In één oogopslag
- Taken: Analyse marketingdata en vertaal inzichten naar duidelijke aanbevelingen voor collega's.
- Bedrijf: Wageningen University & Research, een innovatieve organisatie met een focus op data en marketing.
- Voordelen: Flexibele werktijden, goede salaris, sportfaciliteiten en een sterke pensioenregeling.
- Overige informatie: Ontwikkelingsmogelijkheden en een informele werksfeer met ruimte voor eigen ideeën.
- Waarom deze baan: Werk samen met een enthousiast team en maak impact met data-analyse in marketing.
- Kwalificaties: HBO of WO diploma en ervaring met online marketingdata en BI dashboards.
Het verwachte salaris ligt tussen 3554 - 5698 € per maand.
Wilt u gegevens gebruiken om te laten zien wat werkt en collega's te helpen betere beslissingen te nemen? Als Marketing Data Analyst bij Wageningen University & Research combineert u analytische en technische expertise met de mogelijkheid om inzichten om te zetten in duidelijke en nuttige informatie voor collega's.
Er is volop ruimte om uw eigen kennis, ervaring en ideeën in de rol te brengen. Als Marketing Data Analyst helpt u ons om onze datagestuurde aanpak van marketing te versterken. Samen met onze doelgroeptteams, data-analisten en online marketing specialisten analyseert u gegevens van onze website, campagnes en online kanalen. U verbindt gegevens uit verschillende bronnen om inzicht te geven in wat er gebeurt in de funnel en de klantreis. U identificeert trends en anomalieën en werkt samen met collega's om te begrijpen wat er achter de cijfers schuilgaat. U zorgt ervoor dat de juiste gegevens en inzichten beschikbaar zijn en helpt collega's deze te interpreteren en toe te passen.
Technische expertise en analyse zijn een belangrijk onderdeel van uw werk, maar wat u met de inzichten doet is net zo belangrijk. U deelt deze met collega's, adviseert hen over hoe ze de gegevens kunnen interpreteren en helpt om inzichten om te zetten in concrete acties.
Uw taken en verantwoordelijkheden als Marketing Data Analyst omvatten:
- Analyseren van online marketinggegevens samen met marketing specialisten en deze vertalen naar duidelijke inzichten en aanbevelingen;
- Identificeren en delen van trends, anomalieën en datakwaliteitsproblemen, mogelijke oorzaken onderzoeken en collega's helpen om inzichten om te zetten in concrete acties;
- Ontwikkelen en onderhouden van KPI-kaders en meetplannen, en bouwen, beheren en verbeteren van dashboards en rapporten in Power BI;
- Beheren en verder ontwikkelen van onze marketingdata-infrastructuur, inclusief GA4 en ons marketingdataplatform in BigQuery, en het samenbrengen van gegevens uit verschillende kanalen;
- Actief bijdragen aan een datagestuurde manier van werken binnen Marketing en verkennen hoe ontwikkelingen zoals AI en nieuwe analysetechnieken ons kunnen helpen slimmer te werken.
U komt terecht in het Data & Performance Marketing team, dat deel uitmaakt van Marketing binnen Corporate Communications & Marketing bij Wageningen University & Research. Dit is waar data, onderzoek en online marketing samenkomen. We zijn een enthousiast team dat graag ideeën uitwisselt, kennis deelt en elkaar helpt. Er is volop ruimte voor uw eigen ideeën en initiatieven, evenals een informele en plezierige werksfeer. Met zoveel verschillende expertisegebieden in het team is er altijd iets te leren van elkaar.
U heeft sterke analytische vaardigheden, bent nieuwsgierig en voelt zich comfortabel met de technische kant van marketingdata. U identificeert kansen en opmerkelijke ontwikkelingen en zoekt naar het verhaal achter de cijfers. Tegelijkertijd geniet u ervan om met anderen samen te werken en hen mee te nemen in wat u ontdekt. U stelt vragen en weet complexe analyses om te zetten in een duidelijk en begrijpelijk verhaal. U bent een goede sparringpartner voor marketingcollega's en deelt graag uw kennis. U brengt inzichten uit verschillende databronnen samen en deelt deze proactief zodat collega's ze kunnen begrijpen en gebruiken.
