Medior Data Engineer – Dienstregeling & Snowflake in Utrecht

Medior Data Engineer – Dienstregeling & Snowflake in Utrecht

Utrecht Full Time 45000 - 55000 € / jaar (geschat) Op locatie
W

In één oogopslag

  • Taken: Bouw datapipelines en maak planningsdata toegankelijk en betrouwbaar.
  • Bedrijf: Werken bij NS, een innovatieve organisatie in de spoorsector.
  • Voordelen: Marktconform salaris, flexibiliteit en ruimte voor professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Gelegen nabij Utrecht Centraal met uitstekende groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Draag bij aan betere dienstregeling en datakwaliteit in een dynamisch team.
  • Kwalificaties: Ervaring met data engineering en teamwork vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.

NS zoekt een Medior Data Engineer Dienstregeling die planningsdata toegankelijk en betrouwbaar maakt.

Je bouwt datapipelines, werktend-to-end van refinement tot productie en draagt bij aan betere dienstregeling en datakwaliteit.

Je werkt in een multidisciplinair team bij Data, Innovatie & Analyse, nabij Utrecht Centraal.

NS biedt een marktconform salaris, flexibiliteit en ruimte voor professionele ontwikkeling.

#J-18808-Ljbffr

Medior Data Engineer – Dienstregeling & Snowflake in Utrecht werkgever: Werken bij NS

Bij NS krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in de digitale veiligheid van Nederland, met volop mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en een dynamische werkcultuur. Je werkt samen met diverse disciplines binnen een organisatie die zich inzet voor duurzame mobiliteit, terwijl je profiteert van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een competitief salaris, gratis treinreizen en extra verlofdagen. Sluit je aan bij een team dat niet alleen de infrastructuur van Nederland beschermt, maar ook jouw groei en welzijn waardeert.

W

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Werken bij NS

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Medior Data Engineer – Dienstregeling & Snowflake in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Werken bij NS!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Werken bij NS, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Werken bij NS.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Werken bij NS. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Engineer – Dienstregeling & Snowflake in Utrecht te schitteren

Datapipelines bouwen
End-to-end ontwikkeling
Data-analyse
Datakwaliteit verbeteren
Multidisciplinair teamwerk
Planningsdata toegankelijk maken
Technische vaardigheden

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Werken bij NS ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Werken bij NS echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Werken bij NS? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Werken bij NS ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Werken bij NS

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Werken bij NS

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Werken bij NS mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.