In één oogopslag
- Taken: Bouw een schaalbaar AI-platform voor de zorg en ontwikkel innovatieve oplossingen.
- Bedrijf: Erasmus MC, een toonaangevend ziekenhuis met focus op technologie en zorginnovatie.
- Voordelen: Flexibele werktijden, professionele ontwikkeling en impactvolle projecten in de zorg.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor groei en invloed op het platform.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-technologieën die de zorg verbeteren en echt verschil maken.
- Kwalificaties: Technische basis en leergierigheid voor moderne cloud- en ontwikkeltechnologieën.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
- #### Machine learning engineer AI Platform* Solliciteren Alle vacatures Nieuw# Machine learning engineer AI Platform Bouw als Machine Learning Engineer mee aan een schaalbaar AI-platform voor de zorg* Reageer t/m
16-11-2026* 3360* 36 uur* WO* ITSolliciteer Functie inhoud### Functie inhoud AI-modellen ontwikkelen is één ding.
Ze veilig, schaalbaar en betrouwbaar inzetten in de dagelijkse zorg is de echte uitdaging.
Binnen Erasmus MC werken we aan uiteenlopende AI-toepassingen.
Van het voorspellen van zorgcapaciteit en het ondersteunen van zorgprofessionals tot nieuwe mogelijkheden met generatieve AI.
Om deze innovaties naar de praktijk te brengen, bouwen we aan een centraal AI-platform.
Als Machine Learning Engineer ontwikkel je de technische basis waarmee AI-oplossingen van experiment naar productie gaan.
Je bouwt aan de infrastructuur, automatisering en tools die nodig zijn om AI-modellen betrouwbaar uit te rollen, te monitoren en te beheren.
Je werk aan een platform dat nog volop in ontwikkeling is.
Veel keuzes liggen nog niet vast.
Dat betekent dat je niet alleen bouwt aan het platform, maar ook invloed hebt op hoe het eruit komt te zien.
Je krijgt de kans om standaarden mede vorm te geven, nieuwe oplossingen te introduceren en mee richting te geven aan de technische ontwikkeling van AI binnen Erasmus MC.
Zo draag je bij aan AI-oplossingen die niet alleen technisch goed werken, maar ook daadwerkelijk toepasbaar zijn in de zorg.
Je houdt je onder andere bezig met:* Platformontwikkeling: ontwerpen en ontwikkelen van een schaalbare omgeving waarin AI-modellen kunnen worden ontwikkeld, getest en uitgerold.* Automatisering en MLOps: inrichten en verbeteren van CI/CD-pipelines, geautomatiseerde deployments en processen voor het beheren van AI-modellen gedurende hun levenscyclus.* Monitoring en betrouwbaarheid: bijdragen aan inzicht in de prestaties, beschikbaarheid en werking van AI-oplossingen in productie.* Integraties: AI-oplossingen verbinden met zorgsystemen, zoals Hi X, en andere applicaties binnen Erasmus MC.* Technische architectuur: meedenken over de inrichting van het platform, infrastructuur als code, security, governance en technische standaarden.* Samenwerking en kennisdeling: samenwerken met ontwikkelteams om AI-oplossingen op een reproduceerbare, onderhoudbare en betrouwbare manier naar productie te brengen.
Het ontwikkelen en trainen van AI-modellen is niet de kern van deze functie.
Jouw focus ligt op de technische omgeving die nodig is om deze modellen succesvol in de praktijk te brengen.
Je werkt met moderne cloud- en ontwikkeltechnologieën, waaronder Azure, Databricks, MLflow, Python, Terraform, Docker en Azure Dev Ops.
Je hoeft niet met al deze technologieën ervaring te hebben.
Belangrijker is dat je een stevige technische basis hebt, graag nieuwe technologie leert en wilt bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het platform.
Werkomgeving Profiel Wat bieden wij Meer informatie### Solliciteren?
Het begint met doen### 1Solliciteren#### Stap 1 - Solliciteren Enthousiast over deze functie en herken je jezelf in het profiel?
Solliciteer dan via de sollicitatiebutton op deze vacature.
Onze recruiter stuurt je direct een ontvangstbevestiging.### 2Selectie### 3Gesprek### 4Arbeidsvoorwaarden### 5Aan de slag### Meer weten?Jeanette dos Santos Gomes Recruiter+31 650 031 007Contact via Whats App #J-18808-Ljbffr
Machine learning engineer AI Platform in Rotterdam werkgever: Werken bij Erasmus MC
Werken bij Erasmus MC biedt medewerkers de kans om bij te dragen aan medische innovaties die een echte impact maken op patiënten en de samenleving. De organisatie stimuleert een cultuur van samenwerking tussen wetenschap en ondernemerschap, wat leidt tot unieke groeimogelijkheden voor professionals in diverse functies. Medewerkers profiteren van een dynamische werkomgeving waarin hun expertise wordt gewaardeerd en waar ze actief betrokken zijn bij het valorisatietraject van technologiegedreven innovaties.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Werken bij Erasmus MC
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine learning engineer AI Platform in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Werken bij Erasmus MC!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Werken bij Erasmus MC, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Werken bij Erasmus MC.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Werken bij Erasmus MC. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine learning engineer AI Platform in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Werken bij Erasmus MC ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Werken bij Erasmus MC echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Werken bij Erasmus MC? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Werken bij Erasmus MC ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Werken bij Erasmus MC
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Werken bij Erasmus MC
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Werken bij Erasmus MC mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
