Data Platform Engineer in Amersfoort

Data Platform Engineer in Amersfoort

Amersfoort Full Time 56250 - 68750 € / jaar (geschat) Hybride
V

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en optimaliseer ons cloud data platform en ontwikkel slimme datalösingen.
  • Bedrijf: Volkswagen Pon Financial Services, een innovatieve organisatie in digitale transformatie.
  • Voordelen: Goed salaris, flexibele werkuren, 25 vakantiedagen en opleidingsbudget.
  • Overige informatie: Gecertificeerd als Great Place to Work met volop groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende AI-projecten en maak impact binnen een dynamisch team.
  • Kwalificaties: Ervaring met cloud data platformen en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.

Ben jij iemand die energie krijgt van het ontrafelen van complexe informatiestromen en het vertalen van data naar slimme oplossingen? Wil je werken in een organisatie waar digitalisering en innovatie centraal staan? Dan is deze rol als Cloud Data Engineer binnen het Data & Analytics team van Volkswagen Pon Financial Services (VWPFS) iets voor jou!

VWPFS zit midden in een digitale transformatie waarbij data een steeds centralere rol speelt. Binnen het Data & Analytics Platform werk je als Cloud Data Engineer aan het verder opzetten, uitbreiden en optimaliseren van ons cloud data platform. Daarbij behoud je het overzicht, overzie je de samenhang binnen het platform en vertaal je complexe vraagstukken naar passende en toekomstbestendige oplossingen. Je draagt daarmee direct bij aan een schaalbare en toekomstbestendige data-architectuur en helpt om data en AI-oplossingen naar een hoger niveau te brengen.

Dit alles doe je uiteraard niet alleen. Het Data & Analytics team bestaat uit zo’n 15 andere Data Specialisten die nauw met elkaar samenwerken. Op maandag en woensdag wordt er altijd op kantoor samengewerkt en de rest van de week kun je het zelf flexibel inrichten: de één werkt graag ook de andere dagen op kantoor, de ander juist liever vanuit huis. Naast je eigen team, werk je ook veel samen met andere interne teams en onze near-shore partners.

Wat ga je doen?

  • Opzetten, uitbreiden en optimaliseren van het cloud data platform
  • Ontwikkelen en verbeteren van data pipelines en data-integraties
  • Werken met platformen zoals Snowflake (pré), Databricks of Azure
  • Toepassen en verkennen van AI/ML use cases binnen het platform
  • Samenwerken met near-shore teams en zorgen voor heldere afstemming
  • Meedenken over architectuurkeuzes en technische richting
  • Bewaken van performance, schaalbaarheid en datakwaliteit

Wat breng je mee?

  • Ervaring met cloud data platformen (bijv. Snowflake, Databricks of Fabric)
  • Ervaring met data engineering en het bouwen van pipelines
  • Interesse in en/of ervaring met AI en advanced analytics
  • Sterke communicatieve vaardigheden (NL/EN), ook in internationale samenwerking
  • Je kunt goed schakelen met verschillende stakeholders (business & IT)
  • Proactieve en pragmatische mindset

Wat wij bieden:

  • Functie: Een uitdagende functie bij een succesvolle onderneming met naam in de markt, waar je vanaf dag 1 van grote waarde bent en je drive en persoonlijkheid in kwijt kan.
  • Plezier: Fijne collega’s. Sinds 2023 gecertificeerd als Great Place to Work. In 2025 en 2026 ook nog eens in de top 10 van Best Workplaces!
  • Geld: Goed salaris en daarboven op nog een budget van 20,48% van je bruto maandsalaris. Het budget bouw je per maand op en kun je maandelijks laten uitkeren of besteden aan: extra vakantiedagen; sparen voor een sabbatical; het leasen van een fiets via Lease A Bike; uitbetaling extra reiskostenvergoeding (wanneer je meer dan 25 km enkele reis van je werk woont); extra pensioenopbouw; opleidingskosten voor zover die niet worden betaald door VWPFS.
  • Groei: De ruimte om je te ontwikkelen in de richting die bij jou past! Divers trainingsaanbod.
  • Flexibiliteit: 25 vrije dagen en de mogelijkheid om 15 dagen bij te kopen via je keuzebudget.
  • Hybride werken: werk waar en wanneer jij wilt waarbij we 2 dagen per week op kantoor zijn.
  • Vergoedingen: 900 euro om thuiswerkplek in te richten, reiskosten- en thuiswerkvergoeding.

Data Platform Engineer in Amersfoort werkgever: Volkswagen Pon Financial Services

Volkswagen Pon Financial Services is een uitstekende werkgever die een dynamische en innovatieve werkomgeving biedt voor de rol van Online Marketeer. Met een sterke focus op groei en ontwikkeling, krijg je de kans om je vaardigheden in AI en data te benutten en verder te ontwikkelen, terwijl je samenwerkt met een gepassioneerd team dat streeft naar succes. De bedrijfscultuur is open en ondersteunend, wat bijdraagt aan een stimulerende omgeving waar creativiteit en samenwerking worden aangemoedigd.

V

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Volkswagen Pon Financial Services

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Platform Engineer in Amersfoort kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Volkswagen Pon Financial Services!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Volkswagen Pon Financial Services, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Volkswagen Pon Financial Services.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Volkswagen Pon Financial Services. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Platform Engineer in Amersfoort te schitteren

Cloud Data Engineering
Data Pipelines
Data Integraties
Snowflake
Databricks
Azure
AI/ML Use Cases

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Volkswagen Pon Financial Services ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Volkswagen Pon Financial Services echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Volkswagen Pon Financial Services? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Volkswagen Pon Financial Services ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Volkswagen Pon Financial Services

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Volkswagen Pon Financial Services

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Volkswagen Pon Financial Services mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.