In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel datagedreven modellen en algoritmen voor de veiligheid van Nederland.
- Bedrijf: Werken bij het Commando Lucht- en Ruimtestrijdkrachten met een focus op innovatie.
- Voordelen: Competitief salaris, Individueel Keuzebudget en mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Unieke kans om bij te dragen aan militaire operaties en technologie die er toe doet.
- Waarom deze baan: Maak impact met high-tech oplossingen in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 8 jaar ervaring in data science en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4050 - 4950 € per maand.
Een rol waarin je direct bijdraagt aan de veiligheid van Nederland én werkt met de nieuwste technologie: dat is wat je krijgt als Senior Data Scientist binnen een nieuw programma bij het Commando Lucht- en Ruimtestrijdkrachten (CLRS). Je komt te werken bij een nieuwe organisatie die bedrijfskritische oplossingen ontwikkelt waarmee datagedreven besluitvorming wordt ondersteund. Je stapt in een omgeving waar innovatie, cyberveiligheid en operationele slagkracht samenkomen, en waar jouw werk het verschil maakt voor commandanten.
Als Senior Data Scientist ontwikkel je inzichtgevende, verklarende en voorspellende modellen en algoritmen die direct bijdragen aan de operationele slagkracht. Je verbindt data science met de praktijk van Defensie en begeleidt minder ervaren data scientists in hun ontwikkeling. Je houdt je bezig met simulaties modelleren, sensor data analytics, engineering en optimization. Je ontwikkelt statistische en voorspellende modellen die datagedreven inlichtingen leveren om besluitvorming tijdens missies te verbeteren. Je draagt jouw expertise bij aan multidisciplinaire dataprojecten en je adviseert over inzet en implementatie van datascienceoplossingen. Je bent actief in relevante kennisnetwerken in binnen- en buitenland en adviseert over datascience binnen CLRS.
Wat je meebrengt
- Je bent een ervaren data scientist met sterke analytische en conceptuele vaardigheden.
- WO in een van de volgende richtingen: Wiskunde, Natuurkunde, Data, Informatiemanagement, Computer Science (Informatica), Bedrijfskundige Informatica, Data Science, Techniek Bestuur en Management.
- Ruime ervaring (minimaal 8 jaar) met big data, machine learning, advanced deep learning, deep reinforcement learning en advanced statistics.
- Goede beheersing van Python, SQL, R, PowerBI, Agile en Docker.
- Ervaring met werken in IT-projecten en multidisciplinaire teams.
Je werkt in een omgeving die je nergens anders vindt: high-tech infrastructuur, technisch uitdagend en een directe koppeling tussen data en operatie. Je levert een essentiële bijdrage aan technologie die er écht toe doet in militaire operaties.
Arbeidsvoorwaarden
- Salarisniveau Burgerschaal IBBAD 12 - Burgerschaal IBBAD 12.
- Maandsalaris €5.863,00 - €7.575,00.
- Dienstverband Tijdelijke aanstelling met zicht op vaste aanstelling.
- Contractduur 1 jaar.
- Maximaal aantal uren per week 38.
- Naar keuze een Individueel Keuzebudget (IKB) dat bestaat uit geld (16,33% van je bruto jaarsalaris) en tijd.
- Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.
Bijzonderheden
- Een verplicht veiligheidsonderzoek en referentiecheck (op verzoek) maken deel uit van de selectieprocedure.
- Je dient de eed of belofte voor burgermedewerkers van Defensie af te leggen.
- Je hebt een Nederlandse nationaliteit.
- De sluitingsdatum van de vacature is bindend.
- De selectiegesprekken zullen vooralsnog plaatsvinden 1 á 2 weken na de sluitingsdatum.
- Deze vacature is zowel in- als extern opengesteld.
Defensie zet zich in voor de belangen, welvaart en vrijheid van Nederland. We zijn dagelijks actief in binnen- en buitenland. Onze wereldwijde inzet versterkt de internationale samenwerking en zorgt ervoor dat mensen zich in vrijheid kunnen ontplooien.
Senior Data Scientist werkgever: Werken voor Nederland
De Koninklijke Marechaussee biedt een unieke kans om bij te dragen aan de digitalisering van bibliotheekdiensten binnen een dynamische en ondersteunende werkomgeving. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, stimuleert KMar de professionele groei van haar medewerkers door middel van diverse opleidingsmogelijkheden en een cultuur die openstaat voor nieuwe ideeën. Werken in Apeldoorn betekent ook profiteren van een aantrekkelijke locatie met goede bereikbaarheid en een collegiale sfeer.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Werken voor Nederland
