In één oogopslag
- Taken: Los complexe vraagstukken op en ontwikkel datascience-oplossingen voor de Koninklijke Marine.
- Bedrijf: Werken bij het Maritiem Hoofdkwartier van de Koninklijke Marine.
- Voordelen: Hoog salaris, flexibele arbeidsvoorwaarden en persoonlijke groei.
- Overige informatie: Unieke kans om te werken in een dynamische en impactvolle omgeving.
- Waarom deze baan: Draag bij aan de veiligheid van Nederland met innovatieve data-analyse.
- Kwalificaties: WO-niveau in data science of vergelijkbare ervaring vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 5863 - 7575 € per maand.
Je komt als burgermedewerker te werken op het Maritiem Hoofdkwartier (MHK) van de Koninklijke Marine bij de inlichtingensectie (N2) te Den Helder. Binnen de N2 kom je te werken in de Data Analyse Cell als de hoofd Data Scientist. Het wordt jouw werk om complexe vraagstukken systematisch op te lossen met een grote variëteit aan bronnen, binnen een ingewikkelde organisatie. In deze rol ontwerp, beheer en optimaliseer je datascience-oplossingen en analysetools die helpen de wereld en opponenten beter te begrijpen. Door jouw belangrijke werk, wordt het voor de Data Analisten binnen dezelfde Data Analyse Cell eenvoudiger om actionable insights uit de data te halen. Jullie werk zal samen met de inlichtingenanalisten leiden tot waardevolle inlichtingenproducten, met betere inzichten van operatie gebieden en gedragingen van actoren. Zo draag jij direct bij aan de operaties die Nederland beschermen. Als Data Scientist werk je vaak direct samen met operationele eenheden. Ook zal je binnen de data science community van Defensie een rol gaan spelen in het verder ontwikkelen van deze capaciteit.
Opleiding:
- Vereist: WO of een vergelijkbare combinatie van kennis, opleiding en ervaring in het data science / engineering vakgebied
- Gewenst: Bij voorkeur een analytische achtergrond zoals Econometrie, Wiskunde, Natuurkunde of vergelijkbaar; Agile projectmanagement; Artificial intelligence; Bigdata, cloud, database- en data verwerkings technieken; ML-OPS
Ervaring:
- Vereist: Ruime ervaring in data analyse en data science; Ruime ervaring met toepassen van data science / engineering tooling; Ruime ervaring met het samenwerken in IT project teams; Ervaring in het leiden van multidisciplinaire teams/projecten; Ervaring met het opbouwen van een data science capability; Ervaring met het introduceren van innovatie in genetwerkte omgevingen; Ervaring met het coachen van IT-specialisten;
- Gewenst: Projectmanagement en Agile werkwijzen; Ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen; Ervaring in Data Engineering; Kennis van IT security, dreigingsanalyse en risicomanagement; Ervaring met ML-OPS; Ervaring met kennismanagement- en voortgangsmanagementsystemen; Ervaring met software development; Ervaring met bestuurlijke en/of operationele IV/ICT; Kennis van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie- en Veiligheidsketen.
Arbeidsvoorwaarden:
- Salarisniveau Burgerschaal IBBAD 12 - Burgerschaal IBBAD 12
- Salarisomschrijving Maandsalaris €5.863,00 - €7.575,00
- Dienstverband Tijdelijke aanstelling met zicht op vaste aanstelling
- Contractduur 2 jaar
- Maximaal aantal uren per week 38
De Koninklijke Marine hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,33% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst. Ook kun je dit budget omzetten in extra vakantie-uren of besteden aan fiscaal vriendelijke doelen, zoals een (elektrische) fiets of laptop. Het is ook nog mogelijk je werktijd (tijdelijk) enkele uren per week te verkorten. Wij vinden het ook belangrijk dat je het werken bij Defensie met jouw privéleven kunt combineren. Diverse verlofregelingen (bijvoorbeeld 75% betaald ouderschapsverlof) en aandacht voor fysieke en mentale gezondheid dragen bij aan een goede balans. Zo kun je onder andere gratis gebruik maken van onze uitgebreide sportfaciliteiten. Naast een pensioenregeling bij het ABP ontvang je maandelijks een vergoeding woon-werkverkeer of kun je onder gunstige voorwaarden kiezen voor een OV-abonnement met onbeperkt reizen door heel Nederland.
