In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en verbeter bedrijfsprocessen binnen de Faculteit der Bètawetenschappen.
- Bedrijf: Vrije Universiteit Amsterdam, een innovatieve en inclusieve organisatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, vakantietegoed, pensioenregeling en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Werken in een collegiale omgeving met diverse collega's en studenten.
- Waarom deze baan: Draag bij aan maatschappelijke uitdagingen met impactvolle data-analyse.
- Kwalificaties: HBO/WO-niveau en minimaal 3 jaar ervaring in data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Ben je ervaren op het gebied van data-analyse, business intelligence en datamanagement en vind je het interessant bij te dragen aan de optimalisatie van de bedrijfsprocessen van de Faculteit der Bètawetenschappen? Solliciteer dan nu bij de VU!
Jouw functie
Als data analist maak je deel uit van het faculteitsbureau van de Faculteit der Bètawetenschappen. De functie is ingebed in het support office van de faculteit en in je functie werk je nauw samen met de informatiemanager van de Bètafaculteit. Binnen het faculteitsbureau stem je veel af met je collega’s van het support office en het business control team van de faculteit. Je rapporteert aan het afdelingshoofd van de support office van het faculteitsbureau. Je gesprekspartners zijn verder gevarieerd, zoals bijvoorbeeld afdelingshoofden, afdelingsmanagers, collega’s van het onderwijsbureau en beleidsmedewerkers.
Jouw taken
- Je bent een specialist op het gebied van dataverwerking en vervult een verbindende rol tussen gebruikers, werkprocessen en systemen.
- De nadruk van de functie ligt op de verwerking en de analyse van data.
- Je verzamelt domein-overstijgende gegevens, analyseert die en vertaalt je analyse naar heldere inzichten, dashboards en rapportages, die helpen bij besluitvorming.
- Je neemt stakeholders mee in de kracht van data – op een begrijpelijke manier.
- Je hebt een kritisch oog voor kwaliteit en ziet kansen om datamodellen, rapportages en dashboards continu te verbeteren, zowel qua functionaliteit als qua look & feel.
- Je signaleert trends, kansen en verbeterpunten en je adviseert stakeholders op basis van data.
- Je neemt initiatief en zet gerichte acties op om projecten en doelstellingen succesvol te realiseren.
Jouw profiel
- HBO/WO-werk- en denkniveau in een relevant vakgebied, bv. informatica, wiskunde of bedrijfskunde.
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring.
- Ervaring met datamodellering (Star Schema en dimensionale datamodellering), analyses en datavisualisatie.
- Ervaring met het gebruik van MS Excel, MS Fabric, PowerBI en SAP Analytics Cloud (SAC).
- Kennis van data analysis tools als Python, R, SQL en van Agile/Scrum manier van het werken is een pre.
Competenties
- Teamplayer, goede onderlinge/collegiale samenwerking.
- Organisatiesensitief.
- Integer en zorgvuldig, resultaatgericht en gestructureerd.
- Communicatief vaardig.
- Proactief en betrokken.
- Analytisch vermogen complexe problemen te begrijpen en op te lossen.
Wat bieden wij
- Een uitdagende functie bij een maatschappelijk betrokken organisatie.
- Een salaris van minimaal € 3.706,00 (Schaal 10) en maximaal € 5.760,00 (Schaal 10) bruto per maand, bij een voltijds dienstverband.
- Een functie voor minstens 0,8 fte.
- Je arbeidsovereenkomst duurt in eerste instantie 1 jaar. Daarna is er uitzicht op een vast contract.
- Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden en regelingen.
- Bij een voltijdse 38-urige werkweek hoort een vakantietegoed van 232 uur per jaar.
- 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering.
- Bijdrage aan reiskosten voor woon-werkverkeer.
- Ruime bijdrage aan ABP-pensioenregeling inclusief extra vangnet bij arbeidsongeschiktheid en overlijden.
- Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
Interesse
Ben jij geïnteresseerd in deze functie en ben jij van mening dat jouw ervaring bijdraagt aan de kwaliteit van onze dienstverlening? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren, ook als je niet aan alle eisen voldoet. Het overleggen van een diploma en een referentiecheck maken onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.
Data analist in Amsterdam werkgever: Vrije Universiteit Amsterdam
Bij Vrije Universiteit Amsterdam bieden we een stimulerende werkomgeving waar wetenschap en onderwijs hand in hand gaan. Als Scientific Programmer binnen het Complex Traits Genetics laboratorium krijg je de kans om bij te dragen aan baanbrekend onderzoek met een breed scala aan collega's, terwijl je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een competitief salaris, een solide pensioenregeling en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling. Onze inclusieve en diverse werkcultuur moedigt samenwerking aan en biedt een unieke kans om impact te maken in de wereld van bioinformatica en genetica.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Vrije Universiteit Amsterdam
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data analist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Vrije Universiteit Amsterdam, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Vrije Universiteit Amsterdam, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data analist bij Vrije Universiteit Amsterdam, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data analist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Vrije Universiteit Amsterdam meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Vrije Universiteit Amsterdam als Data analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vrije Universiteit Amsterdam
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Vrije Universiteit Amsterdam, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Vrije Universiteit Amsterdam.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
