In één oogopslag
- Taken: Bouw een gloednieuwe dataplatform met de nieuwste Azure-technologieën.
- Bedrijf: Financieel bedrijf net buiten Amsterdam met een innovatief team.
- Voordelen: Tot €110.000 per jaar, flexibele werkplekken in Europa en 1 dag per week op kantoor.
- Overige informatie: Kans op professionele groei in een dynamische werkomgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact in de financiële sector.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in Data Engineering en sterke Python- en SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 99000 - 121000 € per jaar.
Mijn klant binnen de financiële sector net buiten Amsterdam is op zoek naar een Senior Data Engineer die hen kan helpen bij het opschalen van een gloednieuwe dataplatform met behulp van de nieuwste Azure-stack. Je zult deel uitmaken van een bestaand team van 3 personen en je richten op het ondersteunen van het dataplatform naarmate de bedrijfsportefeuille uitbreidt!
Verantwoordelijkheden:
- Samenwerken met de Lead Data Engineer en Team Lead in Azure DevOps om taken te plannen en prioriteren.
- Ontwikkelen van datastromen in Azure Synapse Analytics, samen met data-inname en verwerkingsscripts met behulp van PySpark en Pandas, terwijl versiebeheer via Git wordt beheerd.
- Creëren van unittests, je eigen werk testen en het werk van collega's beoordelen om kwaliteitscontrole te waarborgen.
- Verbeteren en onderhouden van implementatiepijplijnen om soepele releases naar eindgebruikers te faciliteren.
- Monitoren van het dataplatform (inclusief datastromen, inname/verwerkingsjobs en waarschuwingen), terwijl continu logging- en monitoringspraktijken worden verbeterd.
Eisen:
- 4+ jaar ervaring binnen Data Engineering
- Sterke Python- en SQL-vaardigheden
- Kennis van Azure en gerelateerde technologieën is belangrijk voor deze rol (Synapse, ADF, Databricks, enz.)
- Kennis van Pyspark is een pluspunt
- Ervaring met het beheren van belanghebbenden is een pluspunt
Salarispakket:
- Tot €110.000 per jaar (D.O.E)
- Mogelijkheid om vanuit verschillende kantoren in Europa te werken
- 1 dag per week op kantoor
Senior Data Engineer werkgever: Vivid Resourcing
Deze internationaal gerenommeerde e-commerce onderneming biedt een stimulerende werkomgeving voor Senior Python Developers, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Werknemers genieten van een flexibele hybride werkstructuur, een aantrekkelijk pensioenplan en de kans om te werken aan grootschalige projecten die cruciaal zijn voor het bedrijf. Met een cultuur die vrijheid, eigenaarschap en samenwerking bevordert, is dit een uitstekende plek voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar betekenisvol en uitdagend werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Vivid Resourcing!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Vivid Resourcing, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Vivid Resourcing.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Vivid Resourcing. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Vivid Resourcing ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Vivid Resourcing echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Vivid Resourcing? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Vivid Resourcing ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Vivid Resourcing
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Vivid Resourcing
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Vivid Resourcing mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