Bijzonderheden:
Heeft u nog niet het juiste veiligheidsscreeningsniveau A? Houd er dan rekening mee dat een veiligheidsonderzoek deel uitmaakt van de selectieprocedure. De afronding hiervan kan enige tijd in beslag nemen. U beheerst de Nederlandse taal en u dient in het bezit te zijn van een Nederlands identiteitsbewijs.
Meer over de functiegroep:
Defensie zet zich in voor de belangen, welvaart en vrijheid van Nederland. We zijn dagelijks actief in binnen- en buitenland. Onze wereldwijde inzet versterkt de internationale samenwerking en zorgt ervoor dat mensen zich in vrijheid kunnen ontplooien. Nu en in de toekomst. Bij het ministerie van Defensie werken ongeveer 79 duizend mensen direct en indirect aan vrede en veiligheid. Het ministerie bestaat uit het Commando Materieel & IT (COMMIT), de Bestuursstaf (het departement), de Koninklijke Marine, de Koninklijke Landmacht, de Koninklijke Luchtmacht, de Koninklijke Marechaussee, het Defensie Ondersteuningscommando (DOSCO). Defensie is een van de grootste werkgevers van Nederland en vertoont overeenkomsten met een groot bedrijf. De operationele commando's (zee-, land- en luchtstrijdkrachten), de Marechaussee, het DOSCO en de COMMIT lijken op werkmaatschappijen.
Als Data Scientist werk je bij het Commando Zeestrijdkrachten (CZSK) ofwel de Koninklijke Marine. De Data Analyse Cell waarin jij werkt is een nieuwe afdeling, waardoor jij als Data Scientist veel zeggenschap krijgt over de procesinrichting van deze afdeling. Ook geef je leiding aan Data Analisten. De Data Analyse Cell maakt onderdeel uit van het Maritiem Analyse Centre, waarbinnen in totaal zes inlichtingen cell’s zijn. Deze zes afdelingen werken nauw samen om tot allround inlichtingenproducten te komen. Het komen tot een goed product vereist dus altijd teamwork.
Voordat je aan de slag gaat, volg je eerst een aantal opleidingen: Tenminste 2 maritieme inlichtingenopleidingen van in totaal 8 weken in Den Helder; Een op maat gemaakt programma bij het Maritiem Hoofdkwartier in Den Helder bij de afdeling Maritieme Inlichtingen (MHK N2); Voordat je echt begint ben je dus een periode in opleiding. Dit is er met name op gericht om de inlichtingenwereld van de Koninklijke Marine te leren begrijpen. Omdat je binnen een inlichtingenorganisatie komt te werken die onder andere direct betrokken is bij operaties en een deelnemende sectie is binnen het Actie Centrum van het Maritiem Hoofdkwartier, dien je bereid te zijn om in uitzonderingsgevallen calamiteitenuren te draaien.
Data scientist werkgever: Werken voor Nederland
De Koninklijke Marechaussee biedt een unieke kans om bij te dragen aan de digitalisering van bibliotheekdiensten binnen een dynamische en ondersteunende werkomgeving. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, stimuleert KMar de professionele groei van haar medewerkers door middel van diverse opleidingsmogelijkheden en een cultuur die openstaat voor nieuwe ideeën. Werken in Apeldoorn betekent ook profiteren van een aantrekkelijke locatie met goede bereikbaarheid en een collegiale sfeer.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Werken voor Nederland
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data scientist kunt binnenhalen
✨Versterk je vaardigheden met projecten
Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals Werken voor Nederland.
✨Word actief in data science gemeenschappen
Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.
✨Doe mee aan hackathons en data challenges
Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals Werken voor Nederland, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!
✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen
Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij Werken voor Nederland, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.
Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!
Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan Werken voor Nederland. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!
Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Werken voor Nederland
✨Ken de basis van statistiek en modellen
Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.
✨De kracht van Data Visualisatie
Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.
✨Focus op leerpotentieel en samenwerking
Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.
✨Scherp je portfolio aan
Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij Werken voor Nederland. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.
