons werk en onze organisatie steeds weer te verbeteren.
Wij zijn op zoek naar een gedreven data engineer. Als data engineer draai je mee in het Scrum Team dat verantwoordelijk is voor het uitbouwen, optimaliseren en beheren van het datawarehouse. Je wordt door het team meegenomen in het realiseren van de ETL-processen om de data in het datawarehouse te laden. Je bent analytisch en weet complexe processen en complexe data te doorgronden. Je hebt interesse om mee te werken aan het uitbreiden van onze automatische testen. Daarnaast vind je het ook vanzelfsprekend om je werk te documenteren.
Je hebt kennis van en ervaring met de Agile Methode, waar je het liefst al een certificaat in hebt behaald. In het multidisciplinaire team werk je intensief samen met andere data engineers, data analisten en inhoudsdeskundigen uit de organisatie. Je bent communicatief sterk en weet goed verbinding te maken om tot een optimale samenwerking te komen. Je hebt ervaring met T-SQL (of een ander SQL-dialect) en Azure Data Factory (ADF) en hebt interesse om jouw kennis daarin te verbreden. Ervaring met Azure DevOps (of vergelijkbare alternatieve tools zoals GitHub) is vereist.
- SQL: Je ontwikkelt, beheert en optimaliseert objecten in Microsoft SQL Server. Hierbij analyseer je de processen van de Bevolkingsonderzoeken en vertaalt deze naar efficiënte SQL-oplossingen.
- ADF: Je ontwikkelt, optimaliseert en beheert pipelines in ADF.
- ADF: Je monitort en beoordeelt de dagelijkse ADF-runs en zet eventuele vervolgacties duidelijk door naar betrokken teamleden.
- Azure DevOps: Je voert nieuwe releases uit via de O-A-P straat en stemt hiervoor af met je collega’s.
- Je ontwikkelt, monitort en beheert regressietesten en DQ-testen.
- Documentatie: Je houdt de documentatie up-to-date in Azure Devops.
- Gebruikersbeheer: Je monitort de rechten en toegangsbeheer van de omgevingen.
- Samenwerking: je staat klaar voor je collega’s wanneer ze willen sparren, stemt dagelijks af waar je aan werkt en wat je nodig hebt van collega’s.
Voor deze functie is (50%) hybride werken mogelijk! Je kunt vanuit huis werken én vanaf ons hoofdkantoor dat is gevestigd in Utrecht. Wij zijn een lerende organisatie! Wij zijn continu in beweging, vernieuwingen en veranderingen omarmen wij en dat is iets wat goed bij jou past.
Je hebt minimaal HBO werk- en denkniveau. Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden (in het Nederlands!): je kunt technische informatie helder uitleggen aan collega’s met verschillende achtergronden en weet goed door te vragen om de informatiebehoefte scherp te krijgen. Je kunt goed zelf je werk organiseren en weet deadlines tijdig te halen – of je trekt tijdig aan de bel voor hulp. Je stemt actief af met data engineers, data analisten en inhoudsdeskundigen en kunt bevindingen, keuzes en voortgang duidelijk terugkoppelen. Je schrijft begrijpelijke en gestructureerde documentatie, zodat collega’s je werk kunnen volgen, beheren en waar nodig overnemen.
Je hebt een analytisch profiel: je weet complexe processen en complexe data te doorgronden. Je bent in staat om voorstellen te doen om de bestaande processen te verbeteren en het team en de organisatie daar in mee te nemen. Je bent bekend met het in beheer nemen en documenteren van de processen. Je hebt 1 á 2 jaar werkervaring met Azure Data Factory (ADF). Je hebt kennis van en/of ervaring met Azure DevOps (of vergelijkbare alternatieve tools zoals GitHub). Je hebt aantoonbare werkervaring en kennis op het gebied van Datawarehouses. Je hebt kennis van de Agile/Scrum manier van werken.
Betekenisvol werk! Een uitdagende functie in een lerende organisatie waarbij je een bijdrage levert aan het vroegtijdig opsporen van kanker. Een jaarcontract voor 32 – 36 uur. Een salaris conform Cao Ziekenhuizen FWG 55 op basis van 36 uur (€3.903-€5.503), afhankelijk van je opleiding en ervaring. Goede secundaire arbeidsvoorwaarden volgens de Cao Ziekenhuizen, waaronder een eindejaarsuitkering van 8,33% en een vakantiebijslag van 8,33%. Pensioenopbouw bij PFZW en een arbeidsongeschiktheidsverzekering bij Loyalis. Een vitaliteitsbudget ter bevordering van duurzame inzetbaarheid van € 216,- netto per jaar. Een reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer, ongeacht de afstand. En als je thuiswerkt ontvang je een thuiswerkvergoeding. Om het reizen met het OV te stimuleren, stellen we een NS Business Card ter beschikking. Ruime ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden, zowel intern als extern.
De (online) selectiegesprekken vinden doorlopend plaats. Bij voldoende passende sollicitanten kan de vacature eerder worden gesloten. Voldoe je niet helemaal aan het profiel, maar denk je wel dat deze functie bij je past? Overtuig ons met je motivatie! Deze vacature is zowel in- als extern opengesteld. Bij gelijke geschiktheid hebben interne kandidaten de voorkeur. Vóór aanstelling vragen we een Verklaring Omtrent Gedrag. Bij de sollicitatieprocedure kunnen referenties ingewonnen worden. Een assessment kan onderdeel uitmaken van de procedure.
Bevolkingsonderzoek Nederland is verantwoordelijk voor de uitvoering van drie bevolkingsonderzoeken in Nederland: wij screenen verschillende bevolkingsgroepen op baarmoederhalskanker, darmkanker en borstkanker. Ruim 4,5 miljoen mensen worden jaarlijks uitgenodigd voor één of meerdere van deze bevolkingsonderzoeken. Bij onze organisatie werken 950 collega's aan hetzelfde doel: een bijdrage leveren aan de vroegtijdige opsporing van kanker. Vroege opsporing helpt! Het vergroot de kans op een succesvolle behandeling en vaak is ook een minder ingrijpende behandeling nodig. Wij zijn trots op ons werk en op onze maatschappelijke bijdrage.
Data Engineer werkgever: Werkenbijbevolkingsonderzoek
Als Functioneel Beheerder bij Bevolkingsonderzoek Nederland krijg je de kans om betekenisvol werk te verrichten in een lerende organisatie die zich richt op de vroegtijdige opsporing van kanker. Met uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een eindejaarsuitkering en ruime ontwikkelmogelijkheden, bieden wij een stimulerende werkomgeving in Utrecht waar hybride werken mogelijk is. Sluit je aan bij een betrokken team dat samenwerkt aan een belangrijk doel voor miljoenen mensen!
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Werkenbijbevolkingsonderzoek
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Werkenbijbevolkingsonderzoek, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Werkenbijbevolkingsonderzoek, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Werkenbijbevolkingsonderzoek, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Werkenbijbevolkingsonderzoek meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Werkenbijbevolkingsonderzoek als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Werkenbijbevolkingsonderzoek
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Werkenbijbevolkingsonderzoek, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Werkenbijbevolkingsonderzoek.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