U heeft ook:
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding en relevante werkervaring als marketingdata-analist, webanalist of in een vergelijkbare rol;
- Uitgebreide ervaring met het analyseren van online marketingdata en het ontwikkelen van BI-dashboards, inclusief datamodellering, maatregelen en datatransformaties, bij voorkeur in Power BI;
- Sterke technische kennis van GA4, BigQuery en SQL, evenals ervaring met databases, datamodellen en/of cloud-gebaseerde datawarehouses;
- Ervaring met webanalyse, KPI-kaders, meetplannen, tracking en het analyseren van online gedrag, campagnes, funnels en conversies. Ervaring met Google Tag Manager is een voordeel;
- Sterke communicatie- en adviesvaardigheden en het vermogen om collega's te helpen een meer datagestuurde manier van werken aan te nemen.
Voor deze functie is vloeiend Nederlands, zowel gesproken als geschreven, vereist. Een goede beheersing van gesproken en geschreven Engels is wenselijk.
Wageningen University & Research biedt uitstekende arbeidsvoorwaarden. Enkele hoogtepunten uit onze CAO zijn: bespreekbare en regelbare werktijden voor de beste werk-privébalans; sabbatical leave, studieverlof en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof; een sterke focus op vitaliteit en toegang tot de sportfaciliteiten op de campus voor een kleine vergoeding; een vaste eindejaarsuitkering van 8,3%; uitstekende pensioenregeling.
In aanvulling op deze eerste klas werknemersvoordelen ontvangt u uiteraard een goed salaris. We bieden, afhankelijk van uw ervaring, een competitief bruto salaris van tussen de €3.554,- en €5.698,- voor een fulltime werkweek van 36 uur, in overeenstemming met de CAO Wageningen Research (schaal 10). Deze rol is voor 32 uur per week. We bieden in eerste instantie een contract voor één jaar, met de mogelijkheid tot verlenging onder voorbehoud van een positieve beoordeling en afhankelijk van de financiële situatie van de organisatie.
We moedigen ontwikkeling en interne mobiliteit binnen onze organisatie aan. Onze wervings- en selectieprocedure beschrijft de voorwaarden die specifiek voor u als (voormalige) werknemer gelden.
Wageningen University & Research (WUR) hecht veel waarde aan diversiteit en inclusie omdat we geloven dat verschillende inzichten leiden tot innovatieve oplossingen. We creëren een werkomgeving waar iedereen zich welkom, veilig en gewaardeerd voelt, ongeacht achtergrond, identiteit of ervaring. Samen bouwen we aan een cultuur waarin ieders unieke bijdrage bijdraagt aan het succes van onze organisatie.
Marketing Data Analyst in Wageningen werkgever: Wageningen University & Research
Wageningen University & Research is een uitstekende werkgever die een stimulerende en internationale werkomgeving biedt, perfect voor PhD-kandidaten die zich willen verdiepen in de engineering van betrouwbare energiegegevensruimtes. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, flexibele werktijden en een uitstekende werk-privébalans, biedt de universiteit niet alleen een competitief salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook de kans om samen te werken met toonaangevende onderzoekers en partners uit de industrie en de publieke sector. Bovendien geniet je van de faciliteiten op de groenste campus van Nederland, wat bijdraagt aan een inspirerende en innovatieve werkomgeving.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Wageningen University & Research
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Marketing Data Analyst in Wageningen kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Wageningen University & Research, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Wageningen University & Research, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Marketing Data Analyst bij Wageningen University & Research, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Marketing Data Analyst in Wageningen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Wageningen University & Research meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Marketing Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Wageningen University & Research als Marketing Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Wageningen University & Research
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Wageningen University & Research, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Wageningen University & Research.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
